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'''데이터'''(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며, '''자료'''(資料)라고도 한다. | '''데이터'''(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며, '''자료'''(資料)라고도 한다. | ||
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'데이터' 혹은 '데이타' 등으로 불리거나 쓰이는데, 옛날에는 '데이타'로 많이 표기했고 외래어 표기법으로는 '데이타'가 맞으나, 현재는 '데이터'로 쓰인다. 국립국어원의 표준국어대사전에는 데이터로 표기했다. 영어권에서도 주요 사전에 실리는 발음은 여전히 /ˈdeɪtə/(데이타)이지만 21세기 들어와서 /ˈdætə/(다다) 또는 /ˈdɑːtə/(다타)라고 읽는 경우가 늘어나고 있다. [[구글]]에 data pronunciation(데이터 발음)을 검색해봐도 dayta가 맞는가 dahta가 맞는가 질문글이 많이 올라와 있다.<ref name="데이터 나무위키">〈[https://namu.wiki/w/데이터#fn-1 데이터]〉, 《나무위키》</ref><br> | '데이터' 혹은 '데이타' 등으로 불리거나 쓰이는데, 옛날에는 '데이타'로 많이 표기했고 외래어 표기법으로는 '데이타'가 맞으나, 현재는 '데이터'로 쓰인다. 국립국어원의 표준국어대사전에는 데이터로 표기했다. 영어권에서도 주요 사전에 실리는 발음은 여전히 /ˈdeɪtə/(데이타)이지만 21세기 들어와서 /ˈdætə/(다다) 또는 /ˈdɑːtə/(다타)라고 읽는 경우가 늘어나고 있다. [[구글]]에 data pronunciation(데이터 발음)을 검색해봐도 dayta가 맞는가 dahta가 맞는가 질문글이 많이 올라와 있다.<ref name="데이터 나무위키">〈[https://namu.wiki/w/데이터#fn-1 데이터]〉, 《나무위키》</ref><br> | ||
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== 연구방법론의 용어 == | == 연구방법론의 용어 == | ||
| − | 연구에 직간접적으로 이용되는 일체의 자료이다. 어떤 연구의 결과가 얼마나 유용할지는 그 자료의 질적 적절성이 중요하다. 또한 연구에 필요한 정보들을 수집하는 과정을 가리켜서 자료수집이라고 부른다. 자료수집에는 사례연구법(case study), 질문지법(survey), 참여관찰법(observation/participation), 면접법(interview), 실험법(experiment) 등이 있다. | + | 연구에 직간접적으로 이용되는 일체의 자료이다. 어떤 연구의 결과가 얼마나 유용할지는 그 자료의 질적 적절성이 중요하다. 또한 연구에 필요한 정보들을 수집하는 과정을 가리켜서 자료수집이라고 부른다. 자료수집에는 사례연구법(case study), 질문지법(survey), 참여관찰법(observation/participation), 면접법(interview), 실험법(experiment) 등이 있다. |
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<table border="1" align="center" tdalign="center" style="text-align:center;"> | <table border="1" align="center" tdalign="center" style="text-align:center;"> | ||
<tr bgcolor="#B2EBF4"> | <tr bgcolor="#B2EBF4"> | ||
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# 특히 특정 개인을 대상으로 한 임상 장면에서 많이 사용 | # 특히 특정 개인을 대상으로 한 임상 장면에서 많이 사용 | ||
# 생활기록부, 범죄이력, 신용정보, 졸업증명, 병력조회 등이 이에 해당됨 | # 생활기록부, 범죄이력, 신용정보, 졸업증명, 병력조회 등이 이에 해당됨 | ||
| − | # 객관화된 자료이지만, 이용에 한계 존재 | + | # 객관화된 자료이지만, 이용에 한계 존재 |
* O 자료: 관찰 데이터 | * O 자료: 관찰 데이터 | ||
# 숙련된 관찰자 혹은 대상을 잘 아는 관계자, 친지 등이 제공하는 자료 | # 숙련된 관찰자 혹은 대상을 잘 아는 관계자, 친지 등이 제공하는 자료 | ||
# 면접법, 참여관찰법 등을 통해 확보 가능 | # 면접법, 참여관찰법 등을 통해 확보 가능 | ||
| − | # 주변 사람들의 증언이나 CCTV 영상 자료 역시 O-자료에 속함 | + | # 주변 사람들의 증언이나 CCTV 영상 자료 역시 O-자료에 속함 |
* T 자료: 검사 데이터 | * T 자료: 검사 데이터 | ||
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# 대중매체에서 과학자 인물들이 손에 들고 있는 도표들도 대부분 T-자료 | # 대중매체에서 과학자 인물들이 손에 들고 있는 도표들도 대부분 T-자료 | ||
# 가장 객관적이고 질 좋은 자료이지만, 현실적으로 접해보기는 그다지 쉽지 않음 | # 가장 객관적이고 질 좋은 자료이지만, 현실적으로 접해보기는 그다지 쉽지 않음 | ||
| − | # 자료를 확보하는 과정에서 연구윤리 문제 개입 | + | # 자료를 확보하는 과정에서 연구윤리 문제 개입 |
* S 자료: 자기보고 데이터 | * S 자료: 자기보고 데이터 | ||
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# 사람을 대상으로 하므로, 그 분야는 심리학이나 사회학 등에 한정될 수 밖에 없음 | # 사람을 대상으로 하므로, 그 분야는 심리학이나 사회학 등에 한정될 수 밖에 없음 | ||
# 매우 흔하게 접할 수 있는 자료로, 흔한 설문조사나 여론조사 등을 통해 얻어짐 | # 매우 흔하게 접할 수 있는 자료로, 흔한 설문조사나 여론조사 등을 통해 얻어짐 | ||
| − | # "사람은 자신이 자신을 제일 잘 안다"는 전제에 기초해 있으며, 사회적 선망에 의해 답변이 왜곡될 수 있음 | + | # "사람은 자신이 자신을 제일 잘 안다"는 전제에 기초해 있으며, 사회적 선망에 의해 답변이 왜곡될 수 있음 |
== 컴퓨터의 용어 == | == 컴퓨터의 용어 == | ||
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=== 디지털 데이터 === | === 디지털 데이터 === | ||
| − | 디지털 | + | [[디지털 데이터]]에서는, 디지털 시스템이기 때문에 당연히 최소 정보 구분 단위가 [[비트]](Bit)이지만, 실제로는 효율성과 편의성을 위해 입출력을 위한 최소 크기는 비트 8개의 모임인 바이트(Byte)나, CPU가 한 번에 처리할 수 있는 워드(Word) 단위가 된다.<ref name="데이터 나무위키"></ref> |
=== 프로그램 데이터 === | === 프로그램 데이터 === | ||
| 75번째 줄: | 69번째 줄: | ||
=== 프로그래밍 데이터 === | === 프로그래밍 데이터 === | ||
| − | [[프로그래밍]]에서 컴퓨터가 실행하는 명령어 부분을 Text라고 부르고, 프로그램이 참조하는 숫자 값, 이진 값, 또는 문자 값, 변수 등이 저장되는 부분을 Data라고 구분하기도 한다. [[어셈블리어]]나 [[유닉스]]에서 이와 같이 구분하는 것을 볼 수 있다. | + | [[프로그래밍]]에서 컴퓨터가 실행하는 명령어 부분을 Text라고 부르고, 프로그램이 참조하는 숫자 값, 이진 값, 또는 문자 값, 변수 등이 저장되는 부분을 Data라고 구분하기도 한다. [[어셈블리어]]나 [[유닉스]]에서 이와 같이 구분하는 것을 볼 수 있다. |
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== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
* [[빅데이터]] | * [[빅데이터]] | ||
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