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− | [[파일:맵리듀스 로고.png|썸네일|200픽셀|'''맵리듀스'''(MapReduce)]]
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| [[파일:구글 글자.png|썸네일|300픽셀|'''[[구글]]'''(Google)]] | | [[파일:구글 글자.png|썸네일|300픽셀|'''[[구글]]'''(Google)]] |
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| == 장단점 == | | == 장단점 == |
− | '''장점'''<br>
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− | * 단순하고 사용이 편리하다
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− | * 특정 데이터 모델이나 스키마, 질의에 의존적이지 않은 유연성이 있다.
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− | * 저장 구조의 독립성이 있다.
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− | * 데이터 복제에 기반한 내구성과 재수행을 통한 내고장성을 확보한다.
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− | * 높은 확장성을 가지고 있다.
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− | '''단점'''<br>
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− | * 단일 데이터 흐름이 고정적이다.
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− | * 기존 DBMS보다 스키마와 질의가 불편하다.
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− | * 스케줄링이 단순하다.
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− | * DBMS와 비교하여 상대적으로 성능이 낮다.
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− | * 개발도구의 불편함과 기술지원에 있어서 어려움이 있다.<ref name='mapreduce_main2'>SungWook Kang,〈[https://blog.naver.com/jevida/140199795866 맵리듀스 개념]〉, 2013-10-28</ref>
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| {{각주}} | | {{각주}} |
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| == 참고자료 == | | == 참고자료 == |
− | * 디비가이드넷,〈[http://www.dbguide.net/db.db?cmd=view&boardUid=187336&boardConfigUid=9&categoryUid=216&boardIdx=158&boardStep=1 맵리듀스]〉 | + | * |
− | * SungWook Kang,〈[https://blog.naver.com/jevida/140199795866 맵리듀스 개념]〉, 2013-10-28
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| == 같이 보기 == | | == 같이 보기 == |
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| * [[빅데이터]] | | * [[빅데이터]] |
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− | {{솔루션|검토 필요}} | + | {{솔루션|토막글}} |