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| − | '''웹로그''' | + | '''웹로그'''(web log)는 [[홈페이지]]에 얼마나 많은 방문자가 다녀갔는지, 또 그 방문자들이 어떤 파일들을 주로 보고, 어떤 검색엔진엔서 어떤 검색어를 사용하여 해당 사이트를 들어왔는지 등의 통계를 보여 줄 수 있는 데이터이다. |
== 개요 == | == 개요 == | ||
| − | 웹로그는 특정 웹사이트에 방문한 사용자들이 언제, 어디서, 어떤 페이지를 방문했는지에 대한 정보를 기록한 파일이다. 이 파일을 기반으로 [[웹사이트]]의 에러나 방문자 수, 방문 경로 등 사이트에 대한 다양한 분석과 통계가 가능해 진다.<ref name="이너버스">이너버스, 〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=innerbus_co&logNo=220807233038&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 웹 로그(Web log)란 무엇인가?]〉, | + | 웹로그는 특정 웹사이트에 방문한 사용자들이 언제, 어디서, 어떤 페이지를 방문했는지에 대한 정보를 기록한 파일이다. 이 파일을 기반으로 [[웹사이트]]의 에러나 방문자 수, 방문 경로 등 사이트에 대한 다양한 분석과 통계가 가능해 진다.<ref name="이너버스">이너버스, 〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=innerbus_co&logNo=220807233038&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 웹 로그(Web log)란 무엇인가?]〉, 《네이버블로그》, 2016-09-07</ref> |
| − | 매일 또는 수시로 특정 주제나 일반적인 주제 정보의 일별 운용 기록 형식을 사용하는 개인 또는 비영리 기관의 웹 사이트를 뜻하기도 하며, 다른 웹사이트나 소스, 사용자 배포 자료에서 수집되며, 토픽 기사, 개발 기록, 특수 주제, 개인 일기, 일반 공개 자료 등 다양하다. 매일 새로운 자료로 바꾸며, 개인 위주의 자료, 공동 위주의 자료가 있다.<ref name="지식백과"> | + | 매일 또는 수시로 특정 주제나 일반적인 주제 정보의 일별 운용 기록 형식을 사용하는 개인 또는 비영리 기관의 웹 사이트를 뜻하기도 하며, 다른 웹사이트나 소스, 사용자 배포 자료에서 수집되며, 토픽 기사, 개발 기록, 특수 주제, 개인 일기, 일반 공개 자료 등 다양하다. 매일 새로운 자료로 바꾸며, 개인 위주의 자료, 공동 위주의 자료가 있다.<ref name="지식백과">〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=855030&cid=50371&categoryId=50371 웹로그]〉, 《네이버 지식백과》</ref> |
| − | + | == 분석 서비스 특징 == | |
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웹 로그 분석은 매출 및 전환을 측정할 뿐만 아니라 방문자의 사이트 활동, 사이트 유입경로, 고객의 재방문을 유도하는 방법에 대한 최신 분석 자료를 제공함으로써, 마케팅에 대한 성과를 손 쉽게 파악하여 성공적인 비지니스를 실천하실 수 있다. | 웹 로그 분석은 매출 및 전환을 측정할 뿐만 아니라 방문자의 사이트 활동, 사이트 유입경로, 고객의 재방문을 유도하는 방법에 대한 최신 분석 자료를 제공함으로써, 마케팅에 대한 성과를 손 쉽게 파악하여 성공적인 비지니스를 실천하실 수 있다. | ||
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; 광고 웹로그 분석 | ; 광고 웹로그 분석 | ||
소셜 네트워크, 모바일, 검색 및 디스플레이 광고의 실적을 알아보고 광고비를 최대한 효율적으로 집행하며 웹사이트와 마케팅 캠페인을 연결하여 전체적으로 분석하고 광고 실적을 높일 수 있다.<ref name="웹 로그 분석 서비스">〈[https://www.hosting.kr/servlet/html?pgm_id=XHOSTING045200 웹 로그 분석 서비스]〉, 《메가존》</ref> | 소셜 네트워크, 모바일, 검색 및 디스플레이 광고의 실적을 알아보고 광고비를 최대한 효율적으로 집행하며 웹사이트와 마케팅 캠페인을 연결하여 전체적으로 분석하고 광고 실적을 높일 수 있다.<ref name="웹 로그 분석 서비스">〈[https://www.hosting.kr/servlet/html?pgm_id=XHOSTING045200 웹 로그 분석 서비스]〉, 《메가존》</ref> | ||
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== 필요성 == | == 필요성 == | ||
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; 성과향상을 위한 방법을 찾기 위해 필요 | ; 성과향상을 위한 방법을 찾기 위해 필요 | ||
현재 매출액은 개선의 방향을 알려주기 어렵다. 데이터는 매출 상태뿐 아니라, 매출의 흐름을 알려준다. 과거부터 현재까지 매출의 흐름을 봄으로써, 현재 매출 상태가 좋은 것인지 알 수 있고, 앞으로 성과향상을 위한 방향을 찾을 수 있다. | 현재 매출액은 개선의 방향을 알려주기 어렵다. 데이터는 매출 상태뿐 아니라, 매출의 흐름을 알려준다. 과거부터 현재까지 매출의 흐름을 봄으로써, 현재 매출 상태가 좋은 것인지 알 수 있고, 앞으로 성과향상을 위한 방향을 찾을 수 있다. | ||
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프레임 아웃이 진행되는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않는다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 있을 것이다. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있다. | 프레임 아웃이 진행되는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않는다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 있을 것이다. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있다. | ||
매출이 발생하는 전자상거래의 영역이라면 웹페이지 분석을 통해 방문자의 쇼핑 경험을 최적화 할 수 있다. 홍보나 커뮤티케이션 영역의 온라인 활동이라면 방문자들이 회사의 어떤 제품에 관심이 있는지, 어느 지역, 어느 국가의 사람들이 우리 회사에 관심이 많은지 등을 파악하여 의사결정의 근거로 삼을 수 있다.<ref name="seenbuy">김상희, 〈[https://www.seenbuy.kr/%EC%9B%B9%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%ED%95%84%EC%9A%94%EC%84%B1/#sthash.8ZKtagd5.dpbs 웹 (로그) 분석 과 그 필요성]〉, 《구글 애널리틱스》, 2017-10-07</ref> | 매출이 발생하는 전자상거래의 영역이라면 웹페이지 분석을 통해 방문자의 쇼핑 경험을 최적화 할 수 있다. 홍보나 커뮤티케이션 영역의 온라인 활동이라면 방문자들이 회사의 어떤 제품에 관심이 있는지, 어느 지역, 어느 국가의 사람들이 우리 회사에 관심이 많은지 등을 파악하여 의사결정의 근거로 삼을 수 있다.<ref name="seenbuy">김상희, 〈[https://www.seenbuy.kr/%EC%9B%B9%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%ED%95%84%EC%9A%94%EC%84%B1/#sthash.8ZKtagd5.dpbs 웹 (로그) 분석 과 그 필요성]〉, 《구글 애널리틱스》, 2017-10-07</ref> | ||
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| + | == 지능적 웹 로거 == | ||
| + | ; 불필요한 데이터의 제거 | ||
| + | 사용자가 특정 웹 페이지를 요구하면 웹 서버는 해당 웹 페이지 뿐 아니라 그 페이지에 포함되어 있는 이미지 파일이나 동영상 파일 등에도 접근하여 웹 로그에 그 내역을 기록한다. 75%는 고객의 행동 양식 파악에 무관한 데이터이기 때문에 제거할 객체들은 로그 규칙으로 설정되어 매핑 [[테이블]]에 기록되고 매팅 테이블은 해슁을 통해 액세스되어 신속하게 처리가 가능하게 한다. | ||
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| + | ; 물리적 데이터를 의미있는 데이터로 변환 | ||
| + | 웹 로그 분석은 필터링 단계에서 데이터를 변환하여 저장하지 않고 데이터 정제 과정에서 현재 구축된 웹 사이트를 파악하여 분석할 수 있는 데이터로 변환한다. 여기서는 필터링 과정에서 의미 있는 데이터로 변환 할 수 있도록 로그 규칙을 만들어 설정할 수 있다. | ||
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| + | ; 웹 로거의 성능 | ||
| + | 매핑 테이블은 웹 사이트의 규모에 따라 크기가 커질 수 있으나 각 항목을 해슁 기법으로 신속하게 찾기 때문에 웹 서비스와 동시에 큰 오버헤드 없이 웹 로그의 생성이 실시간에 이루어질 수 있다. | ||
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| + | ; 데이터 정제 작업의 효율성 추진 | ||
| + | 웹 페이지들이 변경될 때 정보를 미리 로그 규칙으로 만들어서 웹 로그 관리자에게 등록시켜 놓는다면 생성되는 웹 로그는 항상 의미 있는 데이터로 변환되어 저장된다.<ref name="하라구">하라구, 〈[https://kscho.tistory.com/entry/%EC%9B%B9-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-Web-log 웹 로그 ( Web log )]〉, 《티스토리》, 2010-05-26</ref> | ||
| + | |||
| + | == 활용 가치 == | ||
| + | 웹 로그분석으로 가장 큰 혜택을 보는 대상은 영리 목적의 사이트들이다. 쇼핑몰이나 펜션, 학원, 병원, [[커뮤니티]] 등 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 극대화 할 수 있다. | ||
| + | |||
| + | 전환 가능성이 높은 잠재고객을 타게팅하여 [[마케팅]] 역량을 집중할 수 있기 때문이다. 전환 방문자의 성향과 행동패턴을 알게 되면 잠재고객을 정확하게 예측하고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 된다.<ref name="유비넥스">유비넥스, 〈[https://ubnex.tistory.com/111 웹 로그분석이란?]〉, 《유비넥스》</ref> | ||
{{각주}} | {{각주}} | ||
==참고자료== | ==참고자료== | ||
| − | * 이너버스, 〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=innerbus_co&logNo=220807233038&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 웹 로그(Web log)란 무엇인가?]〉, | + | * 이너버스, 〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=innerbus_co&logNo=220807233038&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 웹 로그(Web log)란 무엇인가?]〉, 《네이버블로그》, 2016-09-07 |
| − | * | + | * 〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=855030&cid=50371&categoryId=50371 웹로그]〉, 《네이버 지식백과》 |
* 〈[https://www.hosting.kr/servlet/html?pgm_id=XHOSTING045200 웹 로그 분석 서비스]〉, 《메가존》 | * 〈[https://www.hosting.kr/servlet/html?pgm_id=XHOSTING045200 웹 로그 분석 서비스]〉, 《메가존》 | ||
* 김상희, 〈[https://www.seenbuy.kr/%EC%9B%B9%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%ED%95%84%EC%9A%94%EC%84%B1/#sthash.8ZKtagd5.dpbs 웹 (로그) 분석 과 그 필요성]〉, 《구글 애널리틱스》, 2017-10-07 | * 김상희, 〈[https://www.seenbuy.kr/%EC%9B%B9%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%ED%95%84%EC%9A%94%EC%84%B1/#sthash.8ZKtagd5.dpbs 웹 (로그) 분석 과 그 필요성]〉, 《구글 애널리틱스》, 2017-10-07 | ||
| − | * | + | * 하라구, 〈[https://kscho.tistory.com/entry/%EC%9B%B9-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-Web-log 웹 로그 ( Web log )]〉, 《티스토리》, 2010-05-26 |
| − | * 유비넥스, 〈[https://ubnex.tistory.com/111 웹 로그분석이란?]〉, | + | * 유비넥스, 〈[https://ubnex.tistory.com/111 웹 로그분석이란?]〉, 《유비넥스》 |
== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
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