웹로그 편집하기
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− | '''웹로그''' | + | '''웹로그'''(web log)는 [[홈페이지]]에 얼마나 많은 방문자가 다녀갔는지, 또 그 방문자들이 어떤 파일들을 주로 보고, 어떤 검색엔진엔서 어떤 검색어를 사용하여 해당 사이트를 들어왔는지 등의 통계를 보여 줄 수 있는 데이터이다. |
== 개요 == | == 개요 == | ||
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== 특징 == | == 특징 == | ||
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=== 분석 서비스 특징 === | === 분석 서비스 특징 === | ||
웹 로그 분석은 매출 및 전환을 측정할 뿐만 아니라 방문자의 사이트 활동, 사이트 유입경로, 고객의 재방문을 유도하는 방법에 대한 최신 분석 자료를 제공함으로써, 마케팅에 대한 성과를 손 쉽게 파악하여 성공적인 비지니스를 실천하실 수 있다. | 웹 로그 분석은 매출 및 전환을 측정할 뿐만 아니라 방문자의 사이트 활동, 사이트 유입경로, 고객의 재방문을 유도하는 방법에 대한 최신 분석 자료를 제공함으로써, 마케팅에 대한 성과를 손 쉽게 파악하여 성공적인 비지니스를 실천하실 수 있다. | ||
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웹 로그분석으로 가장 큰 혜택을 보는 대상은 영리 목적의 사이트들이다. 쇼핑몰이나 펜션, 학원, 병원, [[커뮤니티]] 등 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 극대화 할 수 있다. | 웹 로그분석으로 가장 큰 혜택을 보는 대상은 영리 목적의 사이트들이다. 쇼핑몰이나 펜션, 학원, 병원, [[커뮤니티]] 등 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 극대화 할 수 있다. | ||
− | 전환 가능성이 높은 잠재고객을 타게팅하여 [[마케팅]] 역량을 집중할 수 있기 때문이다. 전환 방문자의 성향과 행동패턴을 알게 되면 잠재고객을 정확하게 예측하고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 된다.<ref name="유비넥스">유비넥스, 〈[https://ubnex.tistory.com/111 웹 로그분석이란?]〉, | + | 전환 가능성이 높은 잠재고객을 타게팅하여 [[마케팅]] 역량을 집중할 수 있기 때문이다. 전환 방문자의 성향과 행동패턴을 알게 되면 잠재고객을 정확하게 예측하고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 된다.<ref name="유비넥스">유비넥스, 〈[https://ubnex.tistory.com/111 웹 로그분석이란?]〉, 《유비넥스》</ref> |
== 필요성 == | == 필요성 == | ||
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; 성과향상을 위한 방법을 찾기 위해 필요 | ; 성과향상을 위한 방법을 찾기 위해 필요 | ||
현재 매출액은 개선의 방향을 알려주기 어렵다. 데이터는 매출 상태뿐 아니라, 매출의 흐름을 알려준다. 과거부터 현재까지 매출의 흐름을 봄으로써, 현재 매출 상태가 좋은 것인지 알 수 있고, 앞으로 성과향상을 위한 방향을 찾을 수 있다. | 현재 매출액은 개선의 방향을 알려주기 어렵다. 데이터는 매출 상태뿐 아니라, 매출의 흐름을 알려준다. 과거부터 현재까지 매출의 흐름을 봄으로써, 현재 매출 상태가 좋은 것인지 알 수 있고, 앞으로 성과향상을 위한 방향을 찾을 수 있다. | ||
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프레임 아웃이 진행되는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않는다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 있을 것이다. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있다. | 프레임 아웃이 진행되는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않는다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 있을 것이다. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있다. | ||
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== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
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