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데이터마이닝은 데이터 베이스 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정으로, 데이터 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다. 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용하는 것이다.
 
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*〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=819914&cid=42344&categoryId=42344 데이터마이닝 : 컴퓨터인터넷IT용어대사전]〉 , 《네이버 지식백과》
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*〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1179774&cid=40942&categoryId=32841 데이터마이닝(data mining)]〉 , 《두산백과》
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*〈[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D 데이터마이닝]〉 , 《위키백과》

2019년 9월 6일 (금) 17:26 판

데이터마이닝은 대용량의 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정이며, 기대했던 정보뿐만 아니라 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술을 의미한다.

개요

데이터마이닝은 데이터 베이스 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정으로, 데이터 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다. 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용하는 것이다.

등장배경

특징

활용

전망

각주

참고자료