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(연구방법론의 용어)
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'''데이터'''(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며,  '''자료'''(資料)라고도 한다.
 
'''데이터'''(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며,  '''자료'''(資料)라고도 한다.
 
* '''데이터'''(data) : 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다.
 
* '''[[데이터베이스]]'''(database) : 데이터를 모아둔 집합이다. '''DB'''라고 한다.
 
* '''[[데이터베이스 관리 시스템]]'''('''DBMS''', database management system) : [[데이터베이스]]를 체계적으로 관리하기 위한 [[시스템]]이다.
 
* '''[[정보]]'''(情報, information) : 특정한 목적에 맞게 데이터를 정리하여 의미 있는 내용을 이끌어 낸 것을 말한다.
 
  
 
== 어원 ==
 
== 어원 ==

2019년 9월 24일 (화) 14:28 판

데이터(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며, 자료(資料)라고도 한다.

어원

Date란 라틴어 단어 Datum의 복수형인 Data에서 유래했으며 라틴어에서 Datum의 뜻은 "present/gift, that which is give, debit"이다. 현재에서도 기본적으로 복수형 취금을 하나 가끔 하나의 고유명사화가 되어서 단수로 취급하는 경우도 있다.

용어 정의

  • 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실. 또는 바탕이 되는 자료
  • 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료
  • 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 자료
  • 데이터는 정보(information)가 아니고, 데이터를 가공해 얻은 것이 정보

연구방법론의 용어

연구에 직간접적으로 이용되는 일체의 자료이다. 어떤 연구의 결과가 얼마나 유용할지는 그 자료의 질적 적절성이 중요하다. 또한 연구에 필요한 정보들을 수집하는 과정을 가리켜서 자료수집이라고 부른다. 자료수집에는 사례연구법(case study), 질문지법(survey), 참여관찰법(observation/participation), 면접법(interview), 실험법(experiment) 등이 있다.

종류

  • L 자료: 생애 데이터
  1. 한 대상의 통상적 정보를 알 수 있는 자료
  2. 특히 특정 개인을 대상으로 한 임상 장면에서 많이 사용
  3. 생활기록부, 범죄이력, 신용정보, 졸업증명, 병력조회 등이 이에 해당됨
  4. 객관화된 자료이지만, 이용에 한계 존재
  • O 자료: 관찰 데이터
  1. 숙련된 관찰자 혹은 대상을 잘 아는 관계자, 친지 등이 제공하는 자료
  2. 면접법, 참여관찰법 등을 통해 확보 가능
  3. 주변 사람들의 증언이나 CCTV 영상 자료 역시 O-자료에 속함
  • T 자료: 검사 데이터
  1. 실험적 절차를 거치거나 표준화된 검사를 통해 얻어진 데이터
  2. 대중매체에서 과학자 인물들이 손에 들고 있는 도표들도 대부분 T-자료
  3. 가장 객관적이고 질 좋은 자료이지만, 현실적으로 접해보기는 그다지 쉽지 않음
  4. 자료를 확보하는 과정에서 연구윤리 문제 개입
  • S 자료: 자기보고 데이터
  1. 어떤 대상에 대한 정보를 얻을 때 그 대상에게 직접 물어보아 얻은 자료
  2. 사람을 대상으로 하므로, 그 분야는 심리학이나 사회학 등에 한정될 수 밖에 없음
  3. 매우 흔하게 접할 수 있는 자료로, 흔한 설문조사나 여론조사 등을 통해 얻어짐
  4. "사람은 자신이 자신을 제일 잘 안다"는 전제에 기초해 있으며, 사회적 선망에 의해 답변이 왜곡될 수 있음

같이 보기