데이터베이스

데이터베이스(database)란 데이터의 집합을 말한다. 간략히 DB(디비)라고 한다. '데이터 베이스'라고 띄어서 쓰지 않고, '데이터베이스'라고 붙여서 쓴다. 데이터베이스를 체계적으로 관리하는 시스템을 DBMS라고 한다.

• 데이터(data) : 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다.
• 데이터베이스(database) : 데이터를 모아둔 집합이다. DB라고 한다.
• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, database management system) : 데이터베이스를 체계적으로 관리하기 위한 시스템이다.
• 정보(情報, information) : 특정한 목적에 맞게 데이터를 정리하여 의미 있는 내용을 이끌어 낸 것을 말한다.

개요

불특정 다수의 사람들에 의해 공유되며 조직적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합이고 줄여서 DB라고도 하며, 특정 이용자들에게 필요한 정보를 체계적으로 축적하여 이용자에게 필요한 정보를 제공하는 정보 서비스 의 기능으로 데이터베이스만으로는 기능이 불가하고 그걸 관리하는 시스템과 통합괘 제공되며 이런 데이터베이스 관리 시스템(DBSM)이 함께 사용된다.간단히 비유하자면 데이터베이스 자체는 음식(데이터)을 저장할 수 있는 냉장고이고, 음식을 조리하거나 처리할 능력은 없으니 DBMS라는 관리자들을 고용하여 여러가지 업무를 수행하도록 관히 하는 것이다. 최근 SQL과 같이 데이터베이스의 정렬과 탐색을 활용하여 데이터를 전문적으로 처리하는 데이터 사이언티스트 직업이 주목받고 있다. 또한 무겁게 DB를 돌리기 보다 개별적인 파일로 하나하나 저장하면 더욱 편리하다고 생각하는 사람도 있다. 하지만 파일 같은 간단한 경우에만 해당되며 게시판을 만드는 등의 작업을 할경우 DB가 훨씬 효율적이며 빠르고, 파일에서 몇 줄로 처리해야 할 일 들은 DB에선 더욱 손쉽게 처리하기때문에 프로그램 전체의 효율을 봤을 때 DB의 사용을 권한다.

역사 및 등장배경

요약컨데파일 시스템의 문제로인해 고안되었다. 데이터베이스가 사용되기 이전에는 파일시스템을 통해 데이터가 유지되고 있었다. 그러나 이런 파일 기반의 데이터 관리방식은 데이터의 무결성 문제가 발생할수있고 이는 중복 데이터가발생하고 이들사이에 불일치가 발생하는 등의 문제를 이야기한다. 이는 시스템이나 파일 구조에 영향을 받는 형태로 유지보수가 복잡하고 어려운 문제점있었다. 이러한 문제점을 극복하기위해서 데이터베이스가 고안이 되었다. 간단히 설명하자면 데이터베이스는 파일 형태로 흩어져 있던 데이터를 하나로 모아 관리하고 다수의 사용자들이 정보에 접근할 수 있어야 한다는 관점하에 설계됬다. 1950년대에 데이터베이스라는 용어가 미국에서 처음 사용되었으며, 이는 본래 군비의 집중적,효율적 관리를 위해 컴퓨터 도서관 개념을 개발하면서 이를 '데이터의 기지' 라는 뜻의 데이터 베이스를 일컬었다. 1970년대에 에드거 F.커드가 처음 제안한 관계형 모델은 응용 프르그램들이 뒷따르는 링크가 아닌 내용을 기준으로한 데이터 검색을 하고자하여 이러한 전통에서 출발했다. 2000년대 말에는 관계형 이후의 차세대 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스로 알려지게 되었으며, 고속의 키-값 스토어, 도큐먼트 지향 데이터베이스를 도입하였다. NewSQL 데이터베이스라는 경쟁력 있는 차세대 데이터베이스는 상용 관계형 DBMS 대비 NoSQL의 높은 성능에 부합하면서 관계형/SQL 모델을 보유하는 새로운 구현을 시도하기도한다. 정리하자면 , 초창기에는 계층형, 네트워크형 데아터 베이스가 사용되었으나 현재는 관계형(Relational)데이터베이스가 주를 이루고 있으며 NoSQL 계열의 데이터베이스 사용도 점차 늘어가고있다.

데이터배이스의 특징

데이터베이스의 개념

여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음에 그내용을 구조화하여 검색과 갱신의효율를 극대화하여 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화 하여 기억시켜 놓은 자료의 집합이다.

데이터 베이스의 특징

• 실시간 접근과수정의 용의성을 가지고 '동시성 제어'라고하는 다수 사용자에게 동시 접근을 허용한다.
• 자기기술성을 가지므로 프로그램에 영향을 받지 않고 이에따라 프로그램을 수정하지 않고 사용할수있다.
• 일종의 추상화(캡슐화) 기능을 통해 전체구조를 감추고, 각 사용자에게 필요한 정보를 제공한다.
• 데이터의 특성,실체 상호간의 의미 관계를 고려하여 구조에따라 조직화 하여 정리한 데이터의 집합이다.

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개발 : 프로그래밍, 소프트웨어, 데이터 □■⊕, 솔루션, 보안, 하드웨어, 컴퓨터, 사무자동화, 인터넷, 모바일, 사물인터넷, 게임, 메타버스, 디자인 데이터 ACID • CRUD • CSV • DAO • DB • DBMS • DB 명령어 • DCL • DDL • DML • DTO • ERD • ETL • JDBC • LOD • MDM • ODBC • RDBMS • RDF • SQL • 가상 데이터베이스 • 관계형 데이터베이스 • 그래프 • 기본키(PK) • 내부조인 • 널 • 노드 • 다이어그램 • 대리키 • 대체키 • 데이터 • 데이터댐 • 데이터마트 • 데이터 모델링 • 데이터뱅크 • 데이터베이스(DB) • 데이터베이스 언어 • 데이터 사이언스 • 데이터 사전 • 데이터 웨어하우스 • 데이터 정의어(DDL) • 데이터 제어어(DCL) • 데이터 조작어(DML) • 데이터 클러스터 • 데이터 토큰 (문자열) • 데이터 통합 • 덱 • 디비서버 • 라이트조인 • 락 • 레코드 • 레프트조인 • 로그 • 로그파일 • 로깅 • 롤백 • 리두로그 • 릴레이션 • 마스터데이터 • 마스터데이터관리(MDM) • 마이그레이션 • 메타데이터 • 배열 • 뷰 • 빅데이터 • 서브쿼리 • 수퍼키 • 순차리스트 • 스키마 • 스택 • 슬로우쿼리 • 엔티티 • 역정규화 • 연결리스트 • 외래키(FK) • 외부조인 • 인덱스 • 인덱싱 • 인젝션 • 자료구조 • 정규화 • 정보 • 조인 • 커밋 • 쿼리 • 큐 • 키 • 타깃 • 테이블 • 튜플 • 트랜잭션 • 트리 • 트리거 • 티비마이그레이터 • 풀조인 • 프로시저 • 필드 • 해시 • 해시맵 • 해시태그 • 해시테이블 • 해시함수 • 해싱 • 후보키 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) • 노에스큐엘(NoSQL) • 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) • 더비 • 디비투(DB2) • 레디스 • 마리아디비(MariaDB) • 마이에스큐엘(MySQL) • 몽고디비 • 빅테이블 • 사이베이스 • 선디비 • 알티베이스 • 액세스 • 에스큐엘(SQL) • 에스큐엘라이트(SQLite) • 에이치베이스 • 엠에스에스큐엘(MS-SQL) • 오라클(Oracle) • 인터베이스 • 인포믹스 • 카산드라 • 카우치디비 • 큐브리드 • 티베로 • 파이어버드 • 포스트그레스큐엘(PostgreSQL) • 하이퍼테이블 DB 명령어 alter • array • create • delete • drop • from • full join • grant • inner join • insert • join • left join • null • order by • outer join • rename • revoke • right join • select • truncate • update • where 시스템 연계 API • CGI • EAI • ESB • JPA • RSS • SOA • SOAP • SSL • SSO • web3.js • XML • 디비투디비(DB-to-DB) • 레스트풀(RESTful) • 상호운용성 • 시스템 인터페이스 • 신디케이션 API • 오픈 API • 웹 API • 웹개방성 • 윈도우 API • 자바 API • 크롤링 • 프라이빗 API 위키 : 자동차, 교통, 지역, 지도, 산업, 기업, 단체, 업무, 생활, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반