마리너

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rudgh01 (토론 | 기여)님의 2020년 9월 11일 (금) 15:52 판
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마리너4

마리너는 엔에이치엔다이퀘스트에서 자연어처리 기술을 바탕으로 만들어져 강력한 검색 성능을 구비한 대용량 통합 검색 솔루션이다.

개요

자연어처리 기술을 바탕으로 엔에이치엔다이퀘스트에서 완성된 ‘마리너4(Mariner)’는 기존 2배 이상 빨라진 처리 속도와 색인 시간 단축으로 업계 최상의 퍼포먼스와 강력한 검색 성능을 구비한 대용량 통합 검색 솔루션이다. 대용량 검색에 최적화된 검색 성능과 사용성에 기반한 맞춤형 검색서비스를 제공하며 빅데이터 시대에 걸맞은 검색 서비스의 새로운 기준을 제시한다.

역사

마리너는 2000년도에 설립된 다이퀘스트에서 출시한 대용량 통합검색엔진이다. 2004년에 '마리너'가 출시되었으며 2005년에 '마리너2'로 업그레이드 버전이 출시된 후 2006년 하반기 IT 히트 상품으로 선정되었다. 그리고 2009년 '마리너3'가 출시되면서 GS 인증을 받게 되었고 2012년에 디지털 타임스 상반기 히트상품으로 선정되었다. 그리고 그 다음 해인 2013년도에도 디지털타임스 검색 솔루션 부문 브랜드파워 대상으로 선정되었다. 2014년 '마리너4'가 출시되었고 2019년 다이퀘스트가 엔에이치엔다이퀘스트로 사명이 변경되고나서도 많은 고객사에 서비스하고 있는 제품이다.

특징

검색 프레임 워크

마리너4는 사용자의 검색 결과를 측정하고 분석하여 검색 정확도를 향상시키는 검색 프레임 워크를 구성한다. 검색 성능과 검색어 별 문서 클릭의 빈도를 이용해 사용성 평가 및 만족도를 측정한다. 그리고 검색어 현황을 실시간으로 분석하고 사용성 및 만족도 평가 결과를 확인하는 관리 도구를 통한 모니터링으로 분성하여 랭킹모델, 지식사전 편집과 검색모델 적용에 따른 검색결과 미리보기를 통해 검색결과 시뮬레이션을 적용시킨다. 그 뒤, 프로파일을 생성 및 적용시키고 지식사전을 튜닝하면서 검색 서비스를 개선시킨다.

성능 및 기능

검색 기능

검색을 처리할 때 주요 자료 구조들과 메모리 캐시의 관리 방식을 개선하여 검색 성능과 검색 만족도 향상시킨다. 그리고 검색 사용성 데이터를 이용해 생성한 클릭 수 기반 랭킹을 검색에 반영하는데 이는 클릭 수 랭킹에 따른 문서는 가중치를 차등 부여 받는 방식을 사용하고, 클릭 수 데이터 통계와 랭킹은 주기적으로 갱신되므로, 문서 별 부여되는 가중치도 변화되는 콜라보레이션 어텐션 랭크 시스템을 사용한다. 그리고 마리너는 키워드 빈도수 랭킹, 필드 별 가중치 랭킹, 사용자 참여 랭킹 등 다양한 랭킹 기법과 문서 강제 랭크 및 삭제 기능, 위치 기반(LBS) 랭킹, 알고리즘 필터링 기능 등 컨텐츠 특성에 따른 다양한 랭킹 기능 제공한다. 또한, 2개 이상의 검색어를 입력하여 검색하는 경우, 문서 내에서의 검색어 위치 판별에 따라 검색결과를 제공하며 서로 다른 컬렉션들의 결과를 한 컬렉션의 검색 결과처럼 통합하여 제공하는 조인/유니온 컬렉션 검색 기능을 지원한다.

색인 성능

전체 색인 시 수집, 문서 저장, 색인의 각 과정을 병렬로 중첩시켜 동시에 진행하면서 색인 시간을 단축시키는 색인 중첩 화 성능을 지니고 있으며, 여러 개의 컬렉션에 동시 색인 명령을 내릴 때에 모든 컬렉션에서 동시에 색인작업이 진행되어 하드웨어의 리소스 활용도를 상승시키고 색인 시간을 단축시키는 다중 컬렉션 동시 색인 방식을 사용한다.

대용량 분산 시스템

데이터 분산 기반의 시스템 구성으로 대용량의 정보를 분산시켜 관리하여 시스템 과부하 및 성능 저하에 대한 문제를 해결할 수 있으며 빅데이터에 최적화된 안정적이고 효율적인 서비스 제공 가능하다.

All-in-One 관리도구

데이터, 서비스, 사용자 변화에 능동적으로 대처 가능한 All-in-One 관리도구 시스템을 통해 검색 사용성 측정과 사용자 만족도를 반영한 차별화된 서비스 제공이 가능하며, 직관적인 인터페이스로 효율적인 관리 운영을 지원한다.