"최소최대 알고리즘"의 두 판 사이의 차이
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==개요== | ==개요== |
2020년 7월 28일 (화) 09:05 판
최소최대 알고리즘(Minimax algorithm)은 인공지능, 결정이론, 게임이론, 통계학, 철학에서 사용하는 개념으로 최악의 경우 발생할 수 있는 손실을 최소화하기 위한 규칙이다. 최소최대 알고리즘은 최대최소 알고리즘으로 불리기도 한다. 손실이 아니라 이익이 기준이라면 최소 이익을 극대화한다는 의미에서 'maximin' 이라고 부르기도 한다.
개요
최소최대 알고리즘은 예상되는 최대의 손실을 최소화하기 위해 사용하는 이론 중 하나다. 바둑, 체스와 같은 두 명의 게임 참여자가 서로 번갈아 행동하거나 동시에 움직이는 경우를 모두 다루는 제로섬 게임 이론으로부터 시작하였으나, 더 복잡한 게임과 불확실성이 존재하는 일반적인 의사결정을 포함해 널리 쓰이고 있다.
각주
참고자료
- 최소극대화 위키백과 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B5%9C%EC%86%8C%EA%B7%B9%EB%8C%80%ED%99%94
- Minimax Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Minimax
같이 보기
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