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'''국소 검색 알고리즘'''은 컴퓨터 과학에서 계산적으로 어려운 최적화 문제를 해결하기 위한 휴리스틱 방법이다. 여러 후보 솔루션 중에서 기준을 최대화하는 솔루션을 찾는 것으로 공식화될 수 있는 문제점에 대해 국소 검색을 사용할 수 있다. 국소 검색 알고리즘은 컴퓨터 과학 분야와 [[인공지능]], 수학, 운영 연구, 엔지니어링 및 생물 정보학을 포함해 수많은 어려운 계산 문제에 넓게 적용된다.<ref> Local search (optimization) Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Local_search_(optimization) </ref> | '''국소 검색 알고리즘'''은 컴퓨터 과학에서 계산적으로 어려운 최적화 문제를 해결하기 위한 휴리스틱 방법이다. 여러 후보 솔루션 중에서 기준을 최대화하는 솔루션을 찾는 것으로 공식화될 수 있는 문제점에 대해 국소 검색을 사용할 수 있다. 국소 검색 알고리즘은 컴퓨터 과학 분야와 [[인공지능]], 수학, 운영 연구, 엔지니어링 및 생물 정보학을 포함해 수많은 어려운 계산 문제에 넓게 적용된다.<ref> Local search (optimization) Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Local_search_(optimization) </ref> | ||
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2020년 10월 14일 (수) 01:22 기준 최신판
국소 검색 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 계산적으로 어려운 최적화 문제를 해결하기 위한 휴리스틱 방법이다. 여러 후보 솔루션 중에서 기준을 최대화하는 솔루션을 찾는 것으로 공식화될 수 있는 문제점에 대해 국소 검색을 사용할 수 있다. 국소 검색 알고리즘은 컴퓨터 과학 분야와 인공지능, 수학, 운영 연구, 엔지니어링 및 생물 정보학을 포함해 수많은 어려운 계산 문제에 넓게 적용된다.[1]
각주[편집]
- ↑ Local search (optimization) Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Local_search_(optimization)
참고자료[편집]
- Local search (optimization) Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Local_search_(optimization)
같이 보기[편집]
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