|
|
| 1번째 줄: |
1번째 줄: |
| − | 지도 학습 (Supervised Learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이다. | + | '''지도학습'''<!--지도 학습-->(supervised learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 [[기계학습]](machine learning)의 한 방법이다. |
| | + | |
| | == 개요 == | | == 개요 == |
| | | | |
2019년 9월 17일 (화) 03:34 판
지도학습(supervised learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습(machine learning)의 한 방법이다.
개요
각주
참고자료
같이 보기
|
 이 지도학습 문서는 알고리즘에 관한 토막글입니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 이 문서의 내용을 채워주세요.
|
| 블록체인 : 블록체인 기술, 합의 알고리즘, 암호 알고리즘, 알고리즘 □■⊕, 블록체인 플랫폼, 블록체인 솔루션, 블록체인 서비스
|
|
|
| 채굴 알고리즘
|
SHA-256 • X11 • X11고스트 • X13 • X14 • X15 • X16R • X17 • 그로스톨 • 네오스크립트 • 니스트5 • 리라2알이 • 미리아드-그로스톨 • 블레이크 • 블레이크2 • 블레이크B • 블레이크2B • 블레이크256R8 • 블레이크256R14 • 스컹크해시 • 스케인 • 스크립트 알고리즘 • 스크립트엔 • 엘비알와이(LBRY) • 이더해시 • 이퀴해시 • 제반 • 쿼크 알고리즘 • 큐빗 알고리즘 • 크립토나이트 • 크립토나이트 라이트 • 타임트래블10 • 텐서리티 • 파스칼 • 프로그작업증명(ProgPoW)
|
|
|
| 매칭 알고리즘
|
BM25 • FAISS • 경매 • 더치 경매 • 매칭 알고리즘 • 매칭튜터 • 벡터검색 • 비크리 경매 • 센디 • 집닥 • 튜다 • 틴더
|
|
|
| 추천 알고리즘
|
TF-IDF • 역문서빈도(IDF) • 용어빈도(TF) • 추천 알고리즘 • 콘텐츠 기반 필터링 • 협업 필터링
|
|
|
| 고급 검색 알고리즘
|
AND-OR 검색 트리 • 국소 검색 알고리즘 • 국소 다발 검색 • 모의정련 • 언덕 오르기 검색 • 유전 알고리즘
|
|
|
| 대항 검색
|
검색의 차단 • 알파베타 가지치기 • 전방 가지치기 • 최소최대 알고리즘
|
|
|
| 제약 만족 문제
|
국소검색 • 역추적검색 • 제약전파
|
|
|
| 게임이론
|
게임이론 • 공유지의 비극 • 내시균형 • 메커니즘 디자인 • 비협조게임 • 사회선택이론 • 역게임이론 • 제로섬게임 • 조정게임 • 죄수의 딜레마 • 치킨게임 • 팃포탯 • 협조게임
|
|
|
| 위키 : 자동차, 교통, 지역, 지도, 산업, 기업, 단체, 업무, 생활, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반
|
|
위키원
