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+ | * 데이터는 정보(information)가 아니고, 데이터를 가공해 얻은 것이 정보 | ||
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+ | 연구에 직간접적으로 이용되는 일체의 자료이다. 어떤 연구의 결과가 얼마나 유용할지는 그 자료의 질적 적절성이 중요하다. 또한 연구에 필요한 정보들을 수집하는 과정을 가리켜서 자료수집이라고 부른다. 자료수집에는 사례연구법(case study), 질문지법(survey), 참여관찰법(observation/participation), 면접법(interview), 실험법(experiment) 등이 있다. | ||
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2019년 9월 24일 (화) 14:19 판
데이터(data)란 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다. '데이타'가 아니라 '데이터'가 올바른 표기법이며, 자료(資料)라고도 한다.
- 데이터(data) : 어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차 자료를 말한다.
- 데이터베이스(database) : 데이터를 모아둔 집합이다. DB라고 한다.
- 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, database management system) : 데이터베이스를 체계적으로 관리하기 위한 시스템이다.
- 정보(情報, information) : 특정한 목적에 맞게 데이터를 정리하여 의미 있는 내용을 이끌어 낸 것을 말한다.
어원
Date란 라틴어 단어 Datum의 복수형인 Data에서 유래했으며 라틴어에서 Datum의 뜻은 "present/gift, that which is give, debit"이다. 현재에서도 기본적으로 복수형 취금을 하나 가끔 하나의 고유명사화가 되어서 단수로 취급하는 경우도 있다.
용어 정의
- 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실. 또는 바탕이 되는 자료
- 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료
- 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 자료
- 데이터는 정보(information)가 아니고, 데이터를 가공해 얻은 것이 정보
연구방법론의 용어
연구에 직간접적으로 이용되는 일체의 자료이다. 어떤 연구의 결과가 얼마나 유용할지는 그 자료의 질적 적절성이 중요하다. 또한 연구에 필요한 정보들을 수집하는 과정을 가리켜서 자료수집이라고 부른다. 자료수집에는 사례연구법(case study), 질문지법(survey), 참여관찰법(observation/participation), 면접법(interview), 실험법(experiment) 등이 있다.