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기업을 위한 상용 기술지원 서비스를 제공하며 다음과 같은 기능을 제공한다.
 
기업을 위한 상용 기술지원 서비스를 제공하며 다음과 같은 기능을 제공한다.
  
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=== 체크포인트 ===
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* '''체크포인트''' : 테이블 데이터를 임의의 순서대로 출력하여 하이퍼 테이블에 백업시키고, 하이퍼 테이블은 항상 체크포인트에서 일관되고 작동 가능한 상태로 되돌아올 수 있다.<ref>윤승은, 〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=797348&cid=50376&categoryId=50376 체크 포인트]〉, 《정보통신용어사전》, 일진사, 2008-01-15</ref>
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테이블 데이터를 임의의 순서대로 출력하여 하이퍼 테이블에 백업시키고, 하이퍼 테이블은 항상 체크포인트에서 일관되고 작동 가능한 상태로 되돌아올 수 있다.<ref>윤승은, 〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=797348&cid=50376&categoryId=50376 체크 포인트]〉, 《정보통신용어사전》, 일진사, 2008-01-15</ref>
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* '''동시성 제어''' : 다중 버전 동시성 제어(MVCC: Multi Version Concurrency Control)란 하이퍼 테이블이 가지고 있는 기능 중 하나로 수정된 번호로 자동으로 할당된 타임 스탬프를 사용한다.<ref>박기현, 〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2271946&cid=51207&categoryId=51207 동시성 제어]〉, 《데이터 통신과 컴퓨터 네트워크》, 한빛아카데미(주), 2013-09-10</ref>  
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* '''데이터 모델''' : 하이퍼테이블은 일련의 관련 열을 사용한다.
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=== 동시성 제어 ===
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* '''쿼리 인터페이스''' : 하이퍼테이블은 테이블을 생성하고 수정 및 쿼리하기 위한 HQL(Hypertable Query Language)을 제공한다. 이것을 사용해서 관리 명령을 호출할 수도 있다. HQL은 하이퍼 테이블 명령 줄 인터페이스(htshell), Thrift API 메소드 및 하이퍼 테이블로 해석할 수 있다.
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다중 버전 동시성 제어(MVCC: Multi Version Concurrency Control)란 하이퍼 테이블이 가지고 있는 기능 중 하나로 수정된 번호로 자동으로 할당된 타임 스탬프를 사용한다.<ref>박기현, 〈[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2271946&cid=51207&categoryId=51207 동시성 제어]〉, 《데이터 통신과 컴퓨터 네트워크》, 한빛아카데미(주), 2013-09-10</ref>  
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* '''스토리지 아키텍처''' : 디스크 지향으로 하이퍼테이블은 어떠한 파일 시스템에서도 실행할 수 있다. 파일 시스템(FS) 브로커는 모든 파일 시스템 요청을 처리한다. FS 브로커들은 현재 HDFS, MapR, Ceph, KFS 및 현지인을 지원한다.
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=== 데이터 모델 ===
 
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하이퍼 테이블은 일련의 관련 열을 사용한다.
 
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=== 쿼리 인터페이스 ===
 
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하이퍼 테이블은 테이블을 생성하고 수정 및 쿼리하기 위한 HQL(Hypertable Query Language)을 제공한다. 이것을 사용해서 관리 명령을 호출할 수도 있다. HQL은 하이퍼 테이블 명령 줄 인터페이스(htshell), Thrift API 메소드 및 하이퍼 테이블로 해석할 수 있다.
 
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=== 스토리지 아키텍쳐 ===
 
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디스크 지향으로 하이퍼 테이블은 어떠한 파일 시스템에서도 실행할 수 있다. 파일 시스템(FS) 브로커는 모든 파일 시스템 요청을 처리한다. FS 브로커들은 현재 HDFS, MapR, Ceph, KFS 및 현지인을 지원한다.
 
  
 
=== 지원 언어 ===
 
=== 지원 언어 ===
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[[SQL]]과 비슷한 HQL이라는 명령어를 지원한다. C++ API도 제공하며 다음 언어를 모두 지원한다. C ++, Java, Perl, PHP, Python, Ruby
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[[SQL]]과 비슷한 HQL이라는 명령어를 지원한다. C++ API도 제공하며 다음 언어를 모두 지원한다. [[C++]], [[Java]], [[Perl]], [[PHP]], [[Python]], [[Ruby]]
  
 
== 버전 ==
 
== 버전 ==

2019년 6월 30일 (일) 20:00 판

하이퍼 테이블(Hypertable)이란 구글의 대규모 확장형 데이터베이스인 빅 테이블을 원형으로 한 오픈소스 분산형 데이터베이스이다. 높은 성능과 편의성을 가지고 있다.[1]

개요

하이퍼테이블은 비관계형 데이터베이스인 노에스큐엘 중 빅 테이블을 모델로 한 오픈소스 데이터베이스로 분산파일 시스템 위에서 실행된다. HDFS. MapR, Ceph, KFS, 로컬을 지원하고 C++을 이용하여 개발되었다. 스토리지 아키텍처는 디스크를 지향하며 외국 키는 지원하지 않는다. 또한 시스템을 기본 클러스터에 간편히 추가하여 원활하고 경제적으로 크기를 페타바이트 단위로 확장할 수 있다.[1]

역사

  • 2008년: 중국의 Zvents 사에서 구글의 빅 테이블를 기반으로 한 오픈소스 데이터베이스인 하이퍼테이블을 만들었다.
  • 2009년: 1월 중국의 검색엔진 바이두가 프로젝트의 스폰서가 됐다.
  • 2016년: 3월에 개발을 중단했으며 DB 엔진 순위에서 제외되었다.

특징

기업을 위한 상용 기술지원 서비스를 제공하며 다음과 같은 기능을 제공한다.

  • 체크포인트 : 테이블 데이터를 임의의 순서대로 출력하여 하이퍼 테이블에 백업시키고, 하이퍼 테이블은 항상 체크포인트에서 일관되고 작동 가능한 상태로 되돌아올 수 있다.[2]
  • 동시성 제어 : 다중 버전 동시성 제어(MVCC: Multi Version Concurrency Control)란 하이퍼 테이블이 가지고 있는 기능 중 하나로 수정된 번호로 자동으로 할당된 타임 스탬프를 사용한다.[3]
  • 데이터 모델 : 하이퍼테이블은 일련의 관련 열을 사용한다.
  • 쿼리 인터페이스 : 하이퍼테이블은 테이블을 생성하고 수정 및 쿼리하기 위한 HQL(Hypertable Query Language)을 제공한다. 이것을 사용해서 관리 명령을 호출할 수도 있다. HQL은 하이퍼 테이블 명령 줄 인터페이스(htshell), Thrift API 메소드 및 하이퍼 테이블로 해석할 수 있다.
  • 스토리지 아키텍처 : 디스크 지향으로 하이퍼테이블은 어떠한 파일 시스템에서도 실행할 수 있다. 파일 시스템(FS) 브로커는 모든 파일 시스템 요청을 처리한다. FS 브로커들은 현재 HDFS, MapR, Ceph, KFS 및 현지인을 지원한다.

지원 언어

SQL과 비슷한 HQL이라는 명령어를 지원한다. C++ API도 제공하며 다음 언어를 모두 지원한다. C++, Java, Perl, PHP, Python, Ruby

버전

현재 버전은 2016년 3월에 릴리즈한 0.9.8.11이다.

현황

이 프로젝트의 설계 목표 중 가장 중요한 것은 최적의 성능으로 하이퍼 테이블이 Hadoop DFS와 같은 기존의 분산 파일 시스템에서 실행되도록 설계되었다. 설계자는 이를 위해 자바보다는 시스템의 전체적인 부분을 전적으로 C++으로 만들었으며 여러 언어와 호환된다. 그러나 2016년 3월부터 추가 개발을 중단하면서 DB 엔진 순위에서 제외되었다. 더욱이 관련 정보도 찾기 힘들다.

각주

  1. ↑ 1.0 1.1 카네기 멜런 데이터 베이스 그룹, 〈Hypertable〉, 《Database of Databases》, 2018-12-12
  2. ↑ 윤승은, 〈체크 포인트〉, 《정보통신용어사전》, 일진사, 2008-01-15
  3. ↑ 박기현, 〈동시성 제어〉, 《데이터 통신과 컴퓨터 네트워크》, 한빛아카데미(주), 2013-09-10

참고자료

같이 보기


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