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2019년 6월 25일 (화) 16:30 판

하이퍼 테이블(Hyper table)이란 구글의 대규모 확장형 데이터베이스인 빅 테이블을 원형으로 한 오픈소스 분산형 데이터베이스다.[1]

개요

하이퍼 테이블은 비 관계형 데이터베이스인 NoSQL(Not only SQL, No SQL)[2] 중 빅테이블을 모델로 한 오픈소스 데이터 베이스로 분산파일 시스템 위에서 실행된다. HDFS. MapR, Ceph, KFS, 로컬을 지원하고 C++을 이용하여 개발되었다. 스토리지 아키텍쳐는 디스크를 지향하며 외국 키는 지원하지 않는다. 또한 시스템을 기본 클러스터에 간편히 추가하여 원활하고 경제적으로 크기를 페타바이트 단위로 확장할 수 있다.[1]

역사

  • 2008년 중국의 Zvents사에서 하이퍼 테이블이 만들어졌다.
  • 2009년 1월 중국의 검색엔진 바이두는 프로젝트의 스폰서가 됐다.
  • 2016년 3월 개발이 끝났다.

기능

체크포인트

테이블 데이터를 임의의 순서대로 출력하여 하이퍼 테이블에 백업시키고, 하이퍼 테이블은 항상 체크포인트에서 일관되고 작동 가능한 상태로 되돌아올 수 있다.[3]

동시성 제어

다중 버전 동시성 제어(MVCC: Multi Version Concurrency Control)란 하이퍼 테이블이 가지고 있는 기능 중 하나로 수정된 번호로 자동으로 할당된 타임 스탬프를 사용한다.

데이터 모델

하이퍼 테이블은 일련의 관련 열을 사용한다.

쿼리 인터페이스

하이퍼 테이블은 테이블을 생성하고 수정 및 쿼리하기 위한 HQL(Hypertable Query Language)을 제공한다. 이것을 사용해서 관리 명령을 호출할 수도 있다. HQL은 하이퍼 테이블 명령 줄 인터페이스(htshell), Thrift API 메소드 및 하이퍼 테이블로 해석할 수 있다.

스토리지 아키텍쳐

디스크 지향으로 하이퍼 테이블은 어떠한 파일 시스템에서도 실행할 수 있다. 파일 시스템(FS) 브로커는 모든 파일 시스템 요청을 처리한다. FS 브로커들은 현재 HDFS, MapR, Ceph, KFS 및 현지인을 지원한다.

목표

이 프로젝트의 설계 목표 중 가장 중요한 것은 최적의 성능으로 하이퍼 테이블이 Hadoop DFS와 같은 기존의 분산 파일 시스템에서 실행되도록 설계되었다. 이를 위해 시스템의 전체적인 부분읜 전적으로 C++ 로 만들어지게 되었다.

언어

SQL과 비슷한 HQL이라는 명령어를 지원해주며 c++ API도 제공한다.

각주

  1. ↑ 1.0 1.1 카네기 멜런 데이터 베이스 그룹 ,〈Hypertable〉, 《Database of Databases》, 2018-12-12
  2. ↑ 한국정보통신기술협회 , 〈노에스큐엘〉, 《IT 용어사전》,
  3. ↑ 윤승은 ,〈Hypertable 체크 포인트〉, 《정보통신용어사전》, 일진사 , 2008-01-15

참고 자료


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