앤드류 응

앤드류 응(Andrew Ng)

스탠퍼드 대학교(Stanford University)

코세라(Coursera)

바이두(Baidu, 百度)

딥러닝닷에이아이(deeplearning.ai)

앤드류 응(吳恩達, Andrew Ng)은 중국계 미국인으로서, 미국 스탠퍼드 대학교(Stanford University)의 교수이자, 중국 바이두(Baidu)의 부사장 겸 수석 과학자이다. 그는 온라인 교육 사이트인 코세라(Coursera)의 회장 겸 공동설립자였다. 현재는 온라인 학습 플랫폼인 딥러닝닷에이아이(deeplearning.ai)의 회장이다. 코세라는 세계 주요 대학교들과 제휴하여 양질의 온라인 강좌를 제공하고 있으며, 세계에서 가장 큰 무크(MOOC) 플랫폼이다.

생애

중국계 미국인인 앤드류 응은 1976년 4월 18일 영국에서 태어났다. 홍콩 출신 부모님 덕분에 어린 시절을 주로 홍콩과 싱가포르에서 보냈고 1992년 싱가포르에서 래 플즈 인스티튜트(Raffles Institution)를 졸업했다. 그는 1997년 미국 카네기멜론 대학교에서 컴퓨터과학, 통계 및 경제학을 전공했고 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 석사과정을 마쳤다. 메사추세츠에서 그는 웹에서 연구 논문을 위해 공개적으로 사용 가능한 자동 색인 웹 검색 엔진을 처음으로 만들었다. 2002년 그는 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스에서 박사학위를 받았다. 그의 박사 논문 제목은 "강화 학습에서 형성 및 정책 검색"(Shaping and policy search in reinforcement learning)이다.

앤드류 응은 미국 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 교수로 일하며 자율비행 헬리콥터, 인공지능 로봇 스테어(STAIR) 프로젝트를 추진했다. 자율비행 헬리콥터 프로젝트는 강화학습을 활용, 비행체가 스스로 곡예비행 기술을 구현하도록 하는 것이었다. 인공지능 기반의 자율비행 소프트웨어를 무인 헬리콥터에 적용해 머신러닝 기술에 새로운 이정표를 제시했다. STAIR 프로젝트는 스탠퍼드 대학교에서 인공지능 가정용 로봇을 개발하는 프로젝트이다. 이 프로젝트는 오픈소스 로봇 운영체제(ROS)의 근간이 됐다.

앤드류 응은 2012년 구글 브레인(Google Brain) 프로젝트를 담당하면서 머신러닝 분야의 선두로 확실하게 인정받았다. 그가 주도한 구글 브레인 프로젝트팀은 1만 6,000개의 컴퓨터 프로세서를 연결해 인공신경망을 구축하고 1,000만 개의 유튜브 영상에서 추출한 디지털 이미지를 이용해 스스로 훈련하는 방식으로 고양이의 이미지를 식별하는 데 성공했다.

앤드류 응의 인공지능 연구는 그가 직접 창업에 뛰어드는 원천이 되기도 했다. 2011년 스탠퍼드 대학교에서 10만 명에 달하는 학생들에게 온라인으로 머신러닝을 가르치면서 무크(MOOC) 붐을 일으켰다. 이 같은 경험은 스탠포드대 다프네 콜러(Daphne Koller) 교수와 공동으로 온라인 교육 플랫폼 업체인 코세라를 창업하는 계기가 됐다. 바이두 이직 전까지 그는 콜러와 공동 대표를 맡았고 지금도 이사회 공동의장(Co-Chair)이다.

바이두(Baidu)에 합류한 앤드류 응은 바로 실리콘밸리에 인공지능연구소(SVAIL)를 설립, 3억 달러(약 3,600억 원) 투자계획을 발표해 중국의 '인공지능 굴기'에 시동을 걸었다. 앤드류 응은 바이두에서 머신러닝, 음성인식 검색, 자율주행 자동차 개발 프로젝트를 주도해왔다. 바이두는 중국 내에서 자율주행 자동차 개발을 선도하고 있다는 평가를 받고 있다. 이 밖에도 2016년 바이두는 의사와 환자를 위한 인공지능 기반 대화형 봇인 멜로디(Melody)를 공개했고 인공지능 소프트웨어인 ‘WARP-CTC C’ 라이브러리를 오픈소스 커뮤니티 사이트 깃허브(GitHub)에 공개했다. 2017년 초에는 운영체제 두어OS(DUerOS)를 공식 런칭하고 중국 스타트업 AI네모와 공동으로 이를 탑재한 가정용 로봇 리틀피시(小魚在家)를 선보였다.

앤드류 응은 2014년에 캐롤 라일리(Carol E. Reiley)와 결혼했으며 2019년 2월에 첫 자녀인 노바 응(Nova Ng)을 낳았다.

약력

학력

• 1992년 : 래 플즈 인스티튜트(Raffles Institution)졸업
• 1997년 : 카네기멜론대학교 컴퓨터과학, 통계 및 경제학을 전공
• 1998년 : 매사추세츠 공과대학교(MIT) 석사
• 2002년 : 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스(University of California, Berkeley)에 박사

경력

• 1998년 ~ 2002년 : 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 대학원생 및 연구 보조원
• 2002년 ~ 2009년 : 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 조교수
• 2009년 ~ 현재 : 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 부교수
• 2011년 ~ 2012년 : 구글(Google) 근무
• 2014년 ~ 2017년: 바이두(Baidu) 수석과학자

수상/명예

• 1995년 : 마이크로소프트 기술 장학금상(Microsoft Technical Scholarship Award)
• 1995년 : 파이베타카파 (Phi Beta Kappa) 명예단체
• 1995년 : 벨 애틀랜틱 네트워크 서비스 장학금(Bell Atlantic Network Services Scholarship)
• 1995년 : 오미크론 델타 입실론(Omicron Delta Upsilon) 명예단체
• 1996년 : 마이크로소프트 기술상(Microsoft Technical Award)
• 1996년 : 앤드류 카네기(Andrew Carnegie)의 사회 장학금
• 1996년 : 피무엡실론(Pi Mu Epsilon) 명예수학협회(Awards Society)
• 1997년 : 파이카파파이(Phi Kappa Phi) 명예수학협회
• 1997년 : 학생 리더십상(Student Leadership Award)
• 1998년 ~ 2000년 : 버클리 펠로우십(Berkeley Fellowship)
• 2001년 ~ 2002년 마이크로소프트 리서치 펠로우십(Microsoft Research Fellowship)
• 2005년 : CEAS 최우수 학생 논문상(CEAS Best Student Paper Award)
• 2006년 : ACL 최우수 논문상(ACL Best Paper Award)
• 2007년 : 3dRR 최우수 논문상(3dRR Best Paper Award)
• 2007년 : Alfred P. Sloan Research Fellow
• 2008년 : ICML 최우수 논문상(ICML Best Paper Award: Best application paper)
• 2008년 : TR35(기술검토, 35세 미만 혁신자 35명)
• 2009년 : Coffman 교수진상(Coffman Faculty Scholar Award)
• 2009년 : ICML 최우수 논문상(ICML Best Paper Award: Best application paper)
• 2009년 : IJCAI 컴퓨터 및 사상상(AI에서 35세 미만 연구자에게 주는 최고상)

간행

논문

• 1998년 : 기능선택(On Feature Selection: Learning with exponentially many irrelevant features

as training examples) - 메사추세츠대학교 인공지능 연구소 석사학위 논문

• 2003년 : 강화학습의 형태 형성 및 정책 탐색(Shaping and policy search in reinforcement learning) - 버클리대학교 박사학위 논문

도서

• 《머신러닝 여닝》(Machine Learning Yearning)
• 2018년 : 《어떻게 당신의 회사를 인공지능 시대로 이끌 것인가?》(AI Transformation Playbook)

주요 활동

스테어(STAIR) 1.0

스테어(STAIR) 2.0

코세라 설립

딥러닝의 최고 두뇌 중 하나로 꼽히는 그는 2014년 구글의 '구글 브레인' 인공지능 연구실 공동창설을 도운 뒤 바이두에서 시작해 스탠퍼드대 인공지능랩(SAIL) 이사로 일하면서 기계학습 코스가 남아 있는 코세라(Coursera)라는 무크 기업을 공동 창업했다.코세라는 다프네 콜러와 앤드류 응에 의해 어디에서나 누구에게나 삶에 변화를 주는 학습 경험을 제공하겠다는 비전을 가지고 설립되었다. 현재 전 세계 6,400만 명의 학습자가 미래의 기술을 배우기 위해 찾아오는 고등교육을 위한 선도적인 온라인 학습 플랫폼이다. 세계 최고의 대학과 산업 교육자 중 200여 명이 코세라와 제휴하여 과정, 전문화, 자격증, 학위 프로그램을 제공하고 있다. 정부 기관들은 공무원들과 시민들에게 경쟁력 있는 인력을 만들기 위한 주문형 기술을 제공한다. 캠퍼스를 위한 코세라(Coursera for Campus)는 모든 대학이 학생, 동문, 교수진 및 직원에게 양질의 직무 관련 온라인 교육을 제공한다. 코세라는 한글 자막이 없는 영상이 대부분이여서 따로 동영상을 다운받아 자막을 번역하여 보기도 한다.

• 무크(MOOC)

무크(MOOC)는 매시브 오픈 온라인 코스(Massive Open Online Course)의 약자이며, 웹서비스를 기반으로 상호 참여하는 거대 규모의 교육을 의미한다. 온라인 강의를 개방적으로, 또한 상호 참여 가능하도록 강의를 제공한다. 무크 서비스를 제공하는 대표적인 기업으로는 코세라(Cousera), 에드엑스(edX), 유다시티(Udacity) 등이 있다. 무료로 양질의 강의를 제공하고 교수-학생, 학생-학생 간의 자유로운 의견 공유가 가능하다. 증명서를 발급해주며 그 증명서는 미국 내 기업에서는 인정된다.

딥러닝닷에이아이

앤드류 응은 2017년 3월 바이두의 자리를 뜨고 딥러닝닷에이아이(Deeplearning.ai)이라는 새로운 사업을 시작한다고 발표했다. 그는 인공지능 기술이 널리 보급될수록 오히려 인공지능이 만들어 내는 사회문제를 해결할 수 있다고 말했다. 이곳은 딥러닝 초보라고 하더라도 기본적인 컴퓨팅 능력만 있다면 배워서 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 그는 이같은 비전을 실현하기 위해 다시 인공지능 대중화에 손을 뻗었다. 딥러닝닷에이아이는 예술 기법(art techniques)의 상태와 그것을 어떻게 직접 만드는지를 가르치는 데 전념하고 있다. 딥러닝 모델을 만들고 싶은 소프트웨어 개발자 또는 프로그래밍 경험이 조금 있고 같은 과정을 위한 경우에 알맞다.

스테어

2006년 스탠퍼드 대학교 교수 앤드류 응은 설거지가 끝난 그릇이나 접시를 정리하는 등의 집안일을 할 수 있는 로봇 스테어(STAIR)를 발표했다. 스테어는 스탠퍼드 인공지능 로봇(Stanford Artificial Intelligence Robot)이란 뜻의 영문 앞 글자를 땄다. 바퀴가 달린 컴퓨터 모니터 본체에 팔과 손가락이 달린 형태인데, 팔에는 카메라가 장착돼 손가락으로 집는 물건을 볼 수 있다. 앤드류 응을 포함한 10명의 교수와 30명의 대학원생들은 스테어에게 실제로 집안일을 처리할 수 있도록 가르쳤다. 그는 최소 정보를 준 다음 상황에 맞게 응용하는 프로그램을 개발했다. 일단 물건을 드는 방법을 가르쳤고, 스테어는 물건을 집어 드는 모습을 보며 사물의 3차원 구조를 분석하여 어느 쪽을 잡아야 하는지를 배웠다. 스테어는 처음 배운 정보를 조합하여 한 번도 보지 못했던 물건을 집어 드는 방법을 알아냈다. 그리고 다른 방에서 물건을 가져다주는 수준까지 진화했다. 같은 시기에 사람의 지능을 모방한 로봇 개발도 진행 중이었는데 미국 매사추세츠 공과대학교 인공지능연구소의 로드니 브룩스 박사가 개발 한 코그(COG)가 대표적인 예다. 코그는 몇몇 간단한 감각과 운동 프로그램만을 갖춘 채 '아버지는 아들보다 나이가 많다'라는 등의 상식을 축적하고 사람의 행동에 반응하면서 지능을 키워갔다.

참고자료

• 에듀테크읽어주는여자,〈앤드류 응의‘Welcome Back’은 몇 명이나 들었을까?〉, 《버클》, 2019-02-18
• 장길수,〈MOOC와 딥러닝의 대7부, 앤드류 응의 다음 행보는?〉, 《테크엠》, 2017-05-07
• 스탠퍼드 인공지능 연구소 - https://ai.stanford.edu/
• Matthew Griffin,〈ANDREW NG HAS STARTED A NEW AI COMPANY: DEEPLEARNING.AI〉, 《인스티튜트》, 2017-06-26
• 코세라 공식 홈페이지 - https://www.coursera.org/
• 스노우볼 프로젝트,〈https://blog.naver.com/snowballpjt/220276131637 MOOC (무크)란 무엇인가?]〉, 《네이버 블로그》, 2015-02-17
• 손경호 기자,〈앤드류 응 "AI로 AI가 만드는 문제 해결한다"〉, 《지디넷》, 2017-08-09
• 이영완 기자,〈가정으로 들어오는 서비스 로봇〉, 《조선일보》, 2007-06-29

같이 보기

• 스탠퍼드 대학교
• 코세라
• 구글
• 스테어
• 바이두

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