의견.png

"여 NP"의 두 판 사이의 차이

위키원
이동: 둘러보기, 검색
 
(다른 사용자 한 명의 중간 판 하나는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
'''여 NP'''(co-NP)는 계산 복잡도 이론의 복잡도 종류이다.  
+
'''여 NP'''(co-NP)는 계산 복잡도 이론의 복잡도 종류이다. 반례에 대해 효율적으로 검증할 수 있는 증명이 있는 문제의 집합이기도하다.  
  
 
== 개요 ==  
 
== 개요 ==  
문제 <math>\mathcal{X}</math>가 여-NP에 들어 있다는 것은 그 보완 문제인 <math>\overline{\mathcal{X}}</math>가 NP에 속한다는 것과 동치이다. 간단히 말하면, 여-NP는 반례에 대해 효율적으로 검증할 수 있는 증명이 있는 문제의 집합이다. NP-완전 문제 중 부분집합 합 문제가 있다. 이 문제는 정수 유한집합이 있을 때, 이 집합의 공집합이 아닌 부분집합 중 원소를 다 더하면 0이 되는 것이 있는지를 묻는 문제이다. 이 문제의 보완 문제는 여-NP에 들어가는데, 정수 유한집합이 주어질 때 공집합이 아닌 부분집합은 모두 원소를 다 더했을 때 0이 아닌지를 묻는 문제가 된다. '아니오' 보기에 대한 증명을 하려면, 합이 0이 되고 공집합이 아닌 부분집합을 찾아야 한다. 그렇게 하면 이 증명은 검증하기 쉬워진다.<ref name="위키백과">Co-NP 위키백과- https://ko.wikipedia.org/wiki/Co-NP)</ref>
+
문제 <math>\mathcal{X}</math>가 여 NP에 들어 있다는 것은 그 보완 문제인 <math>\overline{\mathcal{X}}</math>가 [[NP]]에 속한다는 것과 동치관계이다. 간단히 말하면, 여 NP는 반례에 대해 효율적으로 검증할 수 있는 증명이 있는 문제의 집합이다. NP-완전 문제 중 부분집합 합 문제가 있다. 이 문제는 정수 유한집합이 있을 때, 이 집합의 공집합이 아닌 부분집합 중 원소를 다 더하면 0이 되는 것이 있는지를 묻는 문제이다. 이 문제의 보완 문제는 여 NP에 들어가는데, 정수 유한집합이 주어질 때 공집합이 아닌 부분집합은 모두 원소를 다 더했을 때 0이 아닌지를 묻는 문제가 된다. '아니오' 보기에 대한 증명을 하려면, 합이 0이 되고 공집합이 아닌 부분집합을 찾아야 한다. 그렇게 하면 이 증명은 검증하기 쉬워진다.<ref name="위키백과">Co-NP 위키백과- https://ko.wikipedia.org/wiki/Co-NP)</ref>
  
 
== 특징 ==
 
== 특징 ==
다항 시간에 풀 수 있는 문제인 P는 NP와 여-NP 모두의 부분집합이다. P는 두 경우 모두 진부분집합일 것으로 추측하고 있다. 한쪽만 진부분집합이고, 다른 쪽은 아닌 경우는 불가능함을 보일 수 있다. NP와 여-NP 역시 같은 집합이 아닐 것이다. 만약 그렇지 않다면, NP-완전 문제가 여-NP에 들어갈 수 있고, 여-NP-완전 문제가 NP에 들어갈 수 있기 때문이다. 예를 들어-NP에 들어가는 NP-완전 문제가 있다고 하자. 모든 NP 문제는 이 문제로 환산할 수 있기 때문에, 각 NP 문제에 대해서 그 보완 문제를 다항 시간에 판정할 수 있는 비결정적인 튜링 기계를 만들 수 있다. 다시 말해서, NP가 여-NP의 부분집합이 된다. 따라서 NP 문제의 보완을 모은 집합이 여-NP 문제의 보완을 모은 집합의 부분집합이 된다. 곧, 여-NP가 NP의 부분집합이 된다. 앞에서 NP가 여-NP의 부분집합임을 보였으므로, 이는 두 집합이 같다는 뜻이 된다. 여-NP-완전 문제가 NP일 수 없음을 보이는 증명은 이 증명과 대칭을 이룬다. 또한 어떤 문제가 NP와 여-NP 둘 다 된다는 것을 보였다면, 이는 그 문제가 NP-완전이 아닐 것이라는 강력한 증거가 된다. NP-완전이라면 NP = 여-NP이기 때문이다. 정수의 소인수 분해 문제는 NP와 여-NP에 모두 들어가는, 유명한 문제이다. 양의 정수 <math>m</math>과 <math>n</math>이 있을 때 <math>m</math>에 <math>n</math>보다 작고 1보다 큰 약수가 있는지를 묻는다. 있는 경우를 보이는 쪽은 쉽다. <math>m</math>에 그런 약수가 있다면, 그 약수로 나누어 보면 된다. 반대쪽은 좀 어려운데, 그런 약수가 없다는 것을 보이려면 일일이 나누어 보아야 한다. 소인수 분해 문제를 소수 문제와 헷갈리는 사람이 많다. 소수 문제도 소인수 분해 문제처럼 NP와 여-NP 둘 다에 들어간다. 그러나 아직 확실치 않은 소인수 분해와는 달리, 소수 문제는 P이다.<ref name="위키백과"></ref>
+
다항 시간에 풀 수 있는 문제인 P는 NP와 여 NP 모두의 부분집합이다. P는 두 경우 모두 진부분집합일 것으로 추측하고 있다. 한쪽만 진부분집합이고, 다른 쪽은 아닌 경우는 불가능함을 보일 수 있다. NP와 여 NP 역시 같은 집합이 아닐 것이다. 만약 그렇지 않다면, NP-완전 문제가 여 NP에 들어갈 수 있고, [[여 NP-완전]] 문제가 NP에 들어갈 수 있기 때문이다. 예를 들어-NP에 들어가는 NP-완전 문제가 있다고 하자. 모든 NP 문제는 이 문제로 환산할 수 있기 때문에, 각 NP 문제에 대해서 그 보완 문제를 다항 시간에 판정할 수 있는 비결정적인 튜링 기계를 만들 수 있다. 다시 말해서, NP가 여 NP의 부분집합이 된다. 따라서 NP 문제의 보완을 모은 집합이 여 NP 문제의 보완을 모은 집합의 부분집합이 된다. 곧, 여 NP가 NP의 부분집합이 된다. 앞에서 NP가 여 NP의 부분집합임을 보였으므로, 이는 두 집합이 같다는 뜻이 된다. 여 NP-완전 문제가 NP일 수 없음을 보이는 증명은 이 증명과 대칭을 이룬다. 또한 어떤 문제가 NP와 여 NP 둘 다 된다는 것을 보였다면, 이는 그 문제가 NP-완전이 아닐 것이라는 강력한 증거가 된다. NP-완전이라면 NP = 여 NP이기 때문이다. 정수의 소인수 분해 문제는 NP와 여 NP에 모두 들어가는, 유명한 문제이다. 양의 정수 <math>m</math>과 <math>n</math>이 있을 때 <math>m</math>에 <math>n</math>보다 작고 1보다 큰 약수가 있는지를 묻는다. 있는 경우를 보이는 쪽은 쉽다. <math>m</math>에 그런 약수가 있다면, 그 약수로 나누어 보면 된다. 반대쪽은 좀 어려운데, 그런 약수가 없다는 것을 보이려면 일일이 나누어 보아야 한다. 소인수 분해 문제를 소수 문제와 헷갈리는 사람이 많다. 소수 문제도 소인수 분해 문제처럼 NP와 여 NP 둘 다에 들어간다. 그러나 아직 확실치 않은 소인수 분해와는 달리, 소수 문제는 P이다.<ref name="위키백과"></ref>
  
 
{{각주}}
 
{{각주}}
  
 
== 참고자료 ==
 
== 참고자료 ==
* Co-NP 위키백과- https://ko.wikipedia.org/wiki/Co-NP)
+
* NP 위키백과- https://ko.wikipedia.org/wiki/Co-NP)
  
 
== 같이 보기 ==
 
== 같이 보기 ==
 
* [[NP]]
 
* [[NP]]
* [[여-NP 완전 ]]
+
* [[여 NP-완전 ]]
  
{{인공지능 기술|검토 필요}}
+
{{인공지능 기술|토막글}}

2020년 8월 24일 (월) 15:35 기준 최신판

여 NP(co-NP)는 계산 복잡도 이론의 복잡도 종류이다. 반례에 대해 효율적으로 검증할 수 있는 증명이 있는 문제의 집합이기도하다.

개요[편집]

문제 가 여 NP에 들어 있다는 것은 그 보완 문제인 NP에 속한다는 것과 동치관계이다. 간단히 말하면, 여 NP는 반례에 대해 효율적으로 검증할 수 있는 증명이 있는 문제의 집합이다. NP-완전 문제 중 부분집합 합 문제가 있다. 이 문제는 정수 유한집합이 있을 때, 이 집합의 공집합이 아닌 부분집합 중 원소를 다 더하면 0이 되는 것이 있는지를 묻는 문제이다. 이 문제의 보완 문제는 여 NP에 들어가는데, 정수 유한집합이 주어질 때 공집합이 아닌 부분집합은 모두 원소를 다 더했을 때 0이 아닌지를 묻는 문제가 된다. '아니오' 보기에 대한 증명을 하려면, 합이 0이 되고 공집합이 아닌 부분집합을 찾아야 한다. 그렇게 하면 이 증명은 검증하기 쉬워진다.[1]

특징[편집]

다항 시간에 풀 수 있는 문제인 P는 NP와 여 NP 모두의 부분집합이다. P는 두 경우 모두 진부분집합일 것으로 추측하고 있다. 한쪽만 진부분집합이고, 다른 쪽은 아닌 경우는 불가능함을 보일 수 있다. NP와 여 NP 역시 같은 집합이 아닐 것이다. 만약 그렇지 않다면, NP-완전 문제가 여 NP에 들어갈 수 있고, 여 NP-완전 문제가 NP에 들어갈 수 있기 때문이다. 예를 들어-NP에 들어가는 NP-완전 문제가 있다고 하자. 모든 NP 문제는 이 문제로 환산할 수 있기 때문에, 각 NP 문제에 대해서 그 보완 문제를 다항 시간에 판정할 수 있는 비결정적인 튜링 기계를 만들 수 있다. 다시 말해서, NP가 여 NP의 부분집합이 된다. 따라서 NP 문제의 보완을 모은 집합이 여 NP 문제의 보완을 모은 집합의 부분집합이 된다. 곧, 여 NP가 NP의 부분집합이 된다. 앞에서 NP가 여 NP의 부분집합임을 보였으므로, 이는 두 집합이 같다는 뜻이 된다. 여 NP-완전 문제가 NP일 수 없음을 보이는 증명은 이 증명과 대칭을 이룬다. 또한 어떤 문제가 NP와 여 NP 둘 다 된다는 것을 보였다면, 이는 그 문제가 NP-완전이 아닐 것이라는 강력한 증거가 된다. NP-완전이라면 NP = 여 NP이기 때문이다. 정수의 소인수 분해 문제는 NP와 여 NP에 모두 들어가는, 유명한 문제이다. 양의 정수 이 있을 때 보다 작고 1보다 큰 약수가 있는지를 묻는다. 있는 경우를 보이는 쪽은 쉽다. 에 그런 약수가 있다면, 그 약수로 나누어 보면 된다. 반대쪽은 좀 어려운데, 그런 약수가 없다는 것을 보이려면 일일이 나누어 보아야 한다. 소인수 분해 문제를 소수 문제와 헷갈리는 사람이 많다. 소수 문제도 소인수 분해 문제처럼 NP와 여 NP 둘 다에 들어간다. 그러나 아직 확실치 않은 소인수 분해와는 달리, 소수 문제는 P이다.[1]

각주[편집]

  1. 1.0 1.1 Co-NP 위키백과- https://ko.wikipedia.org/wiki/Co-NP)

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


  의견.png 이 여 NP 문서는 인공지능 기술에 관한 토막글입니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 이 문서의 내용을 채워주세요.