크라우드워커

크라우드워커(crowd worker)는 인공지능(AI) 시대에 새롭게 등장한 직업군으로, 비대면 환경에서 다양한 데이터 작업을 수행하는 직업을 의미한다. 이들은 주로 온라인 플랫폼을 통해 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 작업을 맡는다. 이러한 일자리의 등장은 AI 산업의 발전과 함께 데이터의 중요성이 증가하면서 비롯되었다. 특히, 크라우드워커의 활동은 대한민국에서 디지털 뉴딜 정책의 일환으로 적극적으로 추진되고 있다.

개념 및 역할

크라우드워커는 특정한 시간이나 장소에 얽매이지 않고 온라인 플랫폼을 통해 업무를 수행할 수 있는 새로운 형태의 노동자이다. 이들은 주로 인공지능 학습에 필요한 데이터를 수집하고, 라벨링하며, 검수하는 일을 한다. 예를 들어, AI 학습을 위해 이미지를 분류하거나 텍스트 데이터를 라벨링하는 작업 등이 대표적이다​. 이러한 데이터라벨링 작업은 인공지능이 학습하고 판단할 수 있는 근거가 되며, 데이터의 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 매우 중요한 작업으로 여겨진다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 인공지능 학습용 데이터 구축사업은 크라우드워커의 주요 활동 영역 중 하나로, 이들 작업을 통해 고품질의 학습 데이터를 생산하고 있다​.

사회적 영향

크라우드워커는 단순한 일자리 제공을 넘어, 인공지능 산업 발전에 필수적인 역할을 담당하고 있다. 이들은 AI 학습의 기반이 되는 데이터를 가공함으로써, 인공지능 시스템의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여한다. 또한, 기업들은 이러한 크라우드워커들의 활동을 통해 고품질의 데이터를 확보할 수 있으며, 이는 AI 제품 및 서비스의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다​. 또한, 크라우드워커로서의 경험이 축적되면, 이들은 보다 숙련된 업무를 담당할 수 있는 기회를 얻게 된다. 예를 들어, 초기에는 단순 라벨링 작업을 하다가 나중에는 데이터 검수나 품질 관리 등의 고급 작업을 맡을 수 있다. 이는 크라우드워커로서의 성장 가능성을 보여주는 부분이며, 장기적으로는 이들이 AI 산업 전반에 걸쳐 중요한 인재로 자리잡을 가능성이 크다​.

대한민국

크라우드워커는 대한민국에서 특히 인공지능 학습 데이터 구축사업을 통해 많은 사람들에게 새로운 일자리 기회를 제공하고 있다. 이 사업은 취업 준비생, 경력단절 여성, 장애인, 자영업자 등 다양한 배경을 가진 사람들이 참여할 수 있는 기회를 열어주며, 경제적 약자에게도 새로운 소득원을 제공하는 방식으로 운영된다. 이러한 활동은 디지털 뉴딜 정책의 일환으로 추진되며, 다양한 사회적 계층의 경제적 참여를 확대하는 데 기여하고 있다. 특히, 크라우드워커의 일자리는 시간과 장소의 제약이 적기 때문에 자녀 양육으로 인해 고정된 시간에 일을 하기 어려운 여성이나, 물리적으로 이동이 어려운 장애인들에게도 적합하다. 이로 인해 많은 사람들이 크라우드워커로 활동하면서 일정한 수익을 올리고 있으며, 이는 경제적 안정성에 기여하고 있다​.

참고자료

• J UTOPIA, 〈'크라우드 워커' 일자리를 만드는 | NIA '인공지능 학습용 데이터 구축사업' 소개〉, 《네이버 블로그》, 2021-11-26
• 강석오 기자, 〈新 직업군 ‘크라우드워커’ 주목…미디어그룹사람과숲 설문 결과 공개〉, 《데이터넷》, 2023-02-06
• 〈MZ세대부터 586까지 크라우드워커에 몰리는 이유-㈜미디어그룹사람과숲 설문조사 실시〉, 《사람과숲》, 2023-02-24
• 문화체육관광부 국민소통실, 〈인공지능(AI) 시대의 새 일자리를 제공합니다〉, 《대한민국 정책브리핑》, 2023-06-05
• 이준기 기자, 〈"물류 배송비 어떻게 하면 줄일까?"…`크라우드 워커`로 효율적 배송〉, 《디지털타임스》, 2024-04-11

같이 보기

• 인공지능
• 데이터라벨러
• 데이터라벨링

이 크라우드워커 문서는 인공지능 기술에 관한 글로서 검토가 필요합니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 문서 내용을 검토·수정해 주세요.

인공지능 : 인공지능 서비스, 인공지능 로봇, 인공지능 기술 □■⊕, 인공지능 기업, 인공지능 인물 인공지능 기술 AI 워싱 • 로봇공학 • 로봇기술 • 인지과학 • 자동추론 • 자연어 처리 • 지식표현 • 컴퓨터 비전 • 튜링 테스트 인공지능 알고리즘 AGI • ANI • ASI • RAG • XAI • 관계형 네트워크(RN) • 다층퍼셉트론 • 데이터마이닝 • 딥러닝 • 딥큐러닝 • 머신러닝(기계학습) • 방사신경망 • 분산 샌드박스 • 비지도학습 • 사전학습 • 생성대립신경망(GAN) • 생성형 AI • 수퍼얼라인먼트 • 순전파 • 순환신경망(RNN) • 시그모이드 함수 • 신경망 구조 • 심층신경망(DNN) • 심층신뢰신경망(DBN) • 양방향 비고정값 암호 체계(TSID) • 역전파 • 인공신경망(ANN) • 인공지능(AI) • 제한 볼츠만 머신(RBM) • 전방전달신경망 • 지도학습 • 코헨 자기조직 신경망 • 텍스트마이닝 • 트랜스포머 • 파이 • 퍼셉트론 • 합성곱 신경망(CNN) 인공지능 프로그램 BCI • GPT • 딥블루 • 딥페이크 • 멀티모달 AI • 모달 • 모달리티 • 모달창 • 알렉스넷 • 어니 • 알파고 • 알파고제로 • 알파폴드 • 왓슨 • 카페 • 컨트롤넷 • 텐서플로 • 텔레파시 • 토치 • 한돌 강화학습 ADP • CoLLM • DALL-E • DDPG • DQN • LMM • SARSA • SLM • 거대언어모델(LLM) • 결정이론적 메타추론 • 계통적 강화학습 • 동적 계획법 • 모델 기반 강화학습 • 모델 프리 강화학습 • 반영식 아키텍처 • 수시 알고리즘 • 심층믿음망 • 어니 • 에이전트 • 확률적 경사하강법 문자인식 ICR • OCR • OMR • STT • TTS • 문자인식 인공지능 데이터 데이터라벨러 • 데이터라벨링 • 데이터셋 • 크라우드워커 • 토큰 • 토큰화 계산 복잡도 NP • NP-완전 • 공간복잡도 • 시간복잡도 • 여 NP • 여 NP-완전 인공지능 특징 결정이론 • 계산상의 합리성 • 논리학 • 논리주의자 • 분산성 • 불확실성 • 삼단논법 • 선호도 • 예측곤란성 • 완벽한 합리성 • 유계 합리성 • 이유 불충분의 원리 • 자율성 • 최대기대효용 • 할루시네이션 • 효용이론 인공지능 법적 지위 권리주체성 • 소버린 AI • 전자대리인 • 전자적 인간 • 책임법 위키 : 자동차, 교통, 지역, 지도, 산업, 기업, 단체, 업무, 생활, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반