ASI

(Artificial Superintelligence)은 모든 분야에서 인간의 가장 지적인 능력을 초월하는 수준의 인공지능(AI)을 의미합니다. 이는 창의성, 문제 해결, 사회적 지능 등 모든 측면에서 인간을 능가하는 AI를 상상하는 개념이다.

상세

초지능(Superintelligence)은 철학자 닉 보스트롬(Niklas Boström)이 사용한 용어로, 인간의 지혜, 창의성, 문제 해결 능력을 모든 면에서 크게 초월하는 지능을 설명한다. ASI는 특정 작업에서 인간을 초월하는 것을 넘어서, 모든 분야에서 우월한 능력을 가진 인공지능을 의미한다.

ASI가 개발되는 경로는 우선 AGI이라는 단계가 필요하다. AGI는 인간처럼 다양한 작업을 이해하고 학습하며 적용할 수 있는 인공지능을 의미한다. AGI가 개발된 후, 그것이 자체적으로 개선을 반복하며 빠르게 발전하여 ASI로 진화할 수 있다.

ASI의 잠재적인 특성은 매우 뛰어난 문제 해결 능력과 무한한 창의성, 향상된 의사결정 능력을 포함한다. ASI는 인간의 이해를 넘는 복잡한 문제를 해결할 수 있으며, 기존의 창의성의 경계를 넘는 새로운 아이디어와 해결책을 제시할 수 있다. 또한 막대한 데이터와 가능한 결과를 고려하여 효율적이고 정확한 결정을 내릴 수 있다.

그러나 ASI의 개발은 윤리적, 도덕적 문제를 제기한다. 오용, 통제의 상실, 인간 가치와 목표와의 일치 여부 등 여러 윤리적 문제를 고려해야 한다. ASI의 목표가 인간의 복지와 상충하거나 예측할 수 없는 방식으로 행동할 경우, 존재적 위험이 발생할 수 있다. 따라서 ASI가 인간의 관심사와 윤리적 기준에 부합하도록 하는 것이 중요하다. 이와 관련된 AI 정렬과 안전 연구가 필요하다.

이론적으로 ASI가 인간 복지에 전례 없는 발전을 가져올 수 있다는 긍정적인 전망이 있는 반면, 인간의 자율성을 잃게 하고 불평등을 초래하며 재앙적 결과를 초래할 수 있다는 비관적인 전망도 존재한다.

비교

AI는 크게 ASI와 ANI, 그리고 AGI로 구분할 수 있다. 먼저 ANI는 특정 작업에 특화된 AI로, 현재 가장 널리 사용되고 있는 형태이다. 정해진 영역에서 뛰어난 성능을 보이지만 그 외의 작업은 수행할 수 없다. 음성인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 추천 시스템, 자율주행 등에 응용할 수 있다. AGI는 인간 수준의 일반적인 지능을 가진 AI를 말한다. 다양한 영역에서 유연하게 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지나 현재는 실현되지 않은 개념이다. 복잡한 문제 해결, 과학적 발견, 창의적 작업 등에 실현될 것으로 보인다. ASI는 인간 수준을 뛰어넘는 초인공지능을 의미한다. 자의식과 감정을 가질 것으로 예상되며 인간보다 더 뛰어난 사고와 추론 능력을 가진다. 현재는 이론적 개념 단계에 머물러 있으나 인간의 능력을 초월하는 모든 지적 활동 역역에서 응용될 것으로 보인다.

각 AI 유형별 작동 원리와 특징, 윤리 및 사회적 고려사항은 다음과 같다.

ANI, AGI, ASI의 비교

구분	작동 원리 및 특징	윤리 및 사회적 고려사항
ANI	머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 기반으로 작동 대량의 데이터를 학습하여 특정 패턴을 인식하고 예측 학습된 영역 내에서만 우수한 성능을 보임	데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 자동화로 인한 일자리 변화 등의 문제 의사결정 과정의 투명성과 설명 가능성 확보 필요
AGI	다양한 AI 기술을 통합하여 범용적인 문제해결 능력을 구현하는 것이 목표 전이학습, 메타학습 등의 고급 학습기법이 적용될 것으로 예상 인간의 학습과정을 모방한 지속적이고 자율적인 학습능력 요구	인간의 지적 우위 상실에 따른 사회적, 경제적 영향 AGI의 목표와 지향하는 가치 설정의 문제
ASI	실현되지 않은 개념으로, 구체적인 작동 원리는 불명확함 인간의 뇌를 뛰어넘는 고도의 신경망 구조를 가질 것으로 예상 자기 인식, 감정, 창의성 등 인간의 고차원적 사고 능력을 뛰어넘는 능력을 갖출 것으로 기대	AI의 권리와 책임에 대한 철학적, 법적 문제 인간과 AI의 관계 설정, AI의 통제 가능성 등 근본적인 윤리적 질문 제기

참고자료

• 류한석 류한석기술문화연구소 소장, 〈초거대 AI시대, GPT-3 등장의 의미와 과제〉, 《과학영재창의연구지원센터》, 2023-02
• Optimus-AI, 〈초인공지능(ASI)이란 무엇인가? 정의, 위협 및 트렌드〉, 《티스토리》, 2023-03-05
• * 임성호 기자, 〈AI가 세 종류인 건 아시나요?…초인공지능까진 아직 먼 길〉, 《매일경제》, 2023-03-07
• 윤커뮤니케이션즈, 〈좁은 인공지능 'ANI'부터 초인공지능 'ASI'까지...단계별 인공지능〉, 《네이버 블로그》, 2023-05-30
• SDG뉴스 문형남 숙명여대 교수, 〈“인간 지능 1만배 넘는 ASI, 20년 안에 출현...적절한 규제 필수”〉, 《SDG뉴스》, 2023-11-16
• Tim Mucci, Cole Stryker, 〈초인공지능이란 무엇인가요?〉, 《IBM코리아》, 2023-12-18
• 이승필, 〈협소 인공지능(ANI)에서 인공 초지능(ASI)까지〉, 《브런치스토리》, 2024-01-08
• TEN AI, 〈혹시, AI '뉴비' 이신가요? ANI, AGI, ASI 쉽게 정리해 드립니다〉, 《텐》, 2024-04-19
• 전윤미 기자, 〈AI, AGI 너머 신(神)적 경지의 ‘ASI’ 가능할까〉, 《애플경제》, 2024-05-14
• 김일규 기자, 〈"인류 역사 바꾼다"…손정의가 꽂힌 '초인공지능' 뭐길래〉, 《한국경제》, 2024-06-21

같이 보기

• 인공지능
• AGI
• ANI

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