매개변수(媒介變數)는 어떠한 수식이나 시스템 또는 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 말한다. 영어로 파라미터(parameter)라고 부른다. 함수의 수치를 정해진 변역에서 구하거나 시스템의 반응을 결정할 때는 독립변수는 변하지만, 매개변수는 일정하다. 다른 매개변수를 이용해 함수의 다른 수치를 다시 구하거나 시스템의 다른 반응을 볼 수도 있다.[1]
수학에서 매개변수[편집]
수학에서 매개변수(Parameter in Mathematics)는 함수나 방정식에서 특정 값을 결정하는 변수이다. 특히 매개변수 방정식(parametric equation)에서 자주 사용된다. 예를 들어, 원의 방정식을 매개변수 형태로 표현하면 다음과 같다.
여기서 
가 매개변수이다. 값을 변경하면 다양한 
좌표가 결정된다.
프로그래밍에서 매개변수[편집]
프로그래밍에서 매개변수(Parameter in Programming)는 함수(메서드)나 프로시저에 전달되는 입력값이다. 파라미터(parameter)라고도 부른다. 프로그래밍에서 매개변수는 함수가 호출될 때 외부에서 값을 전달하여 함수 내부에서 사용할 수 있도록 한다. 예를 들어, 파이썬(Python)에서 다음과 같은 코드에서 
와 
가 매개변수이다.
- python
- def add(x, y):
- return x + y
이때 매개변수는 함수가 더 유연하게 동작할 수 있도록 도와준다.
인공지능에서 매개변수[편집]
인공지능에서 매개변수(Parameter in Artificial Intelligence)는 모델이 학습하는 가중치(weight)나 편향(bias) 같은 값이다. 매개변수는 머신러닝 모델이 데이터를 학습할 때 조정되는 값들이며, 모델의 성능을 결정하는 중요한 요소이다. 예를 들어, 신경망에서 다음과 같은 가중치와 편향이 매개변수이다.
여기서 
가 학습되는 매개변수이다.
이처럼 수학, 프로그래밍, 인공지능에서 매개변수의 개념은 비슷하지만, 그 역할과 의미는 조금씩 다르다.
참고자료[편집]
같이 보기[편집]
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