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신체적 특징을 이용한 기술로, 각 개인의 얼굴 모양과 얼굴 영상을 이용하는 얼굴인식, 홍채를 이용하는 홍채인식, 정맥을 이용하는 정맥인식, 지문을 이용하는 지문인식, 망막, 손모양 등이 있다. 행동적 특징을 이용한 기술로, 음성인식, 걸음걸이 인식, 서명인식 등이 있다. 2016년 기준, 생체인식의 정확도를 높이기 위해 행동특징인 걸음걸이, 서명, 음성 등을 신체적 특징과 복합활용하고 있다.<ref name=생명공학연구센터></ref> | 신체적 특징을 이용한 기술로, 각 개인의 얼굴 모양과 얼굴 영상을 이용하는 얼굴인식, 홍채를 이용하는 홍채인식, 정맥을 이용하는 정맥인식, 지문을 이용하는 지문인식, 망막, 손모양 등이 있다. 행동적 특징을 이용한 기술로, 음성인식, 걸음걸이 인식, 서명인식 등이 있다. 2016년 기준, 생체인식의 정확도를 높이기 위해 행동특징인 걸음걸이, 서명, 음성 등을 신체적 특징과 복합활용하고 있다.<ref name=생명공학연구센터></ref> | ||
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2020년 7월 22일 (수) 17:52 판
생체인식기술이란 바이오메트릭스(Biometrics)라고도 불리며, 지문·홍채·정맥·얼굴 등 신체의 고유한 특성이나 음성·필체·특정행동·걸음걸이 등 행동적인 특성을 이용하여 개인을 식별하는 기술이다.
개념
생체인식기술은 살아있는 사람의 신원을 생리학적 특징이나 행동적 특징을 기반으로 인증하거나 인식하는 자동화된 방법이다.[1] 사람의 신체적, 행동적 특징을 자동화된 장치로 추출하여 개인을 식별하거나 인증하는데, 바이오인식 기술이나 바이오매트릭스라고도 불린다.[2] 인간의 특성을 디지털화하여 보안용 패스워드로 활용하는 기술이다. 생체인식기술의 기술적 기초가 되는 신체정보는 생리학적 정보와 행동적 정보로 분류되는데, 생리학적 특징을 기반으로 하는 신체정보는 지문·홍채·정맥·망막·손 모양·얼굴·DNA 등이 있고, 행동적인 특성을 기반으로 한 정보에는 음성이나 서명, 걸음걸이 등이 있다. 먼저, 생리학적 특징을 기반으로 한 기술은 행동적인 특성을 기반으로 한 기술보다 상대적으로 안정적이며, 개인에서의 변화가 적은것이 장점이다. 하지만 활용 장치의 부피가 크고 비싸며, 사용자에게 거부감을 줄 수 있다는 단점이 있다.[1] 생체인식기술로 사용하기 위해서는 누구나 가지고 있으며, 각 사람마다 고유하고, 변하지 않아야 한다. 또한, 변화 시킬 수도 없으며, 센서에 의해 획득이 가능하고 정량화가 쉬운 특징을 가져야 한다.[2]
종류
신체적 특징을 이용한 기술로, 각 개인의 얼굴 모양과 얼굴 영상을 이용하는 얼굴인식, 홍채를 이용하는 홍채인식, 정맥을 이용하는 정맥인식, 지문을 이용하는 지문인식, 망막, 손모양 등이 있다. 행동적 특징을 이용한 기술로, 음성인식, 걸음걸이 인식, 서명인식 등이 있다. 2016년 기준, 생체인식의 정확도를 높이기 위해 행동특징인 걸음걸이, 서명, 음성 등을 신체적 특징과 복합활용하고 있다.[2]
지문인식
지문인식기술은 전용센서를 이용하여 지문의 디지털 영상을 획득하여 사용자를 인식하는 기술이다. 광학식 지문인식과 정전 용량식 지문인식. 초음파식 지문인식이 포함되어 있는 비광학식 지문인식 으로 구분된다.
- 광학식 지문인식 : 가시광선에 반사된 지문 영상을 획득하는 방식이다.
- 비광학식 지문인식 : 정전용량식 지문인식은 전기용량의 차이를 이용하여 지문영상을 획득하는 방식이고, 초음파식 지문인식은 초음파센서에 초음파검사원리를 사용하여 지문 영상을 획득하는 장치이다.
공항 내 자동출입국 심사, 도어락, 보안게이트, 휴대폰 본인 인증, 자동 입출금기(ATM) 거래, 사회보장 등록(연금지급, 건강보험) 등의 활용분야를 갖는다. 지문인식 기술의 장점은 0.5% 이내의 낮은 에러율과 비교적 높은 인식률 및 1초 이내에 이루어지는 빠른 검증속도라는 장점 외에 다른 생체인식기술과 비교하여 사용자는 적은 부담감을 가지며, 소형화의 장점을 갖고 있다. 단점은 지문이 손상되거나 없어진 경우에는 적용이 불가능하며, 그 외에 잘리거나 메마른 피부, 붕대를 감았거나 피부가 굳은 손가락은 지문인식기 사용에 어려움이 있다.
적용
사물인터넷 기반의 핀테크, 헬스케어, 위치기반서비스 등의 서비스가 확대되면서 해킹이나 개인정보 유출의 위험에 대응하기 위한 안전한 보안기술로 부상하고 있으며, 금융, 컴퓨터 정보시스템 보안, 통신기기 및 서비스 관리, 출입관리, 의료복지 및 공공 분야 등 광범위한 분야에 적용이 예상되고 있다.
- 금융 : 키오스크, 현금 자동 입출금기, 모바일 뱅킹, 증권거래, 전자상거래, 지불 및 결제수단 등
- 보안 : 시스템 및 데이터 접근·인증제어의 정보보안, 컴퓨터용 생체로그인, 휴대폰/노트북/자동차 등 기기 사용자 인증 등
- 출입관리 : 공항에서 출입국 심사·불법 입국자 등, 기업에서 출입통제 및 근태관리 등
- 의료복지 : 환자 신분확인, 기록 관리, 원격진료, 무인전자처방전 등
- 공공 : 지문대조 및 성분분석 등 범죄자 식별, 전자주민증, 선거관리에서 본인확인 등
- 검역 : 안면인식을 통한 신종플루 감염자 식별 등
- 엔터테인먼트 : 얼굴인식을 통한 인물 사진 분류 및 관리, 닮은 사람 찾기 등
문제점
생체인식기술은 인간의 독자적인 특성을 보안의기초로 하고 있기에 기존 시스템의 단점을 줄일 수 있지만 사람을 대상으로 하여, 정보를 수집한다는 점에서 법률적·윤리적 문제를 가져온다. 또한, 기술 측면에서의 부정확성 문제도 해결해야한다.[1]
각주
- ↑ 1.0 1.1 1.2 생체인식 기술 아이티파인드 공식홈페이지 - https://www.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1268/126807.htm
- ↑ 2.0 2.1 2.2 연구성과실용화진흥원, 〈생체인식 기술 및 시장동향〉, 《생명공학연구센터》, 2016-02-23
참고자료
- 연구성과실용화진흥원, 〈생체인식 기술 및 시장동향〉, 《생명공학연구센터》, 2016-02-23
- ㈜베프스 공식홈페이지 - http://befs.co.kr/technology/biometrics_tech/biometric-technology/
- 생체인식 기술 아이티파인드 공식홈페이지 - https://www.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1268/126807.htm
