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== 개요 ==
 
== 개요 ==
 정보화 사회에서 오늘날의 기업과 의료기관은 효율적으로 경쟁하기 위해서 경쟁사들 보다 시장 상황을 잘 파악할 수 있는 능력과 이를 바탕으로 중요한 사업 방향을 과학적이고 효율적으로 의사결정 할 수 있는 환경을 필요로 하고 있다. 일반적으로 데이터들은 여러 가지 형태를 가지고 있으며, 그 속성 또한 저장된 데이터베이스에 따라 다양하고 방대하다. 기업과 의료기관의 측면에서 보면 환자(고객), 수요, 매출, 결과 데이터들은 이 기종 플랫폼과 다양한 원천으로부터 수집되는 경우가 많기 때문에 정보 관리에 어려움이 생기며, 데이터 중에서 경영진이나 분석가들은 빠르고 정확한 의사결정을 위한 데이터와 정보는 단순하면서도 잘 요약된 정보를 필요로 한다.<ref name='dw_synopsis'>dandy_vae,〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=vae3085&logNo=220686438394&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 제 7장 데이터 웨어하우스]〉, 2016-04-18</ref>
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 데이터웨어하우스(DW Datawarehouse)는 1980년대 중반 IBM이 자사의 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 ‘정보창고’의 의미로 인포메이션 웨어하우스(Information Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴(tool) 공급 업체들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 W.H Inmon에 의해 최초로 데이터 접근 전략으로 데이터웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다. 데이터웨어하우스의 일반적인 정의는 의사결정에 필요한 정보처리 기능을 효율적으로 지원하기 위한 통합된 데이터를 가진 양질의 데이터베이스이다.<ref name='dw_synopsis'>dandy_vae,〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=vae3085&logNo=220686438394&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 제 7장 데이터 웨어하우스]〉, 2016-04-18</ref>  
  
 
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2020년 8월 13일 (목) 14:10 판

데이터 웨어하우스(Data warehouse)는 비즈니스 인텔리전스(BI) 활동, 특히 분석 작업을 지원하도록 설계된 일종의 데이터 관리 시스템이다. 데이터 웨어하우스는 오로지 쿼리와 분석을 수행하기 위해 개발된 것으로, 주로 대량의 과거 데이터를 포함한다. 데이터 웨어하우스에 있는 데이터는 일반적으로 애플리케이션 로그 파일이나 트랜잭션 애플리케이션과 같은 다양한 출처에서 수집된다.[1]

개요

 데이터웨어하우스(DW Datawarehouse)는 1980년대 중반 IBM이 자사의 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 ‘정보창고’의 의미로 인포메이션 웨어하우스(Information Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴(tool) 공급 업체들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 W.H Inmon에 의해 최초로 데이터 접근 전략으로 데이터웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다. 데이터웨어하우스의 일반적인 정의는 의사결정에 필요한 정보처리 기능을 효율적으로 지원하기 위한 통합된 데이터를 가진 양질의 데이터베이스이다.[2]

각주

참고자료

같이 보기

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