"R (프로그래밍 언어)"의 두 판 사이의 차이
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'''R(알)'''오픈 소스(Open Source) 프로그래밍 언어 중 하나로 양이 많은 정보(데이터)를 통계적 방법으로 분석할 때 쓰인다. 클라우드 컴퓨팅과 [[빅 데이터]](Big Data) 시대를 맞아 각광받는 추세이다. 페이스북, 트위터, 구글 등 인터넷을 주도하는 유명 기업이 고객 요구 사항을 분석할 때 R을 사용했다. 세계 R 프로그래머도 100만 명을 넘어선 것으로 알려졌다. 한국에는 제대로 안착하지 못했다. 2010년 하반기에 산업계의 관심사로 등장했으나 2년째 뚜력한 변화가 없다. 기존 통계 분석 도구(프로그램)을 대체할 만한 수요가 없어 눈에 띄는 적용 사례를 못한 까닭이다. 엔씨소프트와 몇몇 금융기업이 시험 적용해 봤을뿐이다. 오픈 소스 프로그램인 탓에 기술 지원과 유지보수 체계의 한계를 드러낸 것도 수요 확산에 적잖은 걸림돌이 됐다. | '''R(알)'''오픈 소스(Open Source) 프로그래밍 언어 중 하나로 양이 많은 정보(데이터)를 통계적 방법으로 분석할 때 쓰인다. 클라우드 컴퓨팅과 [[빅 데이터]](Big Data) 시대를 맞아 각광받는 추세이다. 페이스북, 트위터, 구글 등 인터넷을 주도하는 유명 기업이 고객 요구 사항을 분석할 때 R을 사용했다. 세계 R 프로그래머도 100만 명을 넘어선 것으로 알려졌다. 한국에는 제대로 안착하지 못했다. 2010년 하반기에 산업계의 관심사로 등장했으나 2년째 뚜력한 변화가 없다. 기존 통계 분석 도구(프로그램)을 대체할 만한 수요가 없어 눈에 띄는 적용 사례를 못한 까닭이다. 엔씨소프트와 몇몇 금융기업이 시험 적용해 봤을뿐이다. 오픈 소스 프로그램인 탓에 기술 지원과 유지보수 체계의 한계를 드러낸 것도 수요 확산에 적잖은 걸림돌이 됐다. | ||
+ | == 특징 == | ||
+ | *인터프리터 언어로 일반적으로 명령어 라인 인터프리터를 통해 실행 가능하다. | ||
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== 참고 자료 == | == 참고 자료 == | ||
*<[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3587176&cid=59277&categoryId=59280 아르(R)]>, <<네이버 지식백과>> | *<[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3587176&cid=59277&categoryId=59280 아르(R)]>, <<네이버 지식백과>> | ||
+ | *<[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3408383&cid=40942&categoryId=32838 R언어]>, <<네이버 지식백과>> | ||
== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
* [[로버트 젠틀맨]] | * [[로버트 젠틀맨]] |
2019년 6월 26일 (수) 17:49 판
R(알)은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이다. 1993년 뉴질랜드의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)가 공동 개발하여, 자유 소프트웨어로 배포하였다.
개요
R(알)오픈 소스(Open Source) 프로그래밍 언어 중 하나로 양이 많은 정보(데이터)를 통계적 방법으로 분석할 때 쓰인다. 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터(Big Data) 시대를 맞아 각광받는 추세이다. 페이스북, 트위터, 구글 등 인터넷을 주도하는 유명 기업이 고객 요구 사항을 분석할 때 R을 사용했다. 세계 R 프로그래머도 100만 명을 넘어선 것으로 알려졌다. 한국에는 제대로 안착하지 못했다. 2010년 하반기에 산업계의 관심사로 등장했으나 2년째 뚜력한 변화가 없다. 기존 통계 분석 도구(프로그램)을 대체할 만한 수요가 없어 눈에 띄는 적용 사례를 못한 까닭이다. 엔씨소프트와 몇몇 금융기업이 시험 적용해 봤을뿐이다. 오픈 소스 프로그램인 탓에 기술 지원과 유지보수 체계의 한계를 드러낸 것도 수요 확산에 적잖은 걸림돌이 됐다.
특징
- 인터프리터 언어로 일반적으로 명령어 라인 인터프리터를 통해 실행 가능하다.
참고 자료
같이 보기