의견.png

하둡

위키원
ko7890 (토론 | 기여)님의 2019년 7월 25일 (목) 16:06 판
이동: 둘러보기, 검색

하둡(Hadoop)은 여러 개의 저렴한 컴퓨터를 마치 하나인 것처럼 묶어 대용량 데이터를 처리할 수 있는 자바(Java)기반의 오픈소스 소프트웨어 프레임워크이다.정식 명칭은 아파치 하둡(Apache Hadoop)이다. 하둡(Hadoop)이라는 말은 High-Availability Distributed Object-Oriented Platform의 약자라는 말도 있고, 개발자인 더그 커팅(Doug Cutting)의 아들이 가지고 놀던 코끼리 인형의 이름이라는 말도 있다.

개요

하둡은 대용량 데이터를 분산 시키는 프레임워크 를 가지고 있고 분산 저장과 병렬처리로 구성되어 있다. 하둡은 주로 빅데이터 처리에 사용되고,아파치재단에서 관리하고 있다. 분산저장은 컴퓨터 클러스터 전체에 대규모 데이터를 처리하는 프레임워크이고, 병렬처리는 저장환경에서 병렬로 데이터를 처리하는 프레임워크이고 맵리듀스라는 소프트웨어를 같이 사용하여 대규모 데이터 처리를 분산병렬 컴퓨터에서 처리한다. 하둡의 마스코트는 노란색 아기 코끼리이다. 개발자의 아들이 가지고 놀던 코끼리 인형을 보고 지었다.

역사

하둡은 오픈소스 웹 검색엔진인 아파치 너치Apache Nutch에서 개발되었고, 그것 자체는 루씬 프로젝트의 일부이다.

  • 2002년 : 너치가 개발되었고, 실행 가능한 크롤러(Chrawler와 검색 엔진 시스템을 빠르게 개발
  • 2004년 : 구글은 맵리듀스를 소개하는 논문을 출판했다. 2005년 초기에 너치 개발자들은 너치에 맵리듀스를 구현하였고, NDFS(Nutch Distributed FileSystem)이라는 너치 분산 파일 시스템을 오픈소스로 구현해 보기로 했다.
  • 2005년 중반까지 모든 주요 너치 알고리즘들이 맵리듀스와 NDFS를 사용하기 위하여 포팅되었고,너치 내부에 NDFS와 맵리듀스 구현은 검색 분야를 뛰어넘어 응용될 수 있다.
  • 2006년 2월 : NDFS와 맵리듀스는 하둡이라고 명명된 루씬의 독립 서브프로젝트를 구성하기 위하여 Nutch 밖으로 빠져나왔다. 비슷한 시기에, 더그 커팅은 Yahoo에 합류하였고, 하둡은 웹 규모의 시스템으로 전환하기 위하여 전용 팀과 리소스들을 제공하였다.
  • 2008년 2월 : 하둡은 기술적인 성공과 다양함 그리고 활발한 커뮤니티를 인정받아 아파치 최고 수준의 프로젝트로 등극하였다. 이때쯤 하둡은 야후 뿐만 아니라 래스트탓에프엠 페이스북, 뉴욕타임즈와 같은 다양한 회사에서 사용하게 되었다.
  • 2008년 4월 : 하둡은 테라바이트 데이터 정렬을 위한 가장 빠른 시스템으로서 세계 기록을 경신했다. 910개의 노드의 클러스터와 함께 하둡은 전년도 우승자의 297초를 제치며 1테라비이트를 209초만에 정렬했다.
  • 2008년 11월 : 구글은 하둡의 맵리듀스 구현이 1테라바이트를 68초만에 정렬했다고 보고했다.
  • 2009년 5월 : 야후는 하둡을 사용하여 62초만에 1테라바이트 정렬하였다고 공표하였다.[1]

버전

  • 2011년 : 하둡v1
  • 2012년 : 하둡v2
  • 2017년 : 하둡v3

하둡v1의 특징

  • 분산저장(HDFS)
  • 네임노드, 데이터 노드가 처리
  • 병렬처리(MapReduce)
  • 잡트래커, 태스트 트래커가 처리
  • 클러스터당 최대 4000개의 노드를 등록
  • 작업 처리를 슬롯(slot) 단위로 처리
  • 맵, 리듀스 슬롯을 구분하여 처리

하둡v2의 특징

  • 클러스터 관리
  • 작업 관리
  • MR 외 Spark, Hive, Pig 등 다른 분산 처리 모델도 수행 가능
  • 클러스터당 1만개 이상의 노드 등록 가능
  • 작업 처리를 컨테이너(container) 단위로 처리

하둡v3의 특징

  • 이레이져 코딩 도입
  • YARN 타입라인 서비스 v2 도입
  • 스크립트 재작성및 이해하기 쉬운 형태로 수정
  • JAVA8 지원
  • 네이티브 코드 최적화
  • 고가용성을 위해 2개 이상의 네임노드 지원 [2]

특징

하둡은 빅데이터 분산시키는 프로그램이기 때문에 각각의 빅데이터 플랫폼에서 좋은 혹평을 듣고 있다. 단일서버에서 많은 머신으로 확장할 수 있게 제작되었으며 각 머신은 계산, 정리 등 할 수 있다. 하둡 자체에는 높은 가용성을 제공하기 위해 하드웨어만 쓰는게 아니라 여러 응용프로그램 계층도 사용할 수 있다.응용프로그램 계층은 오류를 감지하거나 처리를 할 수 있고, 에러가 발생한 클러스터는 해결방안을 제시한다.

선형적인 확장성 제공

  • 일반적인 스토리지는 초기에 애플리케이션에서 사용할 용량을 예측하여 미리 스토리지 용량을 확보한 상태에서 시스템이 오픈되나, 하둡 파일 시스템을 이용할 경우에는 서비스 초기에 필요한 수준으로만 스토리지 용량을 확보해 시스템을 오픈한 후 스토리지 증가 추이를 보면서 용량을 추가하는 방식으로 진행 할 수 있다. (기존의 방법보다 관리가 용이함)

글로벌 네임 스페이스 제공

  • 시스템 간의 파일 데이터에 대한 중복 저장 등 파일공유 등의 문제를 쉽게 해결할 수 있다.

전체처리 용량증가

  • 분산된 서버의 디스크를 이용하기 때문에 네트워크, 디스크 I/O등이 각 서버로 분산된다. 따라서 동일한 용량의 스토리지 솔루션을 구축 할 경우 전체 처리 용량은 증가한다.

데이터 분석 처리에 활용

  • 분석용 데이터를 하둡파일시스템에 저장하고, 맵리듀스라는 분산/병렬 처리 프레임워크를 이용해 바르게 분석하는데 사용.

응용프로그램 기반의 파일 시스템

  • 일반적인 파일시스템처럼 운영체제에서 제공하는 파일처리 명령을 이용할 수 없고, 하둡 분산 파일 시스템을 이용하는 애플리케이션은 하둡에서 제공하는 명령어나 프로그램API를 이용해야 한다.

불변파일만 저장

  • 파일은 한번 써지면 변경되지 않는다고 가정한다.
  • 하둡분산파일 시스템은 파일을 저장하고 저장된 파일에 대해 스트리밍 방식의 읽기 요청 위주인 응용이나 배치 작업 등에 적합하다. 이런 제약 때문에 파일 처리를 주로 하는 기존 솔루션이나 시스템을 수정없이 하둡 분산 파일 시스템을 적용 할 수는 없다.

네임스페이스 관리를 네임 노드 메모리에 저장

  • 파일 시스템의 네임스페이스 정보를 네임노드의 메모리상에서 관리하기 때문에 하둡에 저장할 수 있는 파일과 디렉토리의 개수는 네임노드의 메모리 크기에 제한을 받는다.

네임노드 이중화 문제

  • 네임노드가 SPOF(Single Point Of Failre)다. 네임노드에 문제가 발생하면 파일시스템 전체 클러스터에 장애가 발생한다. [3]

하둡은 패키지가 있다. 패키지에는 4개의 주요 구성요소가 자리잡고 있다. Hadoop Common, Hadoop HDFS, Hadoop YARN, Hadoop Mapreduce 이렇게 4가지 구성요소가 있다. 각각의 주요 구성요소의 특징은 이렇게 나와 있다.

Hadoop Common

  • 하둡의 다른 모듈을 지원하기 위한 공통 컴포넌트 모듈

Hadoop HDFS

  • 분산저장을 처리하기 위한 모듈
  • 여러개의 서버를 하나의 서버처럼 묶어서 데이터를 저장
  • 하드웨어가 동작오류 나면 빨리 자동으로 복구
  • 하나의 인스턴스에서 수천만여 파일을 지원
  • 시간당 처리량 극대화

Hadoop YARN

  • 병렬처리를 위한 클러스터 자원관리 및 스케줄링 담당

Hadoop Mapreduce

  • 분산되어 저장된 데이터를 병렬 처리할 수 있게 해주는 분산 처리 모듈 [2]

이렇게 여러가지로 표현이 되어 있다. 하지만 여러 사용자들이나 빅데이터 플랫폼, Yahoo, Facebook 같은 경우에는 HDFS, Maperduced 두가지 구성요소를 자주 쓰고 있다.

장단점

장점

  • 오픈소스로 라이선스에 대한 비용 부담이 적음
  • 시스템을 중단하지 않고, 장비의 추가가 용이(Scale Out)
  • 일부 장비에 장애가 발생하더라도 전체 시스템 사용성에 영향이 적음(Fault tolerance)
  • 저렴한 구축 비용과 비용대비 빠른 데이터 처리
  • 오프라인 배치 프로세싱에 최적화

단점

  • HDFS에 저장된 데이터를 변경 불가
  • 실시간 데이터 분석 같이 신속하게 처리해야 하는 작업에는 부적합
  • 너무 많은 버전과 부실한 서포트
  • 설정의 어려움

향후 전망

  • 하둡은 이제 더 이상 하둡파일스템과 맵리듀스만을 의미하지는 않는다. 이를 기반으로 거대한 하둡 생태계가 구성됐다. 써드파티 관리 소프트웨어나 HBASE같은 운영 DB, 임팔라 타조 등의 SQL 온 하둡, 피그 테즈 하마 등의 프레임워크, 분석 애플리케이션 등이 하둡과 함께 하고 있다. 현재 25개 이상의 컴포넌트들이 하둡 생태계 안에 들어와 있다. 이생태계는 앞으로 더욱 확장될 것이다. 하둡의 지난 10년은 빅데이터 시대를 이끌었다. 앞으로 하둡은 실시간 분석 등 더 다양한 기능으로 확대될 것으로 전망된다.[4]

각주

  1. ↑ 비령, 〈http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=hero1014&logNo=20187445062〉, 《네이버 블로그》, 2013-05-11
  2. ↑ 2.0 2.1 위키독스 공식 홈페이지 - https://wikidocs.net/
  3. ↑ 하동하동, 〈https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=cookatrice&logNo=50107835245&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F〉, 《네이버 블로그》, 2011-03-23
  4. ↑ 심재석, 〈[1]〉《Byline Network》2016-01-27

참고 자료

같이 보기


  의견.png 이 하둡 문서는 프로그래밍에 관한 토막글입니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 이 문서의 내용을 채워주세요.  

개발 : 프로그래밍 □■⊕, 소프트웨어, 데이터, 솔루션, 보안, 하드웨어, 컴퓨터, 사무자동화, 인터넷, 모바일, 사물인터넷, 게임, 메타버스, 디자인
프로그래밍 언어 ASP • C 언어 • C++ • C# • CSS • D 언어 • HTML • HTML5 • JSP • PHP • R • XHTML • XML • XSLT • 고(Go) • 고급언어 • 기계어 • 델파이 • 러스트 • 루비 • 루아 • 리액트 • 리퀴디티 • 무브 • 미켈슨 • 베이직 • 브이비스크립트 • 비주얼 C++ • 비주얼베이직(VB) • 비주얼베이직닷넷(VB.NET) • 솔리디티 • 스몰토크 • 스위프트 언어 • 스칼라 • 스크립트 언어 • 알골 • 어셈블리 • 언리얼스크립트 • 얼랭 • 에이잭스(Ajax) • 엠에프씨(MFC) • 오브젝티브-C • 오브젝트 파스칼 • 오카멜 • 웹어셈블리(WASM) • 이와즘(eWASM) • 자바 • 자바스크립트 • 저급언어 • 제이슨(JSON) • 제이쿼리(jQuery) • 카멜 • 코볼 • 코틀린 • 콜드퓨전 • 타입스크립트 • 파스칼 • 파워스크립트 • 파이썬 • 펄(Perl) • 포트란 • 프로씨(Pro-C) • 피엘에스큐엘(PL/SQL) • 피엘원(PL/I) • 하스켈
개발방법론 CBD 개발방법론 • EA • 구조적 개발방법론 • 객체지향 개발방법론 • 라이브러리 • 람다 아키텍처 • 모듈 • 모듈화 • 벤치마킹 • 소프트웨어 개발방법론 • 스크럼 • 스프린트 • 아키텍처 • 아키텍트 • 애자일 • 웹개발방법론 • 정보공학 개발방법론 • 컴포넌트 • 테일러링 • 템플릿 • 폭포수 모델 • 프로젝트 • 프로토타입 • 피드백
코딩 EUC-KR • UTF-8 • 값 • 글루웨어 • 노팔로우 링크 • 두팔로우 링크 • 디버깅 • 디코딩 • 마크업 • 버그 • 부트스트랩 • 세이브포인트 • 소스코드 • 시큐어코딩 • 아스키 • 액티브엑스 • 오픈소스 • 유니코드 • 인코딩 • 재컴파일 • 주석 • 컴파일 • 컴퓨터 프로그램 • 코드 • 코딩 • 태그 • 테스트 • 테이블 • 텍스트 • 파싱 • 퍼블리싱 • 퓨니코드 • 하드코딩 • 하이퍼링크 • 하이퍼텍스트
프로그래밍 C 명령어 • 객체 • 객체지향 • 객체지향 프로그래밍 • 거짓 • 관계연산자 • 기본형 변수 • 널 • 논리 • 논리연산 • 논리연산자 • 다중상속 • 다형성 • 대입 • 대입문 • 대입연산자 • 더블 • 도스 명령어 • 디폴트 • 레지스터변수 • 루프 • 리눅스 명령어 • 리턴 • 메모리 주소 • 메소드 • 멤버 • 명령문 • 명령어 • 무한루프 • 문자 • 문자열 • 바이트 • 반복문 • 배열 • 변수 • 분기 • 분기문 • 불린 • 브레이크 • 비교연산자 • 비트연산자 • 산술연산자 • 상속 • 상수 • 생성자 • 선언 • 선언문 • 설정자 • 속성 • 스위치 • 스태틱 • 시프트연산자 • 실행 • 실행문 • 어노테이션 • 에코 • 역참조 • 연산 • 연산문 • 연산자 • 오버로딩 • 오버라이딩 • 외부변수 • 윈도우 명령어 • 유닉스 명령어 • 인스턴스 • 인스트럭션 • 인클루드 • 인터페이스 • 임포트 • 입력 • 입력문 • 입출력 • 입출력문 • 자료형(데이터 타입) • 자바 명령어 • 자바 예약어 • 자바 컬렉션 • 전역변수 • 접근자 • 접근제어자 • 정보은닉 • 정수형 • 정적변수 • 제어 • 제어문 • 제어자 • 조건 • 조건문 • 조건연산자 • 주소 • 증감연산자 • 지역변수 • 참 • 참조 • 참조변수 • 초기화 • 추상메소드 • 추상클래스 • 추상화 • 출력 • 출력문 • 캡슐화 • 케이스 • 클래스 • 파라미터(매개변수) • 파이널 • 패키지 • 퍼블릭 • 포인터 • 프라이빗 • 프로텍티드 • 필드(멤버변수) • 함수 • 환경변수
명령어 abstract • array • boolean • break • byte • case • char • continue • default • double • do while • echo • elif • else • else if • false • final • float • for • gosub • goto • if • if else • import • include • int • join • long • long long • null • print • printf • println • private • protected • public • return • scanf • short • stdio.h • static • string • switch • temp • then • true • unsigned • void • while
디자인패턴 구조패턴 • 동시성패턴 • 동시실행패턴 • 모델-뷰-컨트롤러 패턴 • 상태패턴 • 생성패턴 • 싱글톤패턴 • 아키텍처패턴 • 전략패턴 • 커맨드패턴 • 행동패턴
프로그래밍 인물 귀도 반 로썸 • 그레이스 머레이 호퍼 • 니클라우스 비르트 • 댄 브릭클린 • 더그 커팅 • 데니스 리치 • 리누스 토르발스 • 리처드 그린블라트 • 마거릿 해밀턴 • 마크 앤드리슨 • 빈트 서프 • 빌 게이츠 • 빌 조이 • 스티브 잡스 • 에이다 러브레이스 • 제임스 고슬링 • 척 벤턴 • 켄 톰슨 • 팀 패터슨
위키 : 자동차, 교통, 지역, 지도, 산업, 기업, 단체, 업무, 생활, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반
원본 주소 "http://wiki1.kr/index.php?title=하둡&oldid=112314"