엔티티(entity)는 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 말한다. 엔터티라고도 한다. 각 엔티티 간의 관계를 릴레이션(relationship)이라고 하고, 이것을 도표로 나타낸 것을 ERD(Entity Relationship Diagram)라고 한다.
엔티티는 사물의 구조나 상태, 동작 등을 모델로 표현하는 경우, 그 모델의 구성요소를 말한다. 시스템이나 프로그램 등도 하나의 모델로 생각할 수 있다. 이 모델에서, 예를 들면 정보를 통일적·추상적으로 취급할 때, 이 개별 정보를 엔티티라고 부른다. 컴퓨터 시스템 중에서 데이터, 파일, 원시 프로그램(source program), 목적 프로그램(object program) 등도 각각 하나의 엔티티에 해당한다.
개요
엔티티(entity)는 데이터베이스에 표현하려고 하는 유형, 무형의 객체로서 서로 구별되는 것을 뜻한다. 이 개체는 현실 세계에 대해 사람이 생각하는 개념이나 정보의 단위로서 의미를 가지고 있다. 이것은 컴퓨터가 취급하는 파일의 레코드(record)에 대응한다. 이 개체는 그 단독으로 존재할 수 있으며, 정보로서의 역할을 한다. 하나의 개체는 하나 이상의 속성, 즉 속성(attribute)으로 구성되고 각 속성은 그 개체의 특성이나 상태를 기술해 준다. 예를 들어, 학생이라는 개체는 학번, 이름, 학과라는 3개의 속성들로 구성되어 있다. 이 때 학번, 이름, 학과는 학생이라는 개체가 가지고 있는 특성, 즉 값을 나타내고 있는 것이다. 이와 같이 속성, 즉 속성이라고 하는 것은 이름을 가진, 데이터의 가장 작은 논리적 단위가 된다. 보통 파일 구조에서는 데이터 항목(data item) 또는 필드(field)라고도 한다. 정보의 측면에서 볼 때 이 속성은 그 자체만으로는 중요한 의미를 표현하지 못하기 때문에 단독으로 존재하지는 못한다. 앞의 예에서 각 속성들 즉, 학번, 이름, 학과는 개별적으로는 우리에게 어떤 정보를 제공해 주지 못하지만 이것들이 모여 학생이라는 개체를 구성해서 표현할 때는 큰 의미를 제공하고 있다. 물론 각 속성이 갖는 값은 시간에 따라 변할 수도 있다. 일반적으로, 한 속성이 취할 수 있는 모든 값을 총칭해서 도메인(domain)이라 한다.[1]
특징
- 반드시 엔티티가 사용되는 곳의 업무에서 필요하며 관리하고자 하는 정보 엔티티가 포함하는 인스턴스에 대해 유일한 식별자로 식별이 가능해야 한다.
- 엔티티는 지속적으로 존재하는 두개 이상의 인스턴스들의 조합이어야 한다.
- 엔티티는 반드시 속성을 지녀야 한다.
- 엔티티는 업무 프로세스에 의해서 이용되어야 한다.
- 엔티티는 다른 엔티티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다.[2]
분류
- 실체유형(유무형)에 따른 분류
- 물리적인 형태가 존재하는 엔티티이며 안정적이고 지속적으로 활용되는 엔티티이다.
- 개념 엔티티(Conceptual Entity)
- 물리적인 형태는 존재하지 않고 관리해야 할 개념적인 정보로 구분이 되는 엔티티이다.
- 업무를 수행함에 따라 발생되는 엔티티이다.[2]
- 발생시점에 따른 분류
- 기본/키 엔티티(Fundamental/Key Entity)
- 해당 업무에 원래 존재하는 정보로 다른 엔티티와의 관계에 의해 발생 또는 생성되지 않고 독립적으로 존재하는 엔티티이다. 이는 독립적으로 생성이 가능하며 다른 엔티티의 부모역할을 한다.
- 기본 엔티티로부터 발생되며 업무에 있어서 중심적인 역할을 한다. 일반적으로 데이터 양이 많으며 다른 엔티티와의 관계를 통해 행위 엔티티를 생성한다.
- 두 개이상의 부모 엔티티로 부터 주로 발생되고, 자주 엔티티의 내용이 바뀌거나 데이터양이 증감한다. 분석초기 단계보다는 상세 설계단계나 프로세스와 상관모델링을 진행하면서 도출될 수 있다.[2]
- 엔티티의 명명
엔티티의 이름을 정하는 데에 있어서는 다음과 같은 원칙을 지켜야 한다.
- 가능하면 현업 업무에서 사용하는 용어를 사용한다.
- 가능하면 약어를 사용하지 않는다.
- 단수 명사를 사용한다.
- 모든 엔티티를 통틀어서 유일한 이름을 가져야 한다.
- 엔티티의 생성 의미대로 이름을 부여한다.[2]
각주
같이 보기
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