락(Lock)이란 트랜잭션(Transaction) 처리의 순차성을 보장하기 위한 방법이다.
개요
데이터베이스(DataBase)와 같은 시스템은 같은 데이터에 대해서 동시에 접근을 하는 경우가 생길 수 밖에 없는데 이럴 경우 데이터가 오염 될 수 있다. 그렇게 되지 않도록 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 필요가 있는데 이런 경우에 DBMS(DataBase Management System)가 사용하는 공통적인 방법이 락(Lock)이다.[1]
데이터베이스
데이터베이스(DataBase, DB)는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합,관리하는 데이터의 집합이다. 여러 응용 시스템들의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 그 내용을 고도로 구조화함으로써 검색과 갱신의 효율화를 꾀한 것이다. 즉, 몇개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 기억 시켜 놓은 자료의 집합체라고 할 수 있다.
모델
실제적인 데이터베이스 구현을 위한 현재 몇몇 개념화된 논리적 데이터 모델이 있다.
- 관계 데이터 모델(relational datamodel) : 데이터 모델 중에서 가장 개념이 간단한 모델로 상대 수학적인 이론을 기반으로 한다. 데이터 모델을 개발하기 위해서는 테이블 관계로 묘사하는 이론적 모델 과정이 발생하는데 이를 개체관계모델(entity relational model)이라고 한다. 이 관계 데이터베이스를 위한 설계 과정은 이론적으로 관계수학에 기초한 실지 구현이라 보면 된다. 현실 세계는 객체관계 다이어그램으로 표현되며, 개체와 그 관계는 각기 사각과 선으로 그려진다.
- SQL(Structured Query Language) :이 언어는 수학적 관계 대수와 관계 논리(relational calculus)에 기반을 두고 있다. 데이터 모델은 데이터를 조작하기 위한 연산 집합을 가져야 한다. 왜냐하면 그것은 데이터베이스 구조와 제약 조건을 정의하기 때문이다. 다시 말해, 관계 데이터 모델 연산 집합은 관계 대수로 표현되고, 그 연산은 사용자에게 여러 질의를 가능하게 한다.
장단점
- 데이터베이스 장점 : 데이터 베이스의 장점으로는, 데이터를 공유하며 중복을 최소화하고 표준화가 가능하다. 또한 일관성, 무결성, 보안성을 유지하며 데이터 저장 공간도 절약된다.
- 데이터베이스 단점 : 데이터베이스 전문가가 필요하고 많은 비용이 부담될 수 있다. 또한 시스템이 복잡하고 대용량 디스크로 엑세스가 집중되면 과부하도 발생할 수 있으며, 데이터 백업과 복구가 어렵다.[2]
트랜잭션
트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산들을 의미한다.
Lock의 종류
공유 Lock
베타 Lock
Lock의 설정 범위
블로킹
교착상태
각주
참고자료
같이 보기
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