인포매티카

인포매티카(Informatica)

인포매티카(Informatica)

인포매티카(Informatica)는 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 기업용 데이터 통합 소프트웨어 개발 회사이다. ETL, 데이터 마스킹, 데이터 품질, 데이터 복제와 같은 데이터 통합 제품을 제공한다.

개요

인포매티카는 빅데이터 통합, 관리 및 보호 등을 위한 관리 솔루션이다. 비즈니스 분석가에게 필요한 모든 데이터를 빠르고 쉽게 얻을 수 있도록 하며 사전 구축된 수백 개의 고성능 커넥터, 데이터 통합 변환, 파서를 통해 거의 모든 유형의 데이터를 하둡, SQL 등의 플랫폼에서 신속하게 수집, 처리한다. 데이터 과학자, 분석가, 현업 부서가 효과적으로 데이터 검색, 액세스, 준비 및 협업할 수 있는 환경을 제공하고, 비즈니스 규칙 프로파일링을 포함한 데이터 프로파일링 및 검색 규정 준수를 지원하며 하둡 개발 및 운영 환경에서 민감한 데이터를 보호하기 위한 옵션으로 비침입적인 영구 데이터 마스킹을 제공한다. 이를 통해 사용하기 편리한 시각적 개발 환경 및 반복 가능한 개발 프로세스를 제공해 코딩 없이 소셜 미디어 데이터, 웹로그, 센서 기기 데이터, 문서, 이메일 및 기타 다양한 정형 또는 비정형 데이터로 데이터 통합 및 데이터 품질 관리를 확장한다.

솔루션

클라우드

확장성이 뛰어나고 유연한 클라우드 데이터 웨어하우스를 업무에 적용해 기업 경영을 위해 믿고 활용할 수 있는 인사이트를 제공해 비즈니스 인사이트를 가속화하며 클라우드 및 기업 내 전체에서 엔터프라이즈 애플리케이션 실시간 연결을 지원해 비즈니스 프로세스와 워크플로를 관리, 자동화, 모니터링할 수 잇어 클라우드 애플리케이션을 통합할 수 있다. 또한 데이터를 관리하고 클라우드와 온프레미스 환경에서 연결된 경험을 제공해 테이터 복잡성 관리가 가능하다. 또한 인포매티카 클라우드 섬머를 통해 기업 내 프라이빗 클라우드는 물론 외부 퍼블릭 클라우드의 SaaS, PaaS 활용 시에 이르는 다양한 데이터에 대한 포괄적인 관리를 제공해 클라우드 시대 데이터 관리의 난맥을 제거한다. 인포매티카는 점점 더 방대해지는 데이터를 세일즈포스, 워크데이, 넷스위트와 같은 SaaS 애플리케이션과 마이크로소프트 애저와 같은 클라우드 플랫폼으로 옮겨 쉽고 비용 효율적으로 활용할 수 있는 통합 클라우드를 제공한다. 또 이기종 기반 소스의 데이터를 사용, 변환 및 통합하는 데 따른 복잡성을 없애 주는 통합 클라우드를 통해 클라우드와 기업 내에 신뢰할 수 있는 데이터를 전달한다. 클라우드 에디션은 클라우드에서 고객에 대한 싱글 뷰를 제공, 인포매티카의 역량과 AWS의 민첩성을 결합시킬 수 있게 하다. 또한 클라우드 서비스로 제공되기에 복잡한 MDM 설치 관리의 위험을 완화시키고, 인프라 비용을 없애고 유지 보수 비용을 절감해 주며, 최신 기능을 빠르게 활용할 수 있게 한다. 나아가 인포매티카는 더 민첩하고 효율적으로 클라우드 데이터를 통합 및 동기화하는 방안으로 인포매티카 클라우드 인티그레이션 허브도 제공한다. 인포매티카 클라우드 인티그레이션 허브는 현업 부서에 셀프서비스 퍼블리시/서브스크라이브 데이터 통합 기능을 제공해 데이터를 간소화하고 현대화한다. PTP(Point To Point)통합에서 벗어나므로 조직이 클라우드 애플리케이션 급증을 더 효과적으로 관리할 수 있을 뿐 아니라 사용자가 적시에 필요한 형식으로 제공된 데이터에 간편하게 액세스할 수 있다.

비즈니스 인사이트 가속화

기존 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스는 유지 비용이 너무 많이 들고, 반구조화/비구조화 데이터를 지원하지 못한다. 또한 확장성도 부족한데, 아이러니하게도 확장성은 오늘날의 클라우드 데이터 웨어하우스가 장점으로 가장 강조하는 부분이다. 기업들은 새로운 데이터 웨어하우스를 구축할 때는 물론 기존의 엔터프라이즈 솔루션을 마이그레이션 할 때도 클라우드를 고려하고 클라우드의 무한한 확장성을 활용해 기존 데이터 웨어하우스를 필요할 때 확장하고 사용료는 실제로 사용할 때나 필요할 때만 지불한다. 새로운 솔루션을 마이그레이션할 때나 확장할 때나 구축할 때 인포매티카는 전 세계 최고 수준의 데이터 관리 지원을 제공해 기업은 자사의 모든 시스템, 데이터 유형, 소스, 타겟에 걸쳐 모든 데이터 유형을 연결, 통합, 동기화, 정리, 관계 설정할 수 있다. 인포매티카 인텔리전트 클라우드 서비스는 성능, 개발자 생산성, 하이브리드 및 클라우드 환경에서의 연결성을 강화함으로써 클라우드 데이터 웨어하우스를 보강하는 최고의 서비스로 클라우드 데이터 관리를 재정한다.

클라우드 애플리케이션 통합

애플리케이션 통합은 비즈니스 프로세스 최적화나 데이터 웨어하우징을 사용한 프로젝트 보고 등의 더욱 복잡한 프로젝트를 시작하려는 조직에 반드시 필요한 요소이다. 한편, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 플랫폼이 SaaS 애플리케이션 전체에서 간단한 포인트 투 포인트 애플리케이션 통합 작업을 완료하는 데 사용되고 있는데 이러한 활용 사례는 상당히 낭비가 심하다고 할 수 있다. 많은 비용을 초래함은 물론 몇 개월에 걸친 구현 작업에 필요한 전문 IT 기술 인력은 많은 기업이 보유하고 있지 않아 이로 인해 조직들은 애플리케이션을 클라우드로 이전함에 따라 하이브리드 통합 전략을 지원하기 위해 더욱 저렴하고 빠르고 확장성이 뛰어난 옵션인 iPaaS를 사용하기 시작했다. 인포매티카의 지능형 클라우드 서비스는 기존의 iPaaS 정의에서 크게 발전했다. 인공지능 기능의 지원을 받는 업계 최고의 데이터 관리 및 통합 기능을 제공하고 기업은 이를 통해 사용하기 쉬운 API 및 서비스 중심 애플리케이션 통합에 투자하여 클라우드와 기업 내 애플리케이션을 아우르는 지능형 비즈니스 프로세스와 데이터 소스를 실시간으로 통합하며 통합 개발 환경과 다양한 기능, 가이드, 시각적 디자이너 및 모니터링 기능을 제공한다.

데이터 복잡성 관리

하이브리드를 통해 클라우드 구현 과정을 기업에 적합한 속도로 진행할 수 있다. 유연성이 뛰어난 하이브리드 데이터 관리 플랫폼을 활용하면 IT와 비즈니스 유연성에 해를 끼치지 않고도 클라우드 내에서 새로운 빅데이터를 축적하고 데이터 관리 역량을 발전시키면서 기존 기업 내 투자 자산을 활용할 수 있다. 시장 출시 기간을 줄이고 비용을 최적화하고 매출원을 가속화하는 방법은 사물 인터넷(IoT), 스트리밍, 빅데이터 등 다양한 소스에서 기업 내 데이터베이스 및 클라우드 전체에 걸쳐 연결된 데이터의 강력한 성능을 활용하는 것인데 이렇게 기업은 다양한 사용자와 데이터 유형에 맞는 단일 환경에서 기존 기술, 리소스, 지식을 활용할 수 있다. 인포매티카는 분석, 애플리케이션 통합, 데이터 통합, 데이터 품질 관리, 마스터 데이터 관리, 데이터 보안 등을 지원하는 가장 포괄적인 데이터 관리 플랫폼을 제공하며 클라우드와 기업 내 소스에서 데이터와 컴퓨팅을 모두 지원하고 기업 내나 클라우드, 또는 두 곳 모두에 구축할 수 있다. 인포매티카 솔루션은 기업이 과감하게 새로운 실험을 시도할 수 있도록 다양한 기능을 제공해 이러한 기능으로는 퍼블릭 클라우드 벤더와의 통합, 수백 가지의 클라우드 및 기업 내 솔루션과의 연결성 등이 있으며, 또한 기업 내 및 클라우드 소스 및 타겟으로 신속하게 이전하거나 이와 통합하기를 원하는 경우 이를 지원하고, 기업에 적합한 발전 속도를 학습을 통해 파악하여 투자 자산과 동시에 기업 기술 수준을 확장할 수 있도록 돕는다.

데이터 거버넌스

데이터 거버넌스는 IT 담당 부서와 사업 부서가 지속적으로 협력해 데이터의 신뢰성과 품질을 높임으로써 핵심 비즈니스 이니셔티브를 강화하고 규정 준수를 보장해야 하는 협업 과정이다. 인포매티카는 기존 데이터와 빅데이터 활용 사례를 모두 사용해 비즈니스와 IT의 요구 사항을 모두 충족하며 기업 내 또는 클라우드에서 모두 사용할 수 있는 진정한 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 솔루션을 제공하는 유일한 벤더이다. 이를 통해 사업 부서, IT 담당 부서, 데이터 보안팀을 모든 종류의 데이터를 전사적으로 관리하는 데 참여 시켜 규정 조직 내의 어디에나 존재할 수 있는 민감한 고객 정보를 감지하고 보호하며 확실히 준수할 수 있도록 보장하고 데이터 위험을 관리해 고품질 데이터로 규정 준수를 보장하고 고객 이니셔티브를 가속화해 고객 데이터를 보호하며 가장 중요할 때 고객과 연락할 수 있도록 연락처 데이터가 완전하고 정확하며 최신 상태인지 확인하여 연락처 데이터를 검증한다. 인포매티카의 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 플랫폼은 엔터프라이즈 데이터 카탈로그, 데이터 엔지니어링 퀄리티, 액손 데이터 거버넌스 등으로 구성돼 있다. 이는 데이터 정책관리, 규정 준수, 데이터 카탈로그, 데이터 품질 등의 거버넌스 관련 핵심 문제를 처리할 수 있는 하나의 완전한 데이터 거버넌스 솔루션을 구성하고 인포매티카 인텔리전트 데이터 플랫폼인 CLAIRE의 ML 및 AI 기술을 사용해 데이터 관리 및 거버넌스 프로세스를 자동화한다.

인사이트

데이터 유형, 소스, 구조, 활용 사례 등이 증가함에 따라 복잡성이 증가하면서 분석 프로젝트를 성공적으로 수행하기가 그 어느 때보다도 어려워졌다. 어려운 상황이지만 데이터, 클라우드, 데이터 시각화 도구 등을 활용해 기업은 데이터를 분석하고 거의 즉각적으로 답을 얻을 수 있는데 이는 기존 데이터 웨어하우징과 비즈니스 인텔리전트 도구로는 불가능한 일이다. 기업은 빠르고 효율적인 오늘날의 분석 작업을 통해 인텔리전스 인사이트를 식별함으로써 즉시 의사 결정을 내리고 이전엔 존재하지 않았던 일들을 실현할 수 있게 되었다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 준비해 비즈니스 인사이트를 가속화하고 의사 결정을 더욱 신속하고 현명하게 내릴 수 있고 실시간으로 중요한 이벤트를 캡처 및 이해하여 운영 관련 의사 결정을 향상시키고 신속하게 응답을 받아 스트리밍 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있다. 또한 복잡한 포인트 투 포인트 데이터 통합 작업을 간편하고 제대로 관리되며 통제되는 데이터 아키텍처로 바꿔 분석 아키텍처 간소화가 가능하며 비즈니스 사용자가 분석 업무를 위해 기업 전체에서 데이터를 검색하고 액세스할 수 있도록 지원한다.

360 인게이지먼트

360 인게이지먼트(Engagement)를 통해 상황에 맞는 완전한 통찰력을 얻을 수 있다. AI 기반 360 솔루션은 신뢰할 수 있는 데이터 뷰를 활용하여 데이터를 통합하고 데이터 간 관계를 식별하며 비즈니스 통찰력을 확보할 수 있도록 지원한다. 360 인게이지먼트로 지속적인 성공을 위해 의사결정 및 프로세스에 최상의 정보가 활용될 수 있도록 보장해 비즈니스 크리티컬 데이터에 대한 싱글 뷰를 제공하며 신뢰할 수 있는 정보와의 상호작용을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라, 관련성이 높고 개인 맞춤화된 경험 구축을 통해 고객 충성도, 참여도 및 지지도를 향상시킬 수 있다. 또한 모든 디지털 접점에 걸쳐 풍부하고 정확하며 일관성 있는 제품 정보를 제공함으로써 정보에 입각한 참여도 높은 고객 경험을 선사해 고유한 다채널 환경을 구축할 수 있고 간소화된 공급업체 온보딩 및 가시성을 통해 공급망 효율성을 강화하고, 공급업체 통찰력을 향상하며 시장 출시 시간을 단축하여 공급업체 정보 관리를 간소화할 수 있다. 또 클라우드 기반 솔루션을 통해 재무 데이터 관리 개선이 가능하다.

에코시스템

인포매티카는 새로운 비용 효율적인 데이터 서비스를 신속하게 실행해 모든 데이터 소스와 빠르게 연결하고 요구 사항의 증가에 따라 솔루션을 확장함으로써 데이터 관리 관련 문제를 해결한다. 전체 데이터 센터를 클라우드 데이터 웨어하우스로 승격 및 전환하는 작업을 수행하든, 빅데이터 인사이트를 분석 대시보드로 제공하는 작업을 수행하든, 또는 이 두 가지 사이의 다른 작업을 수행하든, 기업은 언제나 데이터 소스와 무관하게 항상 정제되고 안전하며 연결된 데이터를 믿고 사용할 수 있다. AWS의 강력한 성능을 클라우드와 기업 내 전체에 존재하는 연결되고 신뢰할 수 있으며 의미 있는 데이터로 극대화할 수 있고 신뢰할 수 있고 연결된 데이터를 전달, 관리 및 동기화할 수 있으며 마이크로소프트용 인포매티카 데이터 관리 솔루션으로 디지털 전환을 할 수 있다. 또한 기업 내 및 클라우드 애플리케이션의 데이터를 세일즈포스로 통합 및 관리할 수 있고 클라우드 및 기업 내 소스 전체에서 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터로 인사이트 보장이 가능하다.

제품

데이터 카탈로그

인포매티카 인텔리전트 데이터 카탈로그 포트폴리오는 엔터프라이즈 규모에서 빠르고 정확하게 데이터를 이해하는 데 도움이 된다. AI 기반 데이터 카탈로그를 통해 데이터 자산을 검색, 목록화 및 구성하고 엔터프라이즈 메타데이터를 통합하여 데이터에 컨텍스트를 추가한다. 또한 협업 방식의 셀프서비스 데이터 준비를 통해 AI 및 머신 러닝을 사용하여 데이터를 신뢰할 수 있는 비즈니스 통찰력으로 신속하게 전환한다. 데이터 카탈로그 제품을 통해 조직 전체에서 데이터 자산을 검색하고 목록화할 수 있으며 여러 소스 및 시스템에서 메타데이터를 신속하게 스캔하고 추출할 수 있다. 또한 원시 빅데이터를 용도에 맞는 데이터 세트로 체계적으로 변환한다. 범용 메타데이터 서비스를 통해 하둡 내부 및 외부에 있는 데이터에 첨부된 메타데이터를 분류할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 콘텐츠를 제공하는 크라우드소싱 태크도 캡처할 수 있고 스마트 추천 기능을 통해 비즈니스 분석가는 거의 모든 데이터에 대한 액세스가 가능하다. 데이터 카탈로그는 메타데이터로부터 얻을 수 있는데 현재 기업 내 존재하는 모든 데이터 자산과 관련된 메타데이터는 어디에 있든지 식별할 수 있어야 한다. 이를 통해 데이터를 처리하는 프로세스, 사람 및 플랫폼에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있다. 주의할 점은 여러 시스템을 사용하여 데이터를 관리하고 보유하고 있는 경우, 다양한 스키마와 다양한 유형의 메타데이터를 처리해야 한다는 것이다. 이러한 경우 데이터 카탈로그 작업이 장시간 고비용의 프로세스가 될 수 있다. 그러나 이러한 시스템에 대한 전체 카탈로그 작업을 수행하는 것이 데이터 분석을 위한 데이터 거버넌스의 시작이다. 셀프서비스 기능들을 통해 지원되는 데이터 카탈로그는 클라우드 및 온 프레미스 데이터 소스와 애플리케이션 전반에서 관리 및 호환되는 데이터를 토대로 현업 부서와 IT 부서가 비즈니스 가치를 높이는 데 협력하며 신뢰할 수 있고 확장 가능한 분석을 수행할 수 있도록 지원한다. 또한 다양하고 새로운 셀프서비스 카탈로깅 및 발견 기능들은 기존 데이터 액세스, 데이터 통합, 데이터 품질 기능을 보완하고 확장함으로써 신속하고 직관적으로 데이터를 준비하고 사용자들 간에 공유할 수 있도록 한다. 또 인포매티카 엔터프라이즈 인포메이션 카탈로그는 인포매티카의 데이터 통합 기능과 결합돼 사용자들이 기반 데이터, 계보 및 관계를 탐색하고 발견할 수 있도록 사용하기 쉬운 비주얼 툴을 제공하며, 사용자들이 데이터 사일로를 방지하고 태블로 시각화 기능을 보다 정확하게 이해해 데이터에 기초한 의사 결정을 내릴 수 있도록 사전 구성되어 있다.

데이터 엔지니어링

인포매티카의 포괄적인 데이터 엔지니어링 포트폴리오는 AI 및 분석을 가속하기 위해 강력한 데이터 통합, 데이터 품질, 스트리밍, 마스킹 및 데이터 준비 기능을 포함하여 빅데이터 엔지니어링 워크로드를 처리하고 준비하는 데 필요한 모든 것을 제공한다. 데이터 엔지니어링은 올바른 데이터를 찾고 해당 환경에서 사용할 수 있게 하며 데이터의 신뢰성 및 민감한 데이터의 마스킹을 보장한다. 또한 데이터 파이프라인 운영 및 데이터 준비 시간이 단축된다.

MDM 솔루션

MDM 솔루션은 고객 경험 프로그램, 마케팅 및 영업 운영, 다채널 소매, 공급망 최적화, 거버넌스 노력, 규정 준수 이니셔티브 등에 신뢰할 수 있고 정확하며 완성된 데이터를 제공하는 데이터 기반 디지털 변혁을 위한 신뢰할 수 있는 단일 소스이다. 인포매티카 MDM 솔루션은 유연성을 위해 설계된 모듈식의 종합적인 솔루션을 제공한다. 가장 시급한 데이터 문제점과 비즈니스 요구에서 시작하여 필요에 따라 시스템을 확장하고 다음을 통해 보다 명확한 통찰력을 얻으면 데이터에서 비즈니스 가치를 확보할 수 있다. MDM의 목표 중 하나는 모든 마스터 데이터 사본에 걸쳐 단일 버전의 진실(single version of truth)을 생성하는 것이다. 그 과정에서 MDM은 비즈니스 운영 및 결정을 지원하기 위해 유사하거나 중복된 속성을 가진 이질적인 정보 출처들을 가로질러 표준화, 통합, 수립하기 위한 전사적인 인프라를 제공한다. 또한 제품 데이터, 자산 데이터, 고객 데이터를 최종 사용자와 다른 애플리케이션에 제공함으로써 데이터 자산의 일관성과 품질을 확보한다.

• 데이터 단일 뷰: 서로 다르거나 중복되거나 충돌하는 정보 소스에서 비즈니스 크리티컬 데이터에 대한 권위 있는 뷰를 생성한다.
• 관계의 360도 뷰: 고객, 제품, 공급업체 등 간의 연결점을 찾기 위해 데이터 내 관계에 대한 통찰력을 제공한다.
• 모든 상호 작용에 대한 완전한 뷰: 트랜잭션과 상호 작용을 연결하여 고객 행동에 대한 전체 뷰를 제공한다.

엔드 투 엔드 기능

인포매티카 MDM은 AI 및 머신 러닝 기능을 활용하여 신뢰할 수 있는 데이터를 필요한 때와 장소에 정확히 검색, 액세스 및 활용할 수 있도록 보장한다. 진정한 엔드 투 엔드 솔루션으로서, 다음과 같은 이점을 제공하는 데이터 품질, 데이터 통합, 비즈니스 프로세스 관리 및 데이터 보안 기능이 포함되어 있다.

• 소스(온프레미스, 클라우드 또는 타사)에 관계없이 신속하게 데이터 확보
• 데이터, 관계 패턴 및 변형에 대한 가시성을 확보하고 모든 필요한 수정 수행
• 외부 공급자의 데이터로 마스터 데이터 레코드를 손쉽게 보강
• 신뢰할 수 있는 뷰를 생성하고 분석 및 운영 활용 사례에 대한 데이터를 안전하게 전달하는 기능
• 온프레미스 및 클라우드에서 확신을 갖고 MDM 구축

산업 솔루션

은행 및 금융 서비스

전 세계 금융 서비스 회사들은 고객 중심주의를 우선순위로 삼고 산업 규정을 준수하며 금융 범죄에 대응하고 있다. 이러한 전략적 우선순위를 달성하기 위해 대부분의 회사들은 인공지능(AI) 및 자동화와 같은 기술을 활용한 분석을 수행하며 신뢰할 수 있는 비즈니스 통찰력을 제공하고, 사물 인터넷 시대에 대비하며, 다중 클라우드 환경에서 인프라를 관리하는 데 상당한 투자를 하고 있다. 이러한 이니셔티브의 성공은 고품질의 정확한 데이터에 달려 있기 때문에 조직은 효과적인 데이터 관리 및 거버넌스 역량을 통해 정보 노출을 방지하고 데이터 관련 위험을 최소화해야 한다. 금융기관들은 경쟁 업체와 차별화를 두기 위해 최신 클라우드 기반 비즈니스 솔루션으로 전환하고 있으며, 콜센터에서 모바일 장치에 이르기까지 우선순위 접점 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화를 통합하여 혁신적인 다채널 고객 경험을 제공하고 있다. 이제 그 어느 때보다 은행, 신용조합 및 생명보험 회사들은 모든 채널, 기기 및 위치에서 고객의 니즈를 신속하게 파악, 이해하고 예측해야 한다. 이제 금융 서비스 고객은 한때 상상할 수 없었던 방식으로 결제, 송금, 투자, 보험 구매 및 자금 지원을 실행할 수 있게 되었다. 이러한 고객들에게 최상의 고객 경험을 제공함으로써 금융기관은 각 고객의 지출 금액을 증가시키는 탁월한 기회를 활용할 수 있고 고객 니즈를 예측하기 위해 목표 상향 판매 및 교차 판매 제안을 활용하는 것은 신규 고객을 확보하는 것에 비해 훨씬 적은 비용이 소요될 뿐만 아니라 수익 증대를 위한 가장 신속하고 효과적인 경로이기도 하다. 매년 글로벌 상호 연결성, 경쟁 및 소비자 수요로 인해 금융 산업에 새로운 규제 도전 과제이자 필연적으로 증가할 과제들이 발생하고 있는데 전 세계의 규제 기관들은 금융 회사들이 증가하는 압력에 어떻게 적응하고 관련 위험을 관리하는지 평가할 것이다. 따라서 최고 데이터 책임자는 기업 데이터 정책, 프로세스 및 표준의 엔드 투 엔드 지능형 프로그램을 적용하여 기업 전반에서 데이터 거버넌스를 구축해야 하고 이를 통해 독립형 비즈니스 내에서 데이터를 관리하는 데 발생하는 비용과 비효율성을 최소화할 수 있다. 금융기관이 디지털 및 모바일 기반 거래 플랫폼으로의 전환을 가속화함에 따라 결제 서비스의 취약성이 증가했다. 은행과 고객이 매년 금융 사기로 인해 수십억 달러의 손실을 입으면서 사기 및 온라인 금융 범죄에 대한 우려가 급증하고 있다. 금융 서비스 기업들은 이에 대응하여 기존 사기 모니터링 시스템을 현대화하고, 클라우드 데이터 레이크 솔루션에 투자하고 있으며 뿐만 아니라, AI와 기계 학습 기반 예측 분석을 통해 그 어느 때보다 빠른 속도로 사기 활동을 탐지하여 대응하고 있다. 금융서비스업 전반에서 인수합병이 증가할 것으로 예상됨에 따라, 인수한 기업은 합병된 기업 전반에 걸쳐 새로 획득한 데이터를 정비하고 통합하며 또한 원활하게 공유하는데 상당한 시간과 비용 부담을 안고 있다. IT 기반 시설과 직원은 기업이 신뢰할 수 있는 통찰력을 활용하여 시장 점유율을 확장할 수 있도록 데이터를 효과적으로 확장하고 관리할 수 있어야 한다.

정부 기관

정부 기관들은 데이터를 활용하여 서비스, 비용 그리고 시민들에 관한 가치 있는 통찰력을 얻고자 한다. 많은 기관들이 온프레미스와 클라우드에 저장되어 있는 엄청난 양의 데이터에 접근하는데 그러한 데이터는 전체적으로 통합되지 않고 효과적으로 관리되지 않는 경우가 많다. 정부는 이제 사물인터넷(IoT) 센서와 카메라 등의 새로운 소스를 활용하여 많은 데이터를 수집하고 있으며 정부 각급 기관이 빅 데이터를 활용하여 성과를 도출하기 위해서는 최신 데이터 관리 솔루션이 필요하다. 이러한 솔루션은 대규모 데이터를 수집하고, 관리하며, 신속히 분석하여 보다 적절하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는다. 기업 클라우드 데이터 관리 분야의 검증된 선두 업체인 인포매티카는 데이터의 투명한 접근을 제시하여 복잡한 기술 인프라와 데이터 소스를 통합할 수 있도록 지원하며 이를 통해, 전 세계의 많은 정부 기관들은 증가하는 공공 서비스 수요를 충족시키고, 규제 의무 사항을 준수함과 동시에 보다 효율적으로 중요한 운영 성과를 달성할 수 있다. 정부 각급 기관이 사용하고 있는 온프레미스 및 클라우드 인프라, 레거시 시스템, 모바일 애플리케이션 및 에지 장치들이 더욱 복잡해지고 있다. 이러한 광범위한 데이터 소스와 기술의 불균형으로 인해, 업무 요구 사항을 충족하거나 위기에 유연하게 대응하거나 또는 높은 수준의 공공 서비스를 제공하는 것이 보다 어려워졌다. 인포매티카 인텔리전트 데이터 플랫폼은 다목적성을 가진 종합적인 데이터 플랫폼을 정부 기관에 제공한다. 이 플랫폼은 지능형 자동화 및 거버넌스 기술뿐만 아니라 최신 애플리케이션, 데이터 분석 그리고 신뢰 가능한 인공지능(AI) 결과 도출 서비스를 지원하며 이 모듈식 플랫폼을 사용함으로 대규모의 데이터를 효율적으로 집계, 정리, 관리, 카탈로그화 및 마스터링할 수 있다. 또한, 분석 작업을 지원하는 안정적인 리소스를 구축할 수도 있다. 이 플랫폼은 어느 곳에서든 온프레미스, 클라우드 및 빅 데이터 등을 포함한 다양한 데이터에 접근할 수 있도록 지원하며 내장된 CLAIRE 엔진의 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술을 활용함으로, 이전에 수동으로 수행하던 작업을 자동화함과 동시에 실시간 통찰력을 기반으로 한 보다 탁월한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 솔루션은 기관들이 빅 데이터, 클라우드 및 데이터 시각화 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 거의 즉시 결론을 도출할 수 있도록 돕고 당사의 인공지능(AI) 기반 셀프서비스 분석 기술은 데이터 검색을 촉진할 뿐 아니라 기관의 핵심 실적에 이러한 분석을 통합할 수 있도록 지원한다. 데이터 분석 솔루션의 가치를 극대화하기 위하여 당사는 클라우드 현대화 솔루션을 제공하고 이는 기관들의 클라우드 데이터 관리 여정을 지원하며 동적인 공급 환경으로 인해 발생하는 혼란을 방지해 준다. 모든 정부 기관들은 정부의 목표를 달성하는 것을 최우선 순위로 삼고 있다. 기본적인 운영 프로세스 및 혁신적인 기술 지원에 대한 신속하고 정확한 서비스를 제공하기 위하여, 연방, 주, 지방 정부는 하나로 통합된 데이터 관리 접근방식을 필요로 하는데 이러한 데이터 관리 서비스는 데이터 수집, 보호, 배포, 거버넌스 및 활용 등 데이터 정책과 실제 결과를 상호 연계시킬 수 있는 기능을 포함한다. 더 많은 정부 기관의 직원들이 시민들에게 신속 정확한 공공 서비스를 제공하고 데이터 중심적인 결과를 제시할 수 있어야 한다. 이를 위해, 기관들은 데이터 전략을 토대로 신뢰도, 실행 가능성, 그리고 타당성이 높은 셀프서비스 데이터를 구축해야 한다. 기관 내부 및 기관 간 상호 협력을 촉진시키는 공유 서비스를 지원하기 위해, 단절된 레거시 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 문제를 직면하고 해결해야 하고 인포매티카의 MDM 솔루션을 통해 정부 기관들은 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 활용할 수 있다. 이 솔루션을 통해 언제 어디서든 온프레미스 또는 클라우드에 위치한 신뢰 가능한 데이터를 찾아서 액세스하고 활용할 수 있으며 360 인게이지먼트 솔루션은 이러한 기술들을 활용하여 개인과 지역사회에 관한 신뢰도 높은 실시간 정보를 생성해 기관은 비상사태에 즉각 대처하고 새로운 방식의 공공 서비스를 제공할 수 있다.

의료

인포매티카는 수백 명의 의료 전문가가 데이터를 인텔리전스로 전환하여 생산성과 효율성을 높이고 민첩성 및 환자와 의료인 간의 연대성을 향상시키며 가치 기반 치료를 제공하는 데 도움이 된다. 데이터 중심의 디지털 혁신 이니셔티브에서 가치 있고 일관되고 확장 가능한 결과를 제공하려면 의료 IT 및 데이터 전문가가 다음 역량을 기반으로 지능형 데이터 관리 기반을 설계하고 배포해야 한다. 연대성, 일관된 경험 및 상시 접근성에 대한 환자의 기대치 상승을 충족시키기 위해 의료 조직은 환자, 멤버 및 의료인에 대한 진정한 360도 뷰를 구축함으로써 의료인과 환자 및 의료 보험과 멤버 간의 고가치 관계를 심화시킬 수 있고 이러한 경험은 젊은이에서 노인에 이르기까지 모든 의료 소비자와 관련이 있어야 하며, 생활 방식과 치료 관리에 적극적으로 참여하는 데 도움이 되어야 한다. 인포매티카의 코스토머 360 및 기타 MDM 솔루션은 소셜, IoT 및 의료 기기의 데이터를 포함하여 사용 가능한 모든 정보를 통합하고 집계하여 환자, 멤버, 의료인, 참조 데이터 및 기타 중요 엔티티에 대한 완벽한 뷰를 생성한다. 단일 소스에서 얻은 AI 기반 통찰력을 통해 잠재적인 위험 영역을 식별하고 환자 치료를 사전에 관리하며 훌륭한 고객 경험을 제공할 수 있다. 모든 산업 중에서 의료 산업에는 의료 전달, 청구 및 지불 활동을 캡처하는 수백만 가지 다른 종류의 개념과 가치가 포함된 가장 복잡한 데이터 세트가 있고 또한 모든 데이터가 항상 신뢰할 수 있으며 고품질임을 보장해야 한다. 인포매티카의 최신 데이터 품질 솔루션은 클라우드, AI 및 머신 러닝을 활용하여 데이터 품질을 규모에 맞게 자동화하고, 안전하고 고품질이며 효율적인 치료를 제공하는 데 필수적인 정확한 데이터를 제공한다. 또한 인포매티카는 민감한 환자 데이터가 있는 위치를 매핑하고 내부 시스템 및 애플리케이션 내에서 이 데이터가 어떻게 확산되는지 추적하는 솔루션을 통해 의료 조직을 지원하며 당사의 데이터 프라이버시 솔루션은 AI, 데이터 카탈로그 및 완벽한 자동화 플랫폼을 사용하여 데이터 프라이버시를 아주 확실하고 포괄적으로 관리할 수 ​​있다.

고등 교육

경쟁력을 높이고 심각한 등록 및 재정 문제를 극복하기 위해 고등교육 기관은 학생, 교수진, 졸업생 및 운영 인력에 대한 유용한 통찰력을 개발해야 한다. 클라우드 우선, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 데이터 자산을 전략적으로 관리하는 방법을 배우는 것은 통찰력을 얻고 실시간의 정확한 의사결정을 지원하는 가장 좋은 방법이다. 이 목표에는 학생 데이터 및 운영 데이터를 수집, 관리, 정제하는 데 체계적인 접근 방식이 필요하고 기관은 모든 비즈니스 시스템의 데이터를 어떤 형식으로든 통합하고 액세스할 수 있어야 하며, 데이터를 신속하게 분석하여 의사결정을 지원하는 통찰력을 얻을 수 있어야 한다. 인포매티카 인텔리전트 데이터 플랫폼은 대학에서 데이터를 한 단계 더 발전시킬 수 있도록 지원한다. 인포매티카 솔루션은 분석 작업을 지원하는 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하여 데이터를 집계, 정제, 카탈로그화, 관리 및 마스터하는 데 도움이 되고 인공지능(AI) 및 머신 러닝 기술을 사용하여 이전의 수동 작업을 자동화하므로 데이터에서 최대 가치를 추출할 수 있다. 고등교육 기관은 데이터를 하이브리드 모듈식 플랫폼과 통합하고 관리함으로써 실시간으로 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 의사결정을 개선할 수 있다. 맞춤형 교육 경험을 제공하면서 전체 학생 생활 주기에 걸쳐 관계를 구축하기 위해 단과대학과 종합대학에서는 각 학생에 대한 진정한 360도 뷰를 개발하여 박식하고 정확하며 시기적절한 방식으로 의사소통할 수 있어야 한다. 인포매티카의 코스토머 360 및 기타 MDM 솔루션은 고등교육 기관이 신뢰할 수 있고 규모에 맞게 단일 소스를 생성할 수 있도록 지원하는데 이 솔루션은 AI와 머신 러닝을 사용하여 소셜 채널, 빅 데이터, 구조화되지 않은 데이터 소스를 비롯한 다양한 소스의 데이터를 상호 연관시켜 학생에 대한 완전한 뷰를 제공하므로 학생들을 효과적으로 지원할 수 있다. 또한 인포매티카는 교육 기관이 예산 내에서 교육에 대한 액세스를 개선하는 데 도움이 되는 최신 클라우드 기반 솔루션을 제공하여 학생과 교직원이 투명하고 쉽게 정보에 액세스할 수 있도록 클라우드 데이터 웨어하우징 및 데이터 레이크 솔루션을 활용할 수 있도록 지원한다. 또 당사의 솔루션은 교육 기관이 잘 관리되고 신뢰할 수 있는 중앙 집중식 데이터를 생성하는 데 도움이 된다. 또한 자동화를 통해 데이터 관리, 품질, 거버넌스 및 보호를 개선함으로써 인포매티카 데이터 거버넌스 솔루션은 규정 미준수 위험을 최소화하고 고등교육 기관이 데이터 중심 결과를 통해 정량화 가능한 가치를 제공하도록 지원하고 인포매티카 솔루션은 대학이 전체 보조금 프로세스의 투명성을 개선하여 기관이 규정 준수를 위한 보조금 요건을 충족하는 동시에 신규 또는 추가 보조금을 받을 수 있도록 지원한다. 또 고등교육 기관과 IT 부서의 요구 사항을 충족할 수 있는 진정한 엔터프라이즈급 데이터 프라이버시 솔루션이 필요한데 인포매티카는 AI, 데이터 카탈로그 및 원활한 자동화 플랫폼을 사용하는 포괄적인 데이터 프라이버시 솔루션을 제공하며 이러한 기능을 함께 사용하면 데이터 프라이버시를 전체적으로 관리할 수 있으므로 학생 데이터가 보호되고 기관이 변화하는 규정을 준수하고 있다는 확신을 갖게 된다.

보험

인포매티카의 인텔리전트 데이터 플랫폼은 데이터의 통합, 관리, 통제 및 활용을 통해 글로벌 보험 산업에서 현재와 미래의 위험 관리 및 규제 준수 효과를 높일 수 있도록 통합되고 확장 가능하며 검증된 플랫폼을 제공하며 인포매티카 솔루션을 통해 보험 회사는 다음을 수행할 수 있다. 단순한 데이터부터 복잡한 데이터까지 모든 데이터의 통합, 변환 작업을 자동화 및 관리하고 원시 데이터를 표준화하여 가치 있는 통찰력을 확보하고 필수 데이터 소스에 대한 액세스 권한을 제공하고 하둡의 경제성과 성능을 활용해 내장된 데이터 거버넌스 기능으로 일반적으로 사용되는 데이터를 위험 관리 및 규제 보고에 사용할 수 있도록 중앙 집중식 기업 데이터 카탈로그 생성한다. 또한 통합 데이터 프로파일링, 품질 규제 관리, 대시보드, 자동 복원 워크플로우 관리로 데이터 신뢰도를 높이고 데이터 컨트롤을 개발하고 이를 조직 전체의 데이터 파이프라인에 내장하여 운영 데이터의 품질 및 정확도 개선한다. 또 소스 데이터를 제공하여 적절성, 완전성, 정확도 기준을 충족하고 데이터 관리자가 기업 전체의 비즈니스 용어집을 관리 및 퍼블리시하며 용어 및 정의의 도입 및 변경 프로세스를 관리하도록 지원하며 종합적인 기술 및 비즈니스 계보를 전달하고 데이터 프로세스에 대한 통찰력을 생성하여 규제 감사 요구 사항을 충족한다.

생명과학

다목적 코스토머 360 솔루션을 통해 모든 의료업계의 상호 작용에 대한 전체적 시야를 확보하여 경쟁력을 높이고 종합적인 지출 요구 사항을 지원하며 감사 가능하고 신뢰할 수 있는 다목적 데이터 세트를 구축하여 UDI, IDMP 등의 규제 준수 비용을 절감할 수 있다. 또한 비용 절감, 분석 개선 및 임상시험의 신속한 모니터링을 통해 양질의 의약품을 효율적으로 제공하며 단편화된 데이터 소스를 통합하여 연구, 협업 및 분석을 증진하고 과학 연구의 효율성을 높일 수 있다. 또 HL7 및 HIPAA 임상 관리 메시지와 데이터에 액세스하고 프로파일링하여 교환 가능한 포맷으로 변환이 가능하다.

제조

주문 효율성에 대한 더욱 정확한 뷰로 전환하여 운영 자본을 줄이고 고객 충성도를 높이며 친밀도 높은 유의미한 관계를 유지하여 고객 충성도를 강화한다. 또한 공급업체 제품 품질 문제와 관련된 전체 공급망 노출 정도를 파악하고 품질 보증, 제품 개발 및 유지보수 작업에 대한 신뢰할 수 있는 장비 데이터를 통해 센서를 빠르게 테스트하고 보정하며 통합할 수 있다. 또 고객의 만족도와 안전성을 향상하기 위해 사설 및 공용 도메인 센서에서 확보한 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 발전시킬 수 있다.

소매업

고객의 요구 사항과 선호 사항에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 활용해 고객의 참여도를 더욱 심화하며 매장 내 쇼핑 경험을 향상하여 일반 소매점이 효과적으로 활용되도록 한다. 또한 모든 채널에서 풍부하고 일관된 제품 데이터를 효율적으로 제공하여 고객 경험을 향상시키며 디지털 신뢰도를 높이고, 데이터 개인 정보 보호법을 준수하며 고객 충성도를 개선한다.

유틸리티

계량기 및 변환기 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 프로필을 생성하여 계획을 지원하고 신뢰할 수 있는 분석을 사용하여 사기 행위를 감지하고 관련 위험을 완화한다. 또한 생산성과 예측 성능을 향상시키기 위해 스마트 계량기 작업에 영향을 주는 문제를 식별하고 사전 예방적 데이터 중심 위험 평가로 위험을 줄인다.

참고자료

• 인포매티카 공식 홈페이지 - https://www.informatica.com/kr/
• 김우용 기자, 〈한국인포매티카, 빅데이터 관리 솔루션 출시〉, 《지디넷코리아》, 2016-09-21
• 오현식 기자, 〈인포매티카, 클라우드 비즈니스 데이터 통합 ‘박차'〉, 《데이터넷》, 2016-06-15
• 전문가 칼럼, 〈데이터 분석을 위한 데이터 거버넌스〉, 《지디넷코리아》, 2020-06-08
• 신동훈 기자, 〈인포매티카 엔터프라이즈 인포메이션 카탈로그 발표〉, 《CCTV뉴스》, 2016-11-16
• Thor Olavsrud, 〈마스터 데이터 관리란?··· 단일한 진실 출처 확보하기〉, 《CIO코리아》, 2021-06-02

같이 보기

• 데이터
• 빅데이터
• 하둡
• 클라우드
• 메타데이터
• 카탈로그

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