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* 이미지 포맷 - PDF 및 모든 이미지 포맷 (BMP, JPG, PNG, TIFF 포함) | * 이미지 포맷 - PDF 및 모든 이미지 포맷 (BMP, JPG, PNG, TIFF 포함) | ||
* 개발 언어 - [[JAVA]], [[C 언어|C]]/[[C++]], [[C샵|C#]], [[Python]] | * 개발 언어 - [[JAVA]], [[C 언어|C]]/[[C++]], [[C샵|C#]], [[Python]] | ||
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==참고자료== | ==참고자료== | ||
− | * | + | * 한국딥러닝㈜ 공식 홈페이지, 〈[https://www.koreadeep.com/deepocr.html DEEP OCR]〉 |
+ | * 한국딥러닝㈜ 공식 홈페이지, 〈[https://www.koreadeep.com/success.html 성공사례]〉 | ||
== 같이 보기 == | == 같이 보기 == | ||
+ | * [[한국딥러닝㈜]] | ||
+ | * [[딥솔루션]] | ||
+ | * [[OCR]] | ||
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2022년 5월 17일 (화) 16:36 기준 최신판
딥오씨알(DEEP OCR)은 한국딥러닝㈜가 개발한 딥러닝 기반 문자인식(OCR) 솔루션이다.
개요[편집]
딥오씨알(DEEP OCR)은 문자 이미지를 데이터로 변환하는 솔루션이다. 딥러닝 기반 알고리즘으로 자체 개발된 인공지능(AI) 엔진을 사용하며, 운영체제(O/S) 호환성이 뛰어나고 비정형 문서까지 인식한다. 추출된 데이터는 업무 자동화, 심층 분석, 예측에 활용된다.
사례[편집]
- 김포공항 - 생체인식 출입국 시스템 여권 인식 모듈
- 신세계 스타필드 - 신분증 인식 모듈
- 신한은행 - CRM 명함인식 APP
- 소상공인시장진흥공단 - 성인인증 무인출입 시스템
- 성화기업택배 - 초고속 딥러닝 운송장 인식 시스템
사양[편집]
- 인식언어 - 한글, 영어, 한문, 숫자, 기호, 인식 (일어/러시아어/유럽어 옵션)
- 인식 속도 - 초당 10,000자 (CPU: i7, GPU: RTX2080Ti 기준)
- 다중 병렬처리 - 서버 당 최대 5개 이미지 동시인식
- O/S - 윈도우(Windows), 리눅스(Linux) 지원
- 이미지 포맷 - PDF 및 모든 이미지 포맷 (BMP, JPG, PNG, TIFF 포함)
- 개발 언어 - JAVA, C/C++, C#, Python
- CPU 인식 - GPU 카드가 없는 시스템에서도 동작가능
참고자료[편집]
같이 보기[편집]
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