구글 애널리틱스

구글(Google)

구글 애널리틱스(Google analytics, GA)는 구글에서 제공하는 웹로그 분석 도구이다. 사이트에 방문한 사용자들의 행동 데이터를 수집하여 이를 기반으로한 분석을 가능하게 해 준다.

개요

구글 애널리틱스는 웹사이트 방문자의 데이터를 수집해서 분석함으로써 온라인 비즈니스의 성과를 측정하고 개선하는 데 사용하는 웹로그 분석 도구이다. 프로그래밍 코드를 작성하고, 수집한 주소를 데이터베이스에 저장한 뒤 데이터베이스에서 SQL로 데이터를 추출하는 과정을 생략할 수 있다. 데이터 수집 계획, 데이터 수집 프로그래밍 코드 없이도 데이터 분석에 자주 사용되는 기본적인 정보를 자동으로 수집하여 데이터베이스에 저장하고 데이터 확인을 위한 보고서와 검색 기능을 제공한다.

사용자

• 마케터 : 마케너는 구글 애널리틱스의 각종 요소를 이용해 어떤 상품을, 어떤 대상에게, 어디에 마케팅을 진행할 것인지 확인하여 마케팅의 효율을 극대화할 수 있다.
• 기획자 : 기획자는 사용자가 실제로 홈페이지를 어떻게 사용하는지 확인하여 자신이 담당하는 서비스의 사용자 경험을 개선할 수 있다.
• 디자이너 : 디자이너는 기본적으로 기획자와 같은 목표로 구글 애널리틱스를 사용한다. 어떤 부분이 사용성에 안 좋은 영향을 끼치는지 확인하여 자신의 디자인이 실제 사용자 행동을 불러 일으키는지, 비즈니스 목표에 부합하는지 알 수 있다.
• CEO : CEO는 DAU, MAU 같은 사용자 지표를 확인할 수 있다. 원하는 데이터를 원하는 시점에 확인해 의사 결정을 하기 위해서는 다른 어느 직군보다도 구글 애널리틱스를 잘 다루어야 한다.

기능

• 무료 서비스 : 운영할 웹사이트와 구글 계정만 있으면 누구나 구글 애널리틱스를 사용할 수 있다.
• 방대한 데이터 : 100가지가 넘는 표준 보고서를 제공하는 등 방문자에 관한 방대한 데이터를 제공한다.
• 맞춤 보고서 : 구글에서 기본적으로 제공하는 표준보고서 이외에 분석하고자 하는 데이터(측정기준과 측정항목)를 선택하여 나만의 맞춤 보고서를 쉽게 만들어서 활용 가능하다.
• 세그먼트 분석 : 시스템 세그먼트 및 맞춤 세그먼트 기능을 사용하여 심층적인 데이터 분석이 가능
• 추가 데이터 수집 : 구매나 회원가입 등 매크로 전환(목표/전자상거래) 설정 이외에도 상담신청, 자료 다운로드와 같은 마이크로 전환에 대한 이벤트 설정, 다양한 기기를 통한 유입을 파악할 수 있도록 하는 사용자ID(User-ID)설정 기능을 통해, 고객을 보다 심층적으로 이해하는 데 도움이 되는 데이터, 개별 웹사이트에 고유한 데이터를 추가적으로 수집할 수 있다.
• 빠른 처리 속도 : 구글의 강력한 클라우드 인프라에 힘입어 데이터 처리 속도가 빠르다.
• 우수한 사용자 인터페이스 : 유저 인터페이스가 간결하고 직관적이기 때문에 사용하기 쉽다. 또한 표 이외에 그래프, 파이 차트 등 다양한 시각화 방식으로 지표를 제공함으로써 데이터를 쉽게 이해할 수 있다.
• 솔루션 확장성/통합성 : 디지털 광고 솔루션인 구글 애드워즈뿐만 아니라 구글 태그관리자, 구글 데이터 스튜디오, 구글 옵티마이즈 등 디지털 분석 시 함께 활용하면 좋은 다른 구글 도구들과 쉽게 연동, 통합하여 사용이 가능하다.
• 지속적인 기능 업데이트 : 홈(Home), 탐색(Discover) 메뉴와 더불어 잠재고객 보고서 내 평생 가치, 사용자 탐색기, 잠재고객 보고서 등이 추가되고, 새로운 방식의 태그가 도입되는 등 기능 업그레이드가 지속적으로 이뤄지고 있다. 사용자가 쫓아가기 힘들 만큼의 지속적인 기능 개선은 구글 애널리틱스가 갖는 또 다른 중요한 장점에 해당한다.

장단점

• 장점

구글 애널리틱스는 무료 서비스이다. 속성당 월간 1000만 조회수라는 무료 서비스 용량 한도가 있기는 하지만 대다수 사업자들은 도달하기 힘들 만큼 충분히 많은 용량에 해당한다.

막강한 기능을 가지고 있다. 무료 서비스임에도 불구하고 제공하는 기능은 에이스카운터, 로거 등 국내 유료 웹로그 분석 서비스 못지 않다. 다양한 목표설정기능과 향상된 전자상거래 기능, 이벤트 설정과 세그먼트 등의 기능은 국내 유료 솔루션도 제공하지 못하는 깊이 있는 분석을 가능하게 한다. 특히 측정기준과 측정항목을 조합하여 원하는 데이터를 추출할 수 있도록 하는 맞춤 보고서 기능은 매우 강력한 맞춤 분석 기능을 제공한다.

• 단점

번역의 한계로 인해 GA에서 사용되는 용어와 개념을 이해하기가 쉽지 않다는 점, 무료로 제공되는 서비스인 만큼 궁금한 사항을 스스로 해결해야 한다는 점 등이 그 이유로 자주 언급된다.

웹분석을 제대로 하기 위해서는 제대로 된 데이터 수집을 전제로 제대로 된 분석이 이루어져야 한다. 정확한 데이터 수집을 위해서는 웹개발자의 지식이, 의미 있는 분석을 위해서는 마케터의 통찰력이 필요하다. 이 두 가지를 동시에 갖추기는 쉽지 않다. 웹분석, 구글 애널리틱스가 어려울 수 밖에 없는 이유이다.

측정 전략

• 사업목표 : 사업목표는 목적에 해당하는 요소이다. 사업을 통해서 이루고자 하는 목표를 뜻한다.
• 성과목표 : 성과목표란 사업목표를 달성하기 위한 구체적인 목표이다.
• KPI : Key Performance Indicator의 약자로, 측정할 수 있는 기준을 말한다. 판매 제품수나 검색어 유입수 등이 해당한다.
• 퍼널 : 깔때기라는 뜻으로, 사업목표를 이루기까지 과정의 구조를 의미한다. 사업목표를 이루기 위해서는 수많은 하위 목표를 거쳐야 하는데, 이 목표를 거칠 때마다 이용객 수가 줄어드는 것을 본떠 퍼널이라고 부른다. 때문에 단계별 목표 설정이 중요하다.

측정 기준

측정 기준은 데이터의 속성이다. 예를 들어 도시 측정 기준은 세션의 트래픽이 발생한 위치인 '파리' 또는 '뉴욕' 등의 도시를 나타낸다. 페이지 측정 기준은 사용자가 조회한 페이지의 URL을 나타낸다.

측정 항목

측정 항목은 정량적 측정 요소이다. 세션 수 측정 항목은 세션 총 세션의 수를 나타낸다. 세션당 페이지 수 측정 항목은 세션당 발생한 평균 페이지 조회수이다.

계층 구조

• 계정 : 구글 계정을 의미하는 것이 아니다. 하나의 구글 아이디에 여러 구글 애널리틱스 계정을 가질 수 있다. 구글 애널리틱스 계정은 GA계층구조 중 가장 큰 단위이다. 계정은 사업단위 또는 서비스 단위별로 설정한다.
• 속성 : 속성은 단일 웹사이트 또는 모바일 앱마다 설정하며, 속성마다 각각의 추적코드가 부여된다.
• 보기 : 보기는 데이터가 쌓이는 곳으로, 실제로 데이터를 확인하는 곳이다. 보기는 원하는 정보만을 축적하는 것이 필요하므로 필터링이 중요하다. 데이터는 보기를 생성한 이후부터 축적되며, 확인할 수 있다.

같이 보기

• 구글
• 웹로그
• 애널리틱스
• 비즈니스 애널리틱스

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