검수요청.png검수요청.png

"비즈니스 애널리틱스"의 두 판 사이의 차이

위키원
이동: 둘러보기, 검색
3번째 줄: 3번째 줄:
 
비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)란, 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는 데에 활용된다.<ref>유니포인트, 〈[https://blog.naver.com/unipoint_/221968369570 비즈니스 애널리틱스의 동향]〉</ref>
 
비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)란, 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는 데에 활용된다.<ref>유니포인트, 〈[https://blog.naver.com/unipoint_/221968369570 비즈니스 애널리틱스의 동향]〉</ref>
 
비즈니스 목표 및 성과에 대한 가시성을 확보하고 부서 간 협력에 의한 역량을 향상시키기 위해 사용하는 [[BI]](비즈니스 인텔리전스)의 영역과 다양한 통계적 방법론을 활용하여 특정 비즈니스 분야에서 원하는 최적의 답을 도출하고 비즈니스 예측을 효과적으로 수행하기 위해 사용하는 분석(analytics) 영역은, 그동안 각기 별다른 것으로 인식되고 활용되었다. 이러한 BI와 애널리틱스의 유기적으로 연계하고 활용하는 것을 비즈니스 애널리틱스 영역으로 정의하며, 비즈니스 애널리틱스를 성공적으로 도입하여 활용하는 기업은 비즈니스의 예측, 경영계획, 성과관리 등을 통합적으로 체계화할 수 있으며, 비즈니스 가치를 극대화하고 빠른 ROI를 실현한다.<ref name='ba_ibm'>IBM, 〈[https://www.ibm.com 비즈니스 애널리틱스]〉</ref>
 
비즈니스 목표 및 성과에 대한 가시성을 확보하고 부서 간 협력에 의한 역량을 향상시키기 위해 사용하는 [[BI]](비즈니스 인텔리전스)의 영역과 다양한 통계적 방법론을 활용하여 특정 비즈니스 분야에서 원하는 최적의 답을 도출하고 비즈니스 예측을 효과적으로 수행하기 위해 사용하는 분석(analytics) 영역은, 그동안 각기 별다른 것으로 인식되고 활용되었다. 이러한 BI와 애널리틱스의 유기적으로 연계하고 활용하는 것을 비즈니스 애널리틱스 영역으로 정의하며, 비즈니스 애널리틱스를 성공적으로 도입하여 활용하는 기업은 비즈니스의 예측, 경영계획, 성과관리 등을 통합적으로 체계화할 수 있으며, 비즈니스 가치를 극대화하고 빠른 ROI를 실현한다.<ref name='ba_ibm'>IBM, 〈[https://www.ibm.com 비즈니스 애널리틱스]〉</ref>
 +
== 유형 ==
 +
비즈니스 애널리틱스는 서술적 분석, 예측 분석, 지시적 분석, 의사결정 분석이라는 4가지 유형이 있다.
 +
먼저 서술적 분석은, 실제 현상 속에서 발생한 사건이나 자료를 수집하여 분석하는 것으로 어떠한 현상이나 사건에 따라 "어떤 경우에 어땠다." 라는 내용을 보여 준다. 지난 사례를 이용하여 향후 유사 사례에 대한 대응책을 세울 수 있다. 예측 분석은, 기존 데이터를 기반으로 미래에 대한 신뢰할만한 가정을 도출하는 분석 방법으로 "A라는 제품을 구매한 고객의 80%는 B라는 제품도 구매했다." 라는 데이터를 가지고 "고객이 A라는 제품을 구매했으므로 경우 B를 구매할 것이다." 라는 예측을 하는 것이다. 예측 분석은 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측하며, 이를 촉진하기 위한 마케팅 전략 등을 수립할 수 있다. 지시적 분석은 최적화를 통해 어떤 복잡하고 전문적인 부분에 대한 대응을 지시하는 분석 방법으로, 복잡하여 예측이 힘들고 결정을 내리기 곤란한 상황에서 최적화를 통해 최상의 방법을 얻을 수 있는 방안을 제시해 준다. 마지막으로 의사결정 분석은 다수의 대안 또는 전략의 선택에 따른 결과를 분석하는 방법으로, 어떤 결정을 내리기 힘들 경우 계량적, 통계적 기법을 이용하여 결정자가 가진 선택사항과 이에 따른 결과를 예측해 준다.
 +
 
{{각주}}
 
{{각주}}
  

2020년 9월 3일 (목) 10:31 판

비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)는 웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹사이트 분석 도구의 솔루션이다.

개요

비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)란, 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는 데에 활용된다.[1] 비즈니스 목표 및 성과에 대한 가시성을 확보하고 부서 간 협력에 의한 역량을 향상시키기 위해 사용하는 BI(비즈니스 인텔리전스)의 영역과 다양한 통계적 방법론을 활용하여 특정 비즈니스 분야에서 원하는 최적의 답을 도출하고 비즈니스 예측을 효과적으로 수행하기 위해 사용하는 분석(analytics) 영역은, 그동안 각기 별다른 것으로 인식되고 활용되었다. 이러한 BI와 애널리틱스의 유기적으로 연계하고 활용하는 것을 비즈니스 애널리틱스 영역으로 정의하며, 비즈니스 애널리틱스를 성공적으로 도입하여 활용하는 기업은 비즈니스의 예측, 경영계획, 성과관리 등을 통합적으로 체계화할 수 있으며, 비즈니스 가치를 극대화하고 빠른 ROI를 실현한다.[2]

유형

비즈니스 애널리틱스는 서술적 분석, 예측 분석, 지시적 분석, 의사결정 분석이라는 4가지 유형이 있다. 먼저 서술적 분석은, 실제 현상 속에서 발생한 사건이나 자료를 수집하여 분석하는 것으로 어떠한 현상이나 사건에 따라 "어떤 경우에 어땠다." 라는 내용을 보여 준다. 지난 사례를 이용하여 향후 유사 사례에 대한 대응책을 세울 수 있다. 예측 분석은, 기존 데이터를 기반으로 미래에 대한 신뢰할만한 가정을 도출하는 분석 방법으로 "A라는 제품을 구매한 고객의 80%는 B라는 제품도 구매했다." 라는 데이터를 가지고 "고객이 A라는 제품을 구매했으므로 경우 B를 구매할 것이다." 라는 예측을 하는 것이다. 예측 분석은 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측하며, 이를 촉진하기 위한 마케팅 전략 등을 수립할 수 있다. 지시적 분석은 최적화를 통해 어떤 복잡하고 전문적인 부분에 대한 대응을 지시하는 분석 방법으로, 복잡하여 예측이 힘들고 결정을 내리기 곤란한 상황에서 최적화를 통해 최상의 방법을 얻을 수 있는 방안을 제시해 준다. 마지막으로 의사결정 분석은 다수의 대안 또는 전략의 선택에 따른 결과를 분석하는 방법으로, 어떤 결정을 내리기 힘들 경우 계량적, 통계적 기법을 이용하여 결정자가 가진 선택사항과 이에 따른 결과를 예측해 준다.

각주

참고자료

같이 보기


  검수요청.png검수요청.png 이 비즈니스 애널리틱스 문서는 솔루션에 관한 글로서 검토가 필요합니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 문서 내용을 검토·수정해 주세요.