비즈니스 애널리틱스

비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)는 웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹사이트 분석 도구의 솔루션이다.

개요

비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)란, 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는 데에 활용된다. 비즈니스 목표 및 성과에 대한 가시성을 확보하고 부서 간 협력에 의한 역량을 향상시키기 위해 사용하는 BI(비즈니스 인텔리전스)의 영역과 다양한 통계적 방법론을 활용하여 특정 비즈니스 분야에서 원하는 최적의 답을 도출하고 비즈니스 예측을 효과적으로 수행하기 위해 사용하는 분석(analytics) 영역은, 그동안 각기 별다른 것으로 인식되고 활용되었다. 이러한 BI와 애널리틱스의 유기적으로 연계하고 활용하는 것을 비즈니스 애널리틱스 영역으로 정의하며, 비즈니스 애널리틱스를 성공적으로 도입하여 활용하는 기업은 비즈니스의 예측, 경영계획, 성과관리 등을 통합적으로 체계화할 수 있으며, 비즈니스 가치를 극대화하고 빠른 ROI를 실현한다.

유형

비즈니스 애널리틱스는 서술적 분석, 예측 분석, 지시적 분석, 의사결정 분석이라는 4가지 유형이 있다. 먼저 서술적 분석은, 실제 현상 속에서 발생한 사건이나 자료를 수집하여 분석하는 것으로 어떠한 현상이나 사건에 따라 "어떤 경우에 어땠다." 라는 내용을 보여 준다. 지난 사례를 이용하여 향후 유사 사례에 대한 대응책을 세울 수 있다. 예측 분석은, 기존 데이터를 기반으로 미래에 대한 신뢰할만한 가정을 도출하는 분석 방법으로 "A라는 제품을 구매한 고객의 80%는 B라는 제품도 구매했다." 라는 데이터를 가지고 "고객이 A라는 제품을 구매했으므로 경우 B를 구매할 것이다." 라는 예측을 하는 것이다. 예측 분석은 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측하며, 이를 촉진하기 위한 마케팅 전략 등을 수립할 수 있다. 지시적 분석은 최적화를 통해 어떤 복잡하고 전문적인 부분에 대한 대응을 지시하는 분석 방법으로, 복잡하여 예측이 힘들고 결정을 내리기 곤란한 상황에서 최적화를 통해 최상의 방법을 얻을 수 있는 방안을 제시해 준다. 마지막으로 의사결정 분석은 다수의 대안 또는 전략의 선택에 따른 결과를 분석하는 방법으로, 어떤 결정을 내리기 힘들 경우 계량적, 통계적 기법을 이용하여 결정자가 가진 선택사항과 이에 따른 결과를 예측해 준다.

프로세스

비즈니스 애널리틱스 프로세스

비즈니스 애널리틱스 프로세스는 비즈니스 니즈의 규정, 데이터 탐사, 데이터 분석, 예측, 최적화, 의사결정 및 성과 측정, 시스템 업데이트라는 7단계로 구성되어 있다.

• 1단계는 비즈니스 니즈를 규정한다. 비즈니스의 이해관계를 파악하고 방향을 설정하는데, 아직 데이터에 관한 연구보다는 기업 내·외의 연구가 필요한 시점이다.
• 2단계는 비즈니스 니즈를 충족시킬만한 데이터를 찾는 단계로, 기록된 데이터를 탐색한다. 기록된 데이터에서 불필요한 부분을 제거, 분리, 분류하고 선출하는 기술이 필요하다. 이 과정에서 불필요한 부분을 제거와 분리하는 과정이 중요한데, 이는 잘못된 정보가 입력이 될 경우 나쁜 의사결정을 하게 될 수도 있기 때문이다.
• 3단계는 데이터 분석이 이루어지는데, 비즈니스 분석에서는 고급 분석 기술이 요구된다. 이 단계에서 데이터의 가치를 창출해 내는 작업이 이루어지기 때문에 조금 더 정교하게 데이터를 다듬는 단계라고 할 수 있다.
• 4단계는 미리 어떤 일이 일어나게 될지 예측하는 단계이고,
• 5단계에서는 4단계의 예측을 기반으로 최적화시키는 단계로, 예측모델을 기반으로 최고의 솔루션을 창출한다.
• 6단계는 의사결정 성과측정 단계로, 최종적으로 의사결정하고 이러한 의사결정에 따른 성과를 측정한다.
• 마지막으로 7단계인 시스템 업데이트 단계는 보완 및 피드백 단계로, 모든 과정을 마치고 보완과 피드백을 수행한다.

참고자료

• IBM, 〈비즈니스 애널리틱스〉

같이 보기

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