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사용자가 접속한 현황에 대한 통계자료를 서비스, 개인별에 따라 기간별(연도별, 월별, 일별)로 [[그래프]]와 [[텍스트]] 형태 두 가지 방식으로 제공한다.
 
사용자가 접속한 현황에 대한 통계자료를 서비스, 개인별에 따라 기간별(연도별, 월별, 일별)로 [[그래프]]와 [[텍스트]] 형태 두 가지 방식으로 제공한다.
 
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접속통계 모듈은 주로 방문자, 일자별, 월별 몇 명이 방문했는지 확인이 가능한 기능과, 총 방문자 수와 몇 페이지를 확인했는지 페이지뷰 확인 기능이 구현되어 있다. 또한, 유입사이트 분석을 지원하며 일자별, 월별 유입되어 온 사이트 주소를 확인할 수 있다. 예를 들어, 블로그에 포스팅하면서 링크 주소를 걸어놨고, 고객이 그 링크를 클릭해서 사이트를 접속하면 그 블로그 포스팅 주소를 확인할 수 있어서 어떤 마케팅이 효과가 큰지에 대한 마케팅의 고민을 도와준다. 그리고 유입검색어 분석을 지원해 준다. 일자별, 월별 유입되는 최초 검색어를 분석한다. 검색엔진+검색어를 확인할 수 있다. 고객들은 어떤 검색어로 많이 검색하는지 확인할 수 있고, 블로그 포스팅이나 홍보를 할 때 도움되는 검색어를 확인할 수 있어서 마케팅하는 데에 도움을 줄 수 있다.
 
== 참고자료 ==
 
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2020년 9월 15일 (화) 09:22 판

접속통계(access statistics)는 사이트에 접속하는 모든 방문 정보를 수집하여 분석하는 모듈이다.

개요

사용자가 접속한 현황에 대한 통계자료를 서비스, 개인별에 따라 기간별(연도별, 월별, 일별)로 그래프텍스트 형태 두 가지 방식으로 제공한다.

각주

특징

접속통계 모듈은 주로 방문자, 일자별, 월별 몇 명이 방문했는지 확인이 가능한 기능과, 총 방문자 수와 몇 페이지를 확인했는지 페이지뷰 확인 기능이 구현되어 있다. 또한, 유입사이트 분석을 지원하며 일자별, 월별 유입되어 온 사이트 주소를 확인할 수 있다. 예를 들어, 블로그에 포스팅하면서 링크 주소를 걸어놨고, 고객이 그 링크를 클릭해서 사이트를 접속하면 그 블로그 포스팅 주소를 확인할 수 있어서 어떤 마케팅이 효과가 큰지에 대한 마케팅의 고민을 도와준다. 그리고 유입검색어 분석을 지원해 준다. 일자별, 월별 유입되는 최초 검색어를 분석한다. 검색엔진+검색어를 확인할 수 있다. 고객들은 어떤 검색어로 많이 검색하는지 확인할 수 있고, 블로그 포스팅이나 홍보를 할 때 도움되는 검색어를 확인할 수 있어서 마케팅하는 데에 도움을 줄 수 있다.

참고자료

같이 보기


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