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: 서치포뮬러원은 데이터 [[소스]]의 변경사항만을 색인할 수 있는 동적 색인을 지원한다. 따라서 [[서비스]]를 멈추지 않고 데이터 소스의 변경사항을 실시간으로 검색 결과에 반영할 수 있다. 또한, 데이터를 [[메모리]] 적재하는 [[인메모리]] 기술을 통해 보다 신속한 검색을 지원한다.
 
: 서치포뮬러원은 데이터 [[소스]]의 변경사항만을 색인할 수 있는 동적 색인을 지원한다. 따라서 [[서비스]]를 멈추지 않고 데이터 소스의 변경사항을 실시간으로 검색 결과에 반영할 수 있다. 또한, 데이터를 [[메모리]] 적재하는 [[인메모리]] 기술을 통해 보다 신속한 검색을 지원한다.
 
* '''다양한 시스템과의 연동, 다양한 플랫폼 지원, 비정형 데이터 검색 등 지원'''
 
* '''다양한 시스템과의 연동, 다양한 플랫폼 지원, 비정형 데이터 검색 등 지원'''
: 서치포뮬러원은 다종의 [[시스템]](ex. [[DBMS]], [[웹사이트]] 등)과 다양한 [[플랫폼]](ex. [[윈도우즈]] 2000, [[Sun OS]], [[리눅스]], [[HP-UX]], [[AIX]]) 내의 데이터에 대해서도 폭넓게 통합검색이 가능하다. 또한, 문서 수집기를 통해 별다른 추가 개발 없이도 [[MS오피스]]계열, [[한글]], [[훈민정음]], [[PDF]] 등 비정형 문서까지 검색할 수 있다.
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: 서치포뮬러원은 다종의 [[시스템]](ex. [[DBMS]], [[웹사이트]] 등)과 다양한 [[플랫폼]](ex. [[윈도우즈]] 2000, [[Sun OS]], [[리눅스]], [[HP-UX]], [[AIX]]) 내의 데이터에 대해서도 폭넓게 통합검색이 가능하다. 또한, 문서 수집기를 통해 별다른 추가 개발 없이도 [[MS오피스]] 계열, [[한글]], [[훈민정음]], [[PDF]] 등 비정형 문서까지 검색할 수 있다.
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* '''XML 형태의 설정 파일, 색인압축, 멀티 플랫폼 지원'''
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: 서치포뮬러원은 3[[계층]](3-tier)의 분산 구조로 설계되어 [[서버]] 확장이 용이하다. 뿐만 아니라 XML 방식의 환경 설정 [[파일]], 다양한 플랫폼 지원이 가능한 [[쿼리]] [[API]], 다양한 형태의 수집[[모듈]], 주요 모듈들에 대한 원격 제어 지원 등은 [[관리자]] 혹은 [[개발자]]가 최소한의 작업으로도 원하는 작업을 수행할 수 있는 환경을 지원한다.
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* '''대용량 분산 처리 구조, 서버/색인 이중화, 병렬 처리, 색인 압축 등'''
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: 서치포뮬러원은 대용량 [[웹]]검색 [[엔진]]을 구현한 노하우를 기반으로 대용량 데이터에 대한 검색을 효율적으로 수행하기 위한 분산 처리 구조로 구성되어 있다. 또한, 서버와 색인의 이중화를 통해 무중단 서비스가 가능하며 멀티 [[스레딩]], 멀티 [[프로세스]] 등의 병렬 처리는 대용량 데이터에 대해서도 효율적인 운영을 지원한다.
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* '''시스템 모니터링, 모듈 관리, 검색어 관리, 검색 통계 보기, 사전 관리 등'''
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: 서치포뮬러원의 관리도구는 각종 관리 기능들을 손쉽게 관리할 수 있는 웹 기반 환경에서 운영된다. 관리도구에선 시스템 및 기본 모듈들의 [[모니터링]]/설정, 검색어 관리, 검색 통계 조회, 사전 관리 등에 대한 관리 기능을 제공해 [[운영자]]가 직관적, 효율적, 안정적, 즉각적으로 검색 시스템을 운영할 수 있게 해 준다.
 
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2020년 9월 10일 (목) 14:36 판

서치포뮬러원(Search Formula-1)은 와이즈넛(대표 강용성)이 개발한 빅데이터 분석/대용량 통합검색/시맨틱/마이닝/중복문서처리 등의 주요기술을 접목한 통합검색 솔루션이다.

개요

서치포뮬러원은 초기 설계 시부터 대량의 데이터에 대한 신속한 처리, 안정적인 구동, 효율적인 리소스 사용까지 감안하여 개발된 검색 엔진으로, 출시 이래 현재까지 국내 최다 고객사에 제공된 검증된 제품이다. 이런 사업 경험을 통해 누적된 노하우는 보다 전문적인 검색 컨설팅과 보다 효율적인 커스터마이징을 가능하게 하여 조직의 환경, 조건에 최적화된 검색을 가능하게 해 준다. 대량의 자료가 기하급수적으로 쏟아지고 채널과 디바이스가 점차 다양화되어 가는 최근 컴퓨터 환경 속에서, 정보 경쟁력은 개인과 조직 모두에게 핵심 역량이 되고 있으며, '정보로의 접근통로'로서 검색의 중요성은 날로 강조되고 있다. 검색 분야에선 이런 시대의 흐름에 발 맞추기 위해 다양한 최신 기술과 시도들이 등장하고 있다. 특히 대량의 자료들을 빨리 찾아주던 기존의 '볼륨형 검색'은 이제, 효율적이고 체계적으로 자료들을 정보화하고 이들 정보들 속에 숨겨진 가치까지 찾아주는 '밸류형 검색'으로 진화하고 있다.

특징

  • 한글 처리의 정교화, 다양한 정렬/랭킹 기능 지원
서치포뮬러원은 어떤 검색엔진보다 정교한 한글 처리가 가능하다. 자체 개발한 한글 형태소 분석기와 전담팀으로 구성된 고품질의 산전을 통한 자연어 검색 기능은, 잘못 입력된 질의어에 대한 단어 추천, 질의어 확장 등을 가능하게 한다. 또한 정렬 및 랭킹 알고리즘은 기본적으로 제공되는 것 이외에 사용자가 직접 설정할 수 있도록 하여 검색결과의 적합성을 한층 더 높였다.
  • 동적 색인, 실시간 필드 업데이트 지원, 인메모리 지원
서치포뮬러원은 데이터 소스의 변경사항만을 색인할 수 있는 동적 색인을 지원한다. 따라서 서비스를 멈추지 않고 데이터 소스의 변경사항을 실시간으로 검색 결과에 반영할 수 있다. 또한, 데이터를 메모리 적재하는 인메모리 기술을 통해 보다 신속한 검색을 지원한다.
  • 다양한 시스템과의 연동, 다양한 플랫폼 지원, 비정형 데이터 검색 등 지원
서치포뮬러원은 다종의 시스템(ex. DBMS, 웹사이트 등)과 다양한 플랫폼(ex. 윈도우즈 2000, Sun OS, 리눅스, HP-UX, AIX) 내의 데이터에 대해서도 폭넓게 통합검색이 가능하다. 또한, 문서 수집기를 통해 별다른 추가 개발 없이도 MS오피스 계열, 한글, 훈민정음, PDF 등 비정형 문서까지 검색할 수 있다.
  • XML 형태의 설정 파일, 색인압축, 멀티 플랫폼 지원
서치포뮬러원은 3계층(3-tier)의 분산 구조로 설계되어 서버 확장이 용이하다. 뿐만 아니라 XML 방식의 환경 설정 파일, 다양한 플랫폼 지원이 가능한 쿼리 API, 다양한 형태의 수집모듈, 주요 모듈들에 대한 원격 제어 지원 등은 관리자 혹은 개발자가 최소한의 작업으로도 원하는 작업을 수행할 수 있는 환경을 지원한다.
  • 대용량 분산 처리 구조, 서버/색인 이중화, 병렬 처리, 색인 압축 등
서치포뮬러원은 대용량 검색 엔진을 구현한 노하우를 기반으로 대용량 데이터에 대한 검색을 효율적으로 수행하기 위한 분산 처리 구조로 구성되어 있다. 또한, 서버와 색인의 이중화를 통해 무중단 서비스가 가능하며 멀티 스레딩, 멀티 프로세스 등의 병렬 처리는 대용량 데이터에 대해서도 효율적인 운영을 지원한다.
  • 시스템 모니터링, 모듈 관리, 검색어 관리, 검색 통계 보기, 사전 관리 등
서치포뮬러원의 관리도구는 각종 관리 기능들을 손쉽게 관리할 수 있는 웹 기반 환경에서 운영된다. 관리도구에선 시스템 및 기본 모듈들의 모니터링/설정, 검색어 관리, 검색 통계 조회, 사전 관리 등에 대한 관리 기능을 제공해 운영자가 직관적, 효율적, 안정적, 즉각적으로 검색 시스템을 운영할 수 있게 해 준다.

각주

참고자료

같이 보기

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