웹로그

웹로그(web log)는 홈페이지에 얼마나 많은 방문자가 다녀갔는지, 또 그 방문자들이 어떤 파일들을 주로 보고, 어떤 검색엔진엔서 어떤 검색어를 사용하여 해당 사이트를 들어왔는지 등의 통계를 보여 줄 수 있는 데이터이다.

개요

웹로그는 특정 웹사이트에 방문한 사용자들이 언제, 어디서, 어떤 페이지를 방문했는지에 대한 정보를 기록한 파일이다. 이 파일을 기반으로 웹사이트의 에러나 방문자 수, 방문 경로 등 사이트에 대한 다양한 분석과 통계가 가능해 진다.

매일 또는 수시로 특정 주제나 일반적인 주제 정보의 일별 운용 기록 형식을 사용하는 개인 또는 비영리 기관의 웹 사이트를 뜻하기도 하며, 다른 웹사이트나 소스, 사용자 배포 자료에서 수집되며, 토픽 기사, 개발 기록, 특수 주제, 개인 일기, 일반 공개 자료 등 다양하다. 매일 새로운 자료로 바꾸며, 개인 위주의 자료, 공동 위주의 자료가 있다.

특징

분석 서비스 특징

웹 로그 분석은 매출 및 전환을 측정할 뿐만 아니라 방문자의 사이트 활동, 사이트 유입경로, 고객의 재방문을 유도하는 방법에 대한 최신 분석 자료를 제공함으로써, 마케팅에 대한 성과를 손 쉽게 파악하여 성공적인 비지니스를 실천하실 수 있다.

분석 도구

Google 웹 로그 분석은 강력하고 간편한 보고서 플랫폼을 기반으로 하므로 클릭 몇 번만으로 조회하려는 데이터를 지정하고 보고서를 쉽게 맞춤 설정할 수 있다.

콘텐츠 웹로그 분석

콘텐츠 보고서는 웹사이트에서 실적이 우수한 페이지로써 가장 인기 있는페이지를 보여준다. 이를 바탕으로 고객 만족도를 높일 수 있다.

소셜 웹 로그 분석

Google 웹 로그 분석은 소셜 미디어 프로그램의 실적을 측정하며, 공유 기능과 어떻게 상호작용하고, 소셜 플랫폼에서의 귀하의 콘텐츠에 어떻게 참여하는지 분석할 수 있다.

모바일 웹 로그 분석

Google 웹 로그 분석으로 모바일이 비즈니스에 미치는 영향을 측정할 수 있으며, 소프트웨어 개발 키트를 통해 사람들이 앱을 어떻게 사용하는지 측정할 수 있다.

전환 웹 로그 분석

Google 웹 로그 분석의 다양한 분석 기능을 사용하여 사이트로 유인하고 있는 고객 수, 매출, 사용자가 사이트와 상호작용하는 방법을 알아볼 수 있다.

광고 웹로그 분석

소셜 네트워크, 모바일, 검색 및 디스플레이 광고의 실적을 알아보고 광고비를 최대한 효율적으로 집행하며 웹사이트와 마케팅 캠페인을 연결하여 전체적으로 분석하고 광고 실적을 높일 수 있다.

지능적 웹 로거

불필요한 데이터의 제거

사용자가 특정 웹 페이지를 요구하면 웹 서버는 해당 웹 페이지 뿐 아니라 그 페이지에 포함되어 있는 이미지 파일이나 동영상 파일 등에도 접근하여 웹 로그에 그 내역을 기록한다. 75%는 고객의 행동 양식 파악에 무관한 데이터이기 때문에 제거할 객체들은 로그 규칙으로 설정되어 매핑 테이블에 기록되고 매팅 테이블은 해슁을 통해 액세스되어 신속하게 처리가 가능하게 한다.

물리적 데이터를 의미있는 데이터로 변환

웹 로그 분석은 필터링 단계에서 데이터를 변환하여 저장하지 않고 데이터 정제 과정에서 현재 구축된 웹 사이트를 파악하여 분석할 수 있는 데이터로 변환한다. 여기서는 필터링 과정에서 의미 있는 데이터로 변환 할 수 있도록 로그 규칙을 만들어 설정할 수 있다.

웹 로거의 성능

매핑 테이블은 웹 사이트의 규모에 따라 크기가 커질 수 있으나 각 항목을 해슁 기법으로 신속하게 찾기 때문에 웹 서비스와 동시에 큰 오버헤드 없이 웹 로그의 생성이 실시간에 이루어질 수 있다.

데이터 정제 작업의 효율성 추진

웹 페이지들이 변경될 때 정보를 미리 로그 규칙으로 만들어서 웹 로그 관리자에게 등록시켜 놓는다면 생성되는 웹 로그는 항상 의미 있는 데이터로 변환되어 저장된다.

활용 가치

웹 로그분석으로 가장 큰 혜택을 보는 대상은 영리 목적의 사이트들이다. 쇼핑몰이나 펜션, 학원, 병원, 커뮤니티 등 제품이나 서비스를 판매하는 사이트들은 웹 로그분석을 통해 판매 수익을 극대화 할 수 있다.

전환 가능성이 높은 잠재고객을 타게팅하여 마케팅 역량을 집중할 수 있기 때문이다. 전환 방문자의 성향과 행동패턴을 알게 되면 잠재고객을 정확하게 예측하고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 된다.

필요성

웹 분석은 단순히 몇 명이 홈페이지에 방문했는가를 넘어서, 얼마나 많은 페이지를 봤는지, 어떤 페이지에 얼마나 머물렀는지, 어떤 경로를 통해서 홈페이지에 들어오게 되었는지 등을 파악한다. 이를 통해 자사의 웹사이트를 고객친화적으로 최적화하고, 보다 나은 커뮤니케이션을 할 수 있도록 활동내용을 개선할 수 있다.

고객을 이해하기 위해서 필요

웹사이트의 데이터는 고객이 누구인지, 어디에서 왔는지, 어떤 행동을 했는지, 구매를 했는지 고객의 행동을 보여준다. 웹 분석을 함으로써 회사의 생각이 아닌 고객의 행동을 기반으로 하는 비즈니스를 할 수 있다.

의사결정을 내리기 위한 수단

회사에는 다른 직무들이 존재하며, 해당 분야의 전문적인 용어를 사용한다. 그렇게 되면 용어 차이로 인한 의사소통 문제가 발생할 수 있다. 데이터는 객관적인 숫자를 보여주기 때문에 공통의 언어로 의사소통이 가능하며 이를 통해 의사결정이 가능해진다.

성과향상을 위한 방법을 찾기 위해 필요

현재 매출액은 개선의 방향을 알려주기 어렵다. 데이터는 매출 상태뿐 아니라, 매출의 흐름을 알려준다. 과거부터 현재까지 매출의 흐름을 봄으로써, 현재 매출 상태가 좋은 것인지 알 수 있고, 앞으로 성과향상을 위한 방향을 찾을 수 있다.

프레임 아웃이 진행되는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않는다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 있을 것이다. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있다.

매출이 발생하는 전자상거래의 영역이라면 웹페이지 분석을 통해 방문자의 쇼핑 경험을 최적화 할 수 있다. 홍보나 커뮤티케이션 영역의 온라인 활동이라면 방문자들이 회사의 어떤 제품에 관심이 있는지, 어느 지역, 어느 국가의 사람들이 우리 회사에 관심이 많은지 등을 파악하여 의사결정의 근거로 삼을 수 있다.

참고자료

• 이너버스, 〈웹 로그(Web log)란 무엇인가?〉, 《네이버 블로그》, 2016-09-07
• IT 용어사전, 〈웹로그〉, 《네이버 지식백과》
• 〈웹 로그 분석 서비스〉, 《메가존》
• 김상희, 〈웹 (로그) 분석 과 그 필요성〉, 《구글 애널리틱스》, 2017-10-07
• 하라구의 이지스토리, 〈웹 로그 ( Web log )〉, 《티스토리》, 2010-05-26
• 유비넥스, 〈웹 로그분석이란?〉, 《티스토리》

같이 보기

• 웹
• 로그
• 접속통계
• 블로그

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