차트

차트(chart) 어떤 자료의 분석 결과를 알아보기 쉽게 일정한 양식의 그림으로 나타낸 표이다. 차트는 의료, 항공, 통계자료 등에서 공공기관 뿐만 아니라 평소에도 흔히 쓰이게 된다. 하나의 그림이나 표 나타내기 때문에 알고 싶은 결과를 한눈에 볼 수 있다. 도표에는 막대그래프, 꺾은선 그래프, 원그래프 등 다양한 방법으로 표현 가능하다. 도표 라고도 부른다

개요

차트는 매우 다양한 형태를 취할 수 있지만 차트에 데이터에서 의미를 추출하는 기능을 제공하는 공통 기능이 있다. 일반적으로 사람은 테긋트보다 그림에서 의미를 더 빨리 추론 할 수 있으므로 일반적으로 차트의 데이터는 그래프의 데티어가 참조하는 내용의대한 간결한 설명을 제공한다. 수평 및 수직 축이 사용되는 경우 일반적으로 각각 x 축 및 y 축이라고한다. 각 축에는 규모,주기적인 눈금으로 표시되며 일반적으로 숫자 또는 범주 표시와 함께 표시된다. 각 축에는 일반적으로 표시되는 차원을 간략하게 설명하는 레이블이 외부 또는 옆에 표시된다. 척도가 숫자 인 경우 레이블은 종종 괄호 안에 해당 척도의 단위가 붙는다. 예를 들어, "이동 거리 (m)"는 일반적인 x 축 레이블이며 미터 단위로 표시된 이동 거리가 차트 내 데이터의 수평 위치와 관련되어 있음을 의미한다. 그래프 내에서 그리드 데이터를 시각적으로 정렬하는 데 도움이되는 줄 수가 나타날 수 있다. 그리드는 규칙적이거나 중요한 눈금에서 시각적으로 강조하여 향상시킬 수 있다. 강조된 선을 주 그리드 선이라고하고 나머지는 보조 그리드 선이라고한다. 차트의 데이터는 모든 형식으로 표시 될 수 있으며 개별 텍스트를 포함 할 수 있다. 라벨 차트에서 표시된 위치와 관련된 데이텀을 설명한다. 데이터는 연결되거나 연결되지 않은 점 또는 모양, 색상 및 패턴의 조합으로 나타날 수 있다. 추론 또는 관심 지점을 그래프에 직접 오버레이하여 정보 추출을 더욱 지원할 수 있다.차트에 나타나는 데이터에 여러 변수가 포함 된 경우 차트에는 전설 (또는 키). 범례에는 차트에 나타나는 변수 목록과 그 모양의 예가 포함된다. 이 정보를 통해 각 변수의 데이터를 차트에서 식별 할 수 있다.

종류

막대그래프

파일:막대 그래프.png

막대 그래프

막대 그래프는 범주 데이터를 요약하는 방법입니다. 막대 그래프에서는 동일한 너비의 여러 막대를 사용하여 데이터를 표시하며, 각 막대는 특정 범주를 나타냅니다. 각 막대의 높이는 특정 집계(예: 나타내는 범주에 있는 값의 합계)에 비례합니다. 분석을 만들 때 적용된 경우 막대 그래프에서는 추가 정보를 참조선이나 여러 곡선 유형에 표시할 수 있습니다. 예를 들어 이러한 선 또는 곡선은 데이터 포인트가 특정 다항식 곡선에 따라 얼마나 잘 조정되는지를 보여주거나, 데이터를 설명하고 시각화 위에 곡선 또는 직선을 표시하는 모델에 샘플 데이터 포인트 모음을 맞추어 해당 모음을 요약합니다. 일반적으로 분석에서 필터링된 값에 따라 곡선의 모양이 변경됩니다. 마우스를 위로 이동하면 툴 팁에 곡선을 계산하는 방법이 표시됩니다.

장점

분류 데이터를 대비편하다​

단점

분류가 많으면 데이터 특성 전시를 못한다

히스토그램

히스토그램

분포표를 그래프로 나타낸 것이다. 보통 히스토그램에서는 가로축이 계급, 세로축이 도수를 뜻하는데, 때때로 반대로 그리기도 한다. 계급은 보통 변수의 구간이고, 서로 겹치지 않는다. 그림에서 계급(막대기)끼리는 서로 붙어 있어야 한다. 히스토그램은 일반 막대그래프와는 다르다. 막대그래프는 계급 즉 가로를 생각하지 않고 세로의 높이로만 나타내지만 히스토그램은 가로와 세로를 함께 생각해야 한다

라인 차트

파일:라인 차트.png

라인 차트

선도표, 라인 차트(line chart)는 직선 세그먼트로 연결된 '마커'(marker)라는 이름의 일련의 데이터 지점으로 정보를 표시하는 차트의 일종이다. 수많은 분야에서 일반화된 기본적인 유형의 차트이다. 측정 지점이 정렬되고(일반적으로 x축 값으로 정렬) 직선 세그먼트와 함께 병합된 것을 제외하고는 산점도와 비슷하다. 선도표는 시간 간격에 따라 데이터의 경향(트렌드)을 시각화하기 위해 종종 사용되는데 이를 시계열이라고 하며, 이에 따라 선은 시간 순서에 따라 표현되기도 한다. 이러한 경우에는 실행 도표(런 차트, run chart)라고 부른다.

===원 그래프===

파일:원 그래프.png

원 그래프

원그래프(영어: Pie chart)는 전체에 대한 각 부분의 비율을 부채꼴 모양으로 백분율로 나타낸 그래프이다. 각 부채꼴의 중심각이 전체에서 차지하는 비율을 나타내며, 비율을 한눈에 볼 수 있다는 장점이 있다. 전체적인 비율을 쉽게 파악할 수 있어서 언론사에서 통계 수치를 공개할 때 자주 활용된다. 원그래프는 수치데이터를 표현한다. 먼저 전체에 대한 각 항목의 백분율을 계산한다. 그 다음 항목이 차지하는 백분율만큼 원을 나눈다. 마지막으로 각 항목의 명칭, 백분율을 적는다. 원그래프를 나누어 나온 백분률의 합이 100%가 되는지 확인해야 한다.

산점도

산점도

산점도(散點圖)는 가로축(X축)과 세로축(Y축)을 설정한 좌표평면 상에서 각각의 관찰값들을 점이나 X 문자로 표시하는 방식을 말한다. 물론 두 축이 의미하는 바가 무엇인지부터 확실하게 정의되어야 한다. 산점도는 나중에 회귀 분석(regression)을 할 때 굉장히 중요해진다. 수치를 표시하고 비교하는 데 사용되어 추세 외에도 데이터 클러스터의 모양을 보여드리고 데이터 클라우드에서 각 데이터 지점의 관계를 나타낼 수 있습니다.

버블차트

파일:버블 차트.png

버블 차트

버블 차트 는 데이터의 흐름을 평가하는 시스템 분석에 사용하는 차트/ 엑셀 지도 차트의 하나이다. 선이나 화살표로 이어지는 주석이 붙은 원(풍선 모양)으로 프로그램이나 시스템 내에서 동작 대상이 되거나 이동하는 데이터에 적용되는 조작, 절차를 나타내는 것을 말합니다. 계통도나 플로차트 대신 버블 차트를 사용하는 것은 각 부분 간의 구조적, 순차적 또는 절차상의 관계를 주안점으로 하지 않고 주로 전체의 각 개념이나 부분 간의 연관을 기술하기 위해서이다. 가장 간단한 형태로, 버블 차트는 2차원의 데이터를 표현합니다. 한 데이터는 동그란 버블의 크기로 시각화되는 수치 데이터이고, 다른 데이터는 버블 차트가 나타내고자 하는 대상이다. 간단하게 말해서, 큰 버블은 큰 값을 의미한다.

레이다 차트

파일:레이다차트.png

레이다 차트

레이다 도표(Radar Chart)는 어떤 측정 목표에 대한 평가항목이 여러 개일 때 항목 수에 따라 원을 같은 간격으로 나누고, 중심으로부터 일정 간격으로 동심으로 척도를 재는 칸을 나누어 각 평가항목의 정량화된 점수에 따라 그 위치에 점을 찍고 평가항목간 점을 이어 선으로 만들어 항목 간 균형을 한눈에 볼 수 있도록 해주는 도표이다. 여러 측정 목표를 함께 겹쳐 놓아 비교하기에도 편리하다. 각 항목 간 비율뿐만 아니라 균형과 경향을 직관적으로 알 수 있어 편리하다. 특히 신문, 잡지등에서 많이 쓰이는데 예를 들어 여러 제품의 품질을 평가하기 위해 견고성, 사용편의성, 가격, 디자인, 고객서비스등의 항목을 두고 이를 10단계로 점수를 매기고 이를 레이다 도표로 만들어서 보면 각 제품의 장단점과 균형을 쉽게 알 수 있어서 편리하다. 레이다의 표시장치와 닮아서 레이다 도표라고 한다.

프레임 다이어그램

파일:프레임 다이어그램.png

프레임 다이어그램

깔때기 도표

파일:깔때기 도표.png

깔때기 도표

워드 클라우드 차트

파일:워드 클라우드 차트.png

워드 클라우드 차트

간트 차트

간트 차트

데이터 맵

파일:데이터 맵.png

데이터 맵

열지도

파일:열지도.png

열지도

같이 보기

• 캔들
• 그래프
• 볼린저밴드

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