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허깅챗

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Asadal (토론 | 기여)님의 2024년 8월 27일 (화) 20:24 판 (개요)
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허깅챗(Hugging Chat)은 허깅페이스(Hugging Face)가 오픈소스로 출시한 AI 챗봇이다.

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개요

허깅챗은 오픈소스 기반 AI 챗봇이다. 웹 인터페이스로 테스트할 수 있고 허깅페이스 API를 통해 기존 들 및 서비스들에 통합도 가능하다. 코드 작성, 이메일 초안 생성, 가사 작성과 같은 작업을 할 수 있다. 허깅챗은 챗GPT와 유사한 기능을 갖추고 있으며, 사용자들에게 자유로운 접근성과 높은 활용성을 제공하는 것이 특징이다. 허깅챗은 독일의 비영리 단체 라이온(LAION)이 주관하는 프로젝트인 오픈 어시스턴트(Open Assistant)가 개발했다. 오픈 어시스턴트는 이전에 텍스트-대-이미지 모델인 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 데이터셋을 생성했던 팀이다. 오픈 어시스턴트는 메타(Meta)의 오픈소스 언어 모델인 '라마 2(LLAMA 2)'의 30B 버전을 기반으로 허깅챗을 개발하였다. 이 프로젝트의 목표는 누구에게나 유용하고 개인화된 AI 도우미를 만드는 것으로, 이를 위해 오픈소스 방식을 채택했다. 오픈 어시스턴트 팀은 허깅챗을 소비자의 하드웨어에서 실행할 수 있을 만큼 작고 효율적으로 개발하여, 개인화된 AI 솔루션을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 허깅챗은 오픈소스라는 점에서 유리하며, 이러한 개방적인 접근 방식 덕분에 누구나 무료로 사용하고 다양한 용도에 맞게 맞춤형으로 조정할 수 있다.[1][2]

주요 특징

  • 다양한 LLM 지원: 허깅챗은 허깅페이스에서 제공하는 40만 개 이상의 LLM을 활용할 수 있다. 여기에는 메타의 '라마 2', 미스트랄AI의 믹스트랄 등 다양한 모델이 포함되어 있어, 사용자는 특정 용도에 맞는 모델을 선택하여 챗봇을 개발할 수 있다. 이러한 기능 덕분에 허깅챗은 폭넓은 유연성을 제공하며, 사용자들은 코딩 지식이 없어도 간단하게 챗봇을 구축할 수 있다.[1]
  • 무료 사용 가능: 허깅챗은 오픈 소스로 제공되기 때문에 무료로 사용할 수 있다. 이는 특히 오픈AI의 GPT-4와 같은 폐쇄형 API에 비해 큰 장점으로 작용한다. GPT-4의 경우, 챗GPT의 유료 사용자만이 접근 가능한 기능이 많은 반면, 허깅챗은 누구나 무료로 접근할 수 있어 비용 부담을 크게 줄일 수 있다.
  • 코드 작성 및 서비스 통합: 허깅챗은 글쓰기나 코드 작성 등의 기본적인 작업을 수행할 수 있으며, 허깅페이스의 API를 통해 기존 애플리케이션 및 서비스를 통합할 수 있다. 이를 통해 사용자는 기존의 워크플로우에 AI 기능을 쉽게 추가할 수 있으며, 이메일 초안 작성, 랩 가사 작사 등 다양한 작업을 처리할 수 있다.
  • 오픈 소스의 유연성: 허깅챗은 오픈 소스이기 때문에, 사용자가 직접 모델을 수정하거나 개선할 수 있다. 이는 커스터마이징의 폭을 넓혀 주며, 사용자가 필요에 따라 모델을 조정하고 개선할 수 있는 장점을 제공한다.[3]

기술적 한계

허깅챗은 많은 장점을 가지고 있지만, 기술적으로는 GPT-4와 같은 상업용 모델에 비해 성능이 떨어진다는 지적이 있다. 특히 RAG(검색 증강 생성)와 같은 고급 기능을 지원하지 않기 때문에, 복잡한 작업에서 GPT-4에 비해 기능적으로 부족할 수 있다. 그러나 허깅챗은 무료로 다양한 모델을 활용할 수 있다는 점에서 긍정적인 반응을 얻고 있다. 젠도조의 창립자인 마테우 트라치노는 허깅챗이 GPT 빌더보다 좋다는 평가를 내렸으며, 특히 다양한 모델을 사용할 수 있다는 점과 무료라는 점을 강점으로 꼽았다. 반면, GPT 빌더와 비교했을 때 몇몇 기능적인 제약이 있다는 점도 인정하였다.[3]

각주

  1. 1.0 1.1 정용환 기자, 〈챗GPT 대안 ‘허깅챗’ 나왔다〉, 《스타트업레시피》, 2023-04-27
  2. 임대준 기자, 〈오픈소스 AI 챗봇 '허깅챗' 등장...'챗GPT' 라이벌 자처〉, 《AI타임스》, 2023-04-26
  3. 3.0 3.1 박찬 기자, 〈허깅 페이스, 오픈 소스 'AI 챗봇 메이커' 출시...'GPT 빌더'와 경쟁〉, 《AI타임스》, 2024-02-04

참고자료

같이 보기


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