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큐원VL
큐원VL(Qwen-VL)은 2023년 중국의 알리바바클라우드가 개발한 멀티모달 대형언어모델(LLM)이다.
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개요[편집]
큐원VL은 알리바바클라우드가 개발한 차세대 멀티모달 AI 언어 모델로, 텍스트와 이미지 등 다양한 입력 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 이름에서 알 수 있듯이 큐원(Qwen)은 'Query and Answer'를 의미하며, VL은 'Vision and Language'의 약자로, 시각과 언어 데이터를 통합적으로 다룰 수 있는 모델임을 나타낸다. 프롬프트의 이미지, 텍스트 및 경계상자를 이해할 수 있으며 영어와 중국어로 다중 라운드 질문에 대한 답변을 지원한다. 알리바바 클라우드의 70억 개 매개변수로 구성된 대규모 언어 모델인 통이치엔원(Tongyi Qianwen)의 멀티모달 버전으로, 모델스코프(ModelScope)에서 오픈소스로 제공된다. 이 모델은 특히 전자상거래, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 도구로 활용될 가능성이 높아 주목받고 있다.[1]
특징[편집]
큐원VL은 GPT-4와 같은 멀티모달 모델의 기능을 강화한 점에서 두드러진다. 알리바바는 자사의 클라우드 인프라와 방대한 데이터 자원을 활용해 이 모델을 개발했으며, 아래와 같은 주요 특징을 가지고 있다:
- 멀티모달 학습 능력
큐원VL은 텍스트와 이미지를 함께 학습할 수 있도록 설계되었다. 이 모델은 이미지에서 텍스트를 추출하거나, 텍스트 설명에 따라 이미지를 분석하고 적합한 답변을 생성할 수 있다. 예를 들어, 제품 사진을 입력하면 그에 대한 상세한 설명을 생성하거나, 복잡한 그래프와 표를 이해하고 데이터를 분석하는 데에도 활용할 수 있다. 이러한 멀티모달 기능은 시각 콘텐츠와의 상호 작용을 혁신할 수 있는 잠재력을 갖는다. 예를 들어, 이미지 이해와 질문 답변 기능은 온라인 쇼핑 시 시각 장애인에게 정보를 지원하는 데에 활용될 수 있다.[2]
- 고급 자연어 처리(NLP) 기술
큐원VL은 알리바바의 기존 언어 모델 큐원(Qwen)을 기반으로 한 고급 NLP 기능을 통합했다. 이 모델은 문맥 이해, 요약, 번역, 콘텐츠 생성 등 다양한 언어 처리 작업에서 탁월한 성능을 발휘한다.
- 이미지 기반 응용
이 모델은 사진, 그래프, 스캔 문서 등 다양한 유형의 이미지를 분석하고 텍스트화하거나, 특정한 질의에 따라 이미지를 설명할 수 있다. 이러한 기능은 전자상거래에서 제품 리뷰 분석, 이미지 기반 검색, 콘텐츠 생성 등으로 확장 가능하다. 또한 큐원VL은 이미지와 텍스트 데이터 세트에 대한 사전 학습을 거쳤다. 224x224 해상도의 이미지를 처리하고 이해할 수 있는 다른 대규모 언어 모델에 비해 큐원VL은 448x448 해상도의 이미지 입력을 처리할 수 있어 뛰어난 이미지 인식과 이해도를 갖는다.[1]
기술적 기반[편집]
큐원VL은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 설계되었다. 이 모델은 시각과 언어 데이터를 병렬적으로 처리할 수 있는 구조를 가지고 있으며, 아래와 같은 기술적 강점이 있다.
- 거대 파라미터 모델
큐원VL은 70억 개 이상의 매개변수를 포함하는 대규모 언어 모델이다. 이는 텍스트와 이미지의 복잡한 상호작용을 학습하는 데 최적화되어 있다.
- 자체 학습 데이터
알리바바는 큐원VL을 훈련하기 위해 방대한 데이터셋을 사용했다. 전자상거래 플랫폼인 타오바오와 팀올(Tmall)의 제품 이미지 및 설명, 리뷰 데이터, 사용자 상호작용 데이터를 포함해 고품질의 다중 모드 데이터를 활용했다.
- 고급 시각-언어 융합 알고리즘
이 모델은 이미지의 시각적 요소와 텍스트의 언어적 맥락을 동시에 이해할 수 있도록 설계된 고급 알고리즘을 사용한다. 예를 들어, 사진 속 제품의 특정 특징을 설명하거나, 이미지에 포함된 텍스트를 정확히 인식해 텍스트 기반의 질문에 답변할 수 있다.
활용 사례[편집]
- 전자상거래
큐원VL은 알리바바의 주요 사업인 전자상거래에서 크게 활용될 것으로 보인다.
- 제품 검색: 고객이 입력한 텍스트 또는 이미지를 기반으로 가장 적합한 제품을 추천한다.
- 상품 설명 자동 생성: 이미지나 간단한 키워드를 바탕으로 상세한 제품 설명을 작성할 수 있다.
- 리뷰 분석: 고객 리뷰와 이미지를 분석해 소비자 선호도를 파악한다.
- 콘텐츠 생성
큐원VL은 멀티미디어 콘텐츠를 생성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, SNS에 적합한 홍보 이미지를 자동으로 생성하거나, 텍스트 기반의 스토리를 이미지화하는 작업을 지원한다.
- 헬스케어 및 데이터 분석
의료 데이터와 스캔 이미지 분석, 그래프와 표의 이해 및 요약 등의 작업에도 활용 가능하다.
- 교육 및 연구
큐원VL은 텍스트와 이미지를 통합적으로 활용해 학습 자료를 제작하거나, 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설명하는 데 활용할 수 있다.
성능[편집]
큐원VL은 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 기록하며 업계에서 주목받고 있다. 특히 텍스트-이미지 융합 작업에서 높은 정확도와 효율성을 보였다. 언어 및 이미지 처리 정확도에서 큐원VL은 이미지 캡셔닝, 비주얼 질문 응답(VQA), 이미지 기반 추론 등에서 업계 최고 수준의 성과를 기록했다. 또한 실시간 응답 속도도 빠르다. 알리바바의 클라우드 인프라를 기반으로 설계된 큐원VL은 대규모 작업에서도 빠른 응답 속도를 보장한다. 뿐만 아니라 제로샷 캡셔닝, 일반적인 시각 질문 답변, 텍스트 지향 시각적 질문 답변, 물체 감지 등 여러 시각 언어 작업에서 뛰어난 성능을 기록했다. 알리바바 클라우드의 벤치마크 테스트에 따르면 큐원VL은 중국어와 영어 모두에서 텍스트-이미지 대화와 인간과의 일치 수준에서 최고의 결과를 달성했다. 테스트에는 300개 이상의 이미지, 800개 질문, 27개 카테고리가 포함됐다.[1]
비전[편집]
알리바바는 큐원VL을 통해 AI 기술을 일상 생활에 깊이 통합하려는 목표를 가지고 있다. 특히 전자상거래를 넘어 헬스케어, 스마트 시티, 교육 등 다양한 분야에서 활용도를 확장하려는 계획을 밝혔다. 이러한 기술적 야망을 실현하기 위해 알리바바는 공격적인 가격 전략을 도입하고 있다.
최근 알리바바는 큐원VL의 가격을 최대 85%까지 인하한다고 발표했다. 이는 중국의 기술 기업들이 초기 단계의 인공지능(AI) 제품으로 더 많은 사업을 확보하기 위한 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다. 알리바바의 이 같은 전략은 중국 AI 시장에 큰 파장을 일으킬 것으로 예상되며, 다른 빅테크 기업들 역시 가격 경쟁에 뛰어들 가능성이 높다.
이러한 가격 경쟁은 중국 AI 시장의 판도 변화를 가속화할 것으로 보인다. 알리바바는 가격 인하를 통해 보다 많은 기업과 개발자들이 큐원VL을 도입하도록 유도하고, 자사의 기술 생태계를 강화하려는 의도를 가지고 있다. 이는 단순히 시장 점유율 확대를 넘어, AI 기술의 대중화를 가속화하고, 보다 많은 산업군에서 AI의 잠재력을 실현하려는 알리바바의 비전을 반영한다.[3][4]
각주[편집]
- ↑ 1.0 1.1 1.2 정한영 기자, 〈알리바바, 이미지 이해 기능 갖춘 생성 AI '대형 시각 언어 모델' 오픈소스로 공개〉, 《인공지능신문》, 2023-08-31
- ↑ AI리포터, 〈알리바바, 이미지 영리하게 읽는 AI 모델들 출시〉, 《디지털투데이》, 2023-08-28
- ↑ 장예진 기자, 〈알리바바, LLM 사용료 최대 85% 인하〉, 《이데일리》, 2025-01-01
- ↑ 이태준 기자, 〈알리바바, AI 가격 전쟁 선포…큐원-VL 최대 85% 인하〉, 《중앙일보》, 2025-01-01
참고자료[편집]
- AI리포터, 〈알리바바, 이미지 영리하게 읽는 AI 모델들 출시〉, 《디지털투데이》, 2023-08-28
- 정한영 기자, 〈알리바바, 이미지 이해 기능 갖춘 생성 AI '대형 시각 언어 모델' 오픈소스로 공개〉, 《인공지능신문》, 2023-08-31
- 장예진 기자, 〈알리바바, LLM 사용료 최대 85% 인하〉, 《이데일리》, 2025-01-01
- 이태준 기자, 〈알리바바, AI 가격 전쟁 선포…큐원-VL 최대 85% 인하〉, 《중앙일보》, 2025-01-01
같이 보기[편집]
