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2025년 1월 16일 (목) 17:10 판
라이터(Writer)는 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 생성 인공지능(AI) 전문 스타트업이다. CEO는 메이 하비브(May Habib)와 CTO 와심 알시크(Waseem AlShikh)가 2020년 공동 창업했다. .
2024년 라이터는 이미지를 분석하고 이를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 텍스트 및 시각적 이해가 가능한 멀티모달 언어모델(LMM) '팔미라-비전(Palmyra-Vision)'을 출시했다. 또 거대언어모델(LLM)인 '팔미라 X 004(Palmyra-X-004)'를 출시하기도 했다.
2024년 11월에는 세일즈포스 벤처스, 어도비 벤처스, IBM 벤처스 등 여러 투자자로부터 2억 달러 규모의 투자금을 유치한 바 있다.
목차
개요
라이터는 기업을 위한 풀스택 생성 AI 플랫폼으로, 조직이 AI 애플리케이션과 워크플로를 쉽게 배포하여 높은 ROI(투자 대비 수익)를 달성할 수 있도록 지원한다. 초창기에는 기업이나 개인에게 글쓰기 기능을 제공하는 생성 AI 간판 스타트업이었다. 챗GPT 출시 이후 서비스가 겹치자, 다양한 기능을 도입해 사업 확대를 노리고 있다.
라이터는 설립 이래 다양한 대규모 언어 모델 출시와 독자적인 지식 그래프(Knowledge Graph) 개발 등 여러 주요 성과를 달성했다. Forbes가 선정한 상위 50대 AI 기업 중 하나로 인정받은 라이터는 100만 명 이상의 일상적인 워크플로에서 AI 기술 채택을 지원하고 있다. 빠른 기업 가치 증가와 고객 기반 확장은 회사의 짧은 역사 속에서 주목할 만한 업적이다.
라이터의 통합 플랫폼
조직이 자체적으로 AI 스택을 구축하려고 할 때 확장성이 떨어지거나 품질 기준을 충족하지 못하는 경우가 많다. 라이터는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 통합 플랫폼을 제공한다:
- Palmyra (팔미라)
라이터의 투명한 대규모 언어 모델(LLM) 제품군으로, Stanford HELM과 같은 주요 벤치마크에서 최상위 점수를 기록했다. 뛰어난 성능과 신뢰성을 기반으로 기업의 요구를 충족한다.
- Writer Knowledge Graph
정확도가 높은 그래프 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술로, 기업 데이터를 효과적으로 구조화하고 활용한다.
- 맞춤형 AI 가드레일
브랜드, 준법, 법적 규정을 준수하도록 보장하며, 기업이 AI의 사용을 안전하게 관리할 수 있도록 돕는다.
- 사용자 친화적인 개발 도구
손쉬운 개발을 위한 도구와 사전 구축된 애플리케이션, 확장 프로그램, 데스크톱 애플리케이션 라이브러리를 제공한다. 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화하고, 고도화된 사용 사례를 지원하며, 회사의 지능적 자산을 업무에 주입할 수 있도록 돕는다.
라이터의 강점
- 빠르고 손쉬운 맞춤형 AI 앱 구축
라이터는 맞춤형 AI 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 전체 비즈니스 프로세스를 압축하고, 복잡한 사용 사례를 해결하며, 작업에 회사의 고유 지식을 통합할 수 있다.
- 데이터 보안 및 규정 준수
GDPR, HIPAA, SOC 2 Type II, PCI 등 글로벌 개인정보 보호법과 보안 표준을 준수한다. 고객의 데이터를 안전하게 보호하며, 유연한 배포 옵션을 제공한다.
- 전문 서비스 팀 지원
Writer의 전문 서비스 팀은 AI 프로그램 관리와 도입 및 영향 극대화를 위한 지속적인 지원을 제공한다.
주요 제품
팔미라-비전(Palmyra-Vision)
팔미라-비전은 2024년 2월 출시된 라이터의 멀티모달 LLM으로, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 입력을 처리할 수 있다. 이를 통해 다양한 형식의 데이터를 이해하고 생성하는 데 뛰어난 성능을 발휘한다.
라이터는 이러한 모델들을 통해 금융, 의료 등 특정 도메인에 특화된 LLM도 개발하고 있으며, 이를 통해 다양한 산업 분야에서 AI 활용을 촉진하고 있다.
팔미라-비전은 기업이 이미지, 차트, 그래프, 기타 시각적 입력은 물론 자연어 이해와 관련된 복잡한 작업 흐름을 간소화할 수 있도록 설계됐다. 이 모델은 이미지에서 손으로 쓴 텍스트를 추출하고, 개체와 색상을 분류하고, 차트, 그래프, 인포그래픽, 흐름도를 해석하고, 이미지에 대한 질문에 답하고, 텍스트 설명을 생성할 수 있다.
즉 광학문자인식(OCR) 기능을 갖춰, 기업의 비정형 데이터에 대응한다는 전략이다.
라이터는 언어 이해, 상식 및 문맥 언어 이해에 초점을 맞춘 26만5000개 이상의 이미지에 대한 개방형 질문 데이터 세트인 VQAv2에 대해 벤치마크 테스트한 결과, 팔미라-비전이 84.4%를 기록하여 오픈AI의 GPT-4V 다중 모드 모델 77.2%와 구글의 제미나이 울트라 1.0 77.8%을 능가했다고 밝혔다.
소매업, 생산성, 규정, 마케팅, 디자인, 의료 등 전반에 걸쳐 광범위한 사용 사례를 보유한 것을 강점으로 꼽았다.
또 기존 OCR 기술은 손으로 쓴 텍스트를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있지만, 팔미라-비전 모델은 필기 품질이 낮은 경우에도 채팅이 가능하다는 설명이다.
차트와 그래프를 정기적으로 사용하는 사용자를 위해 새 모델은 이미지를 해석하고 요약, 노하우가 없는 사용자에게도 통찰력과 시사점을 제공한다고 밝혔다.
팔미라-비전 모델은 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 힌디어, 아랍어, 러시아어 등 30개 이상의 다국어를 지원한다. 하비브 CEO는 "정확한 번역을 원한다면 다국어 기능을 갖춘 모델인 ‘팔미라-X'와 연동해 팔미라-비전의 출력을 번역할 수 있다"라고 말했다.
팔미라 X 004(Palmyra-X-004)
팔미라 X 004는 라이터의 최신 LLM으로, 외부 시스템과의 상호 작용을 통해 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 고급 기능을 갖추고 있다. 이 새로운 모델은 벤치마크에서 경쟁사를 능가했다고 라이터 측은 밝혔다. 팔미라는 개발자가 고유한 비즈니스 시스템과 통합된 복잡한 AI 앱을 보다 쉽게 구축할 수 있도록 지원한다.
해당 모델은 코딩을 간소화하고 의사 결정을 자동화할 수 있다. 도구 호출을 통해 자연어에 대한 응답으로 다양하고 강력한 다중 작업 워크플로를 활성화하는 것이 더 쉬워진다는 설명이다. 금융 기관은 API를 통해 외부 금융 데이터베이스에서 자동으로 데이터를 가져오고, 기능에 따라 정의된 복잡한 분석을 수행하고, 대시보드를 업데이트할 수 있다.
라이터만의 특유의 학습 방식도 주목할 만하다. 최신 모델을 훈련하는 데 보통 수백만 달러 규모의 자금이 쓰이고 있는 가운데 라이터는 약 70만 달러(약 9억 5000만원)밖에 쓰지 않았다고 한다. 비결은 합성 데이터다.
AI가 만든 데이터를 활용해 모델을 훈련시켰기 때문에 비용을 절감할 수 있었다고 한다. 일각에선 합성 데이터가 모델 성능을 저하시키고, 기존 편향을 심화시킬 수 있다고 지적한다. 이에 라이터의 공동 창립자인 와심 알시크는 "수년간 합성 데이터 파이프라인을 개발해 왔다"라고 밝혔다.
환각 데이터로 모델을 훈련시키지 않고, 무작위 데이터를 생성하기 위해 모델을 사용하지 않는다고 한다. 라이터는 실제 데이터를 기반으로 더 명확하고 깔끔한 방식으로 구성된 합성 데이터를 만든다고 전했다. 자체적인 합성 데이터 파이프라인을 통해 믿을 수 있는 AI 모델을 구현한다는 뜻이다.
- 도구 호출 기능: 외부 데이터베이스, 애플리케이션, API와 직접 상호 작용하여 실시간 데이터 업데이트 및 복잡한 워크플로 자동화가 가능하다.
- 정보 검색 기반 생성(RAG): 방대한 데이터 소스에서 관련 정보를 검색하여 응답의 정확성을 높이고, 최신의 맥락에 맞는 데이터를 제공한다.
- 코드 생성 및 배포: 고급 코드 생성 기능을 통해 스크립트 자동화 및 다양한 프로그래밍 환경과의 통합을 지원한다.
- 128K 컨텍스트 윈도우: 더 긴 문맥을 처리하여 복잡한 작업에 대한 이해도와 응답 품질을 향상시킨다.
팔미라 X 004는 Berkeley의 도구 호출 리더보드에서 OpenAI, Anthropic, Meta, Google 등을 제치고 상위에 랭크되었으며, Stanford University의 HELM 평가에서도 높은 점수를 기록했다.
참고자료
- 라이터 공식 홈페이지 - https://writer.com/
- "Writer: The Full-Stack Generative AI Platform", AI Expert Network
- 박찬 기자, 〈생성 AI 스타트업 라이터, OCR 추가로 B2B 강화〉, 《AI타임스》, 2024-02-28
- 유형동 기자, 〈기업용 AI 플랫폼 개발한 스타트업 '라이터(Writer)', 4년 만에 몸값 2조 6700억 '껑충'〉, 《AI포스트》, 2024-11-13
같이 보기
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