위키원
오픈 어시스턴트
_%EA%B8%80%EC%9E%90.png)
오픈 어시스턴트(Open Assistant)는 비영리 단체인 라이온(LAION,Large-scale Artificial Intelligence Open Network)이 개발한 오픈 소스 챗봇 프로젝트이다. 이 프로젝트의 목표는 단일 고급 소비자 GPU에서 실행할 수 있는 대규모 언어 모델을 구축하여, 다양한 작업을 이해하고 제3자 시스템과 상호 작용하며 동적으로 정보를 검색할 수 있는 기능을 갖춘 AI 비서를 만드는 것이다.
개요[편집]
오픈 어시스턴트는 누구나 액세스할 수 있는 오픈소스 대규모 언어 처리 모델이다. 챗GPT 같은 대화형 AI를 학습시키려면 엄청난 텍스트로 이뤄진 데이터세트가 필요하다. 따라서 라이언-AI는 오픈소스 대화형 AI를 개발하는 프로젝트를 시작할 때 인간이 생성한 고품질 샘플로 AI에 대한 입력 텍스트와 이에 대한 응답을 수집하는 프런트 엔드를 시작한 것.
이 프런트 엔드는 이메일 주소를 등록해 사용할 수 있으며 로컬로 개발 환경을 실행해 액세스할 수도 있다. 또 로컬에서 개발 환경을 실행해 액세스하는 경우 도커를 설치한 PC에서 오픈 어시스턴트 리포지토리를 로컬로 복제하고 리포지토리 루트 디렉터리에서 빌드한다.
프런트 엔드에선 오른쪽 위 버튼(Sign In)을 누르고 이메일 주소나 디스코드 계정을 등록하는 것으로 액세스할 수 있다. 오픈 어시스턴트는 참가자 업적을 보여주는 시스템을 채택해 긍정적인 동기 부여를 향상시켜준다. 대시보드에는 더 많은 작업을 수행한 사람 순위 기록이 표시된다.
라이언-AI는 오픈 어시스턴트에 대해 챗GPT를 복제하는 것에 머물러 있지 않을 것이며 누구나 커스터마이징하고 확장할 수 있는 미래 어시스턴트를 만들기를 기대한다고 밝혔다.
주요 특징[편집]
- 개방성: Open Assistant는 Apache 2.0 라이선스 하에 공개되어 있어, 상업적 용도를 포함한 다양한 용도로 자유롭게 사용하고 수정할 수 있다.
- 확장성: 이 프로젝트는 개발자들이 Open Assistant를 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 다양한 서비스와의 통합이 가능하다.
- 지식 검색: Open Assistant는 외부 검색 엔진을 통해 지식을 검색하여, 방대한 파라미터를 갖춘 모델 없이도 최신 정보를 제공할 수 있다.
기술 스택[편집]
- 백엔드: Python을 사용하여 FastAPI로 구축되었다.
- 프론트엔드: Next.js와 TypeScript로 개발되었다.
- 머신러닝: PyTorch를 기반으로 하며, HuggingFace Transformers, Accelerate, DeepSpeed, Bitsandbytes, NLTK 등의 라이브러리를 활용한다.
Open Assistant API[편집]
Open Assistant API는 바로 사용할 수 있는 오픈 소스 스마트 어시스턴트 API 프레임워크이다. 이 API는 OpenAI의 공식 인터페이스를 호환할 뿐만 아니라, 사용자 정의 확장된 대형 언어 모델(LLM), RAG(검색 강화 생성), 함수 호출 및 도구 기능도 지원한다. 이는 개발자가 익숙한 OpenAI 클라이언트 라이브러리를 사용해 애플리케이션을 구축하면서도 더 많은 유연성과 기능을 누릴 수 있게 한다.
이 프로젝트의 핵심 장점은 다음과 같다:
- 오픈 소스: Open Assistant API는 오픈 소스 프로젝트로, 개발자들은 자유롭게 코드를 확인하고 수정하며, 자신의 요구에 맞게 커스터마이즈할 수 있다.
- 자체 호스팅: 로컬 배포를 지원하여 데이터의 프라이버시와 보안을 보장한다.
- 다양한 모델 지원: One API를 통해 다양한 상용 및 개인 모델을 지원한다.
- RAG 엔진: R2R RAG 엔진을 통합하여 여러 파일 형식에 대한 검색 강화 생성 기능을 지원한다.
- 도구 확장: 다양한 외부 도구와 서비스를 손쉽게 통합하여 어시스턴트의 능력을 강화할 수 있다.
- Open Assistant API 장점
Open Assistant API는 OpenAI의 공식 Assistant API와 비교하여 여러 면에서 우수한 점을 가지고 있다:
- 생태계 전략: Open Assistant API는 오픈 소스 전략을 채택하고 있으며, OpenAI는 폐쇄형 소스이다.
- RAG 엔진: Open Assistant API는 R2R 엔진을 지원하며, 더 유연한 RAG 기능을 제공한다.
- 인터넷 검색: Open Assistant API는 온라인 검색을 지원하는 반면, OpenAI는 이를 지원하지 않는다.
- 내장 도구: Open Assistant API의 도구는 확장이 가능하지만, OpenAI는 확장할 수 없다.
- LLM 지원: Open Assistant API는 다양한 LLM 모델을 지원하는 반면, OpenAI는 GPT 시리즈만 지원한다.
- 로컬 배포: Open Assistant API는 로컬 배포를 지원하며, OpenAI는 이를 지원하지 않는다.
이러한 특성들 덕분에 Open Assistant API는 맞춤형 솔루션이 필요한 개발자와 기업에게 더 유연하고 강력한 선택이 된다.
참여 방법[편집]
- 기여: Open Assistant는 오픈 소스 프로젝트로, 누구나 기여할 수 있다. 기여를 원하신다면 GitHub 저장소를 방문하여 자세한 정보를 확인하실 수 있다.
- 커뮤니티: Open Assistant의 개발자들과 소통하고 싶다면, 공식 Discord 서버에 참여하실 수 있다.
- 채팅: 사용자는 AI와 상호작용할 수 있는 채팅 프론트엔드를 통해 피드백을 제공하며, 피드백은 엄지 척 또는 엄지 내려놓기로 할 수 있다.
- 데이터 수집: 사용자는 모델 지침과 응답을 제출하고, 순위를 매기며 레이블을 달아 데이터 수집에 기여할 수 있다. 이는 Open Assistant의 성능 향상에 직접적인 영향을 미친다.
- 개발: 개발자는 Docker를 사용해 데이터 수집 및 채팅 기능을 실행하는 로컬 환경을 설정할 수 있다.
LAION 소개[편집]
LAION은 기계 학습 연구를 위한 데이터셋, 도구, 모델을 공개하여 공공 교육과 환경 친화적인 자원 사용을 촉진하는 비영리 단체이다. 이들은 재사용 가능한 모델, 데이터셋, 코드를 생성하여 에너지와 컴퓨팅 리소스의 효율적인 사용을 지향한다
라이온은 연구자, 개발자 및 AI 애호가에게 다양한 기능을 제공하는 AI 연구 및 개발 도구이다. 주요 특징은 다음과 같다.
- 오픈 데이터셋: LAION-400M, LAION-5B와 같은 데이터셋을 제공하여 연구를 지원한다.
- CLIP 모델: 가장 큰 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) 비전 변환기 모델을 제공한다.
- 커뮤니티 지원: Discord 커뮤니티를 통해 협업과 지원을 제공한다.
- 오픈 소스: 모든 도구와 모델은 오픈 소스로, 커뮤니티 기여를 장려한다.
- 교육 자료: 머신 러닝에 대한 이해를 돕는 블로그와 노트를 제공한다.
- 오픈 AI 지원: 오픈 소스 AI 연구를 지원하는 운동을 펼친다.
- 환경 친화적: 데이터셋을 재사용하여 AI 자원의 지속 가능한 활용에 중점을 둔다.
동영상[편집]
참고자료[편집]
- 오픈 어시스턴트 - https://open-assistant.io/
- 깃허브 오픈 어시스턴트 - https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
- 이석원 기자, 〈오픈소스 대규모 언어 처리 모델 문 열었다〉, 《테크레시피》, 2023-02-07
- Nifc666, 〈Open Assistant API: 开源智能助手框架的革新之作_智能助手开源〉, 《CSDN博客》, 2024-10-15
- 〈Open-Assistant - 基于聊天的大语言模型的项目〉, 《懂AI》
같이 보기[편집]
