위키원
배영우
배영우는 희소 질환과 질병 치료를 위한 신약 개발을 돕는 인공지능 기술과 솔루션을 개발ㆍ제공하는 ㈜메디리타의 대표이사이다. 지식 네트워크와 멀티스케일 생체 네트워크 분석기술을 활용한 인공지능기술인 'MuN-AI'를 개발에 성공했으며 TV조선 주최로 심사하는 '한국의 영향력 있는 CEO' 창조경영 부문으로 선정되었다.
인물 소개[편집]
배영우 대표는 생명공학과 정보기술(IT)에 능통한 전문가다. 대학에서 생명공학을 전공하고 부전공으로 컴퓨터과학을 공부했다. 1991년 IBM에 입사해 소프트웨어와 AI 개발에 전념했다. 헬스케어와 바이오 분야 연구 책임을 역임하고 IBM의 AI 왓슨(Watson) 담당 임원으로 활약한 바 있다. 이후 한국제약바이오협회에서 AI 분야 전문위원으로서 한국 제약산업을 신약 개발 중심으로 전환하기 위해 주요 과제에 참여했다. 배 대표는 "이때 국내 유수의 제약사에서 신약 개발에 종사하고 있는 경영진 및 실무팀들과 논의하면서 AI가 반드시 필요하다는 확신이 들었다"며 이에 2018년 6월, 메디리타의 최고기술책임자(CTO)와 함께 메디리타를 공동 창업했다.
창업배경 및 스토리[편집]
배 대표는 생명공학과 컴퓨터과학을 전공한 전문가로, IBM에서 소프트웨어 엔지니어로 입사해 AI를 연구한 경력을 가지고 있다. 그는 헬스케어와 바이오 산업에서도 경험을 쌓았으며, 한국제약바이오협회 전문위원으로 활동하며 신약 개발의 어려움과 AI 기술의 가능성에 주목하게 되었다. 이러한 배경을 바탕으로, 배 대표는 신약 개발에 있어 제약·바이오 기업들이 겪는 높은 비용과 긴 개발 기간이라는 문제를 해결하고, 한국 기업들이 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있도록 돕고자 메디리타를 창업했다.
메디리타는 '멀티오믹스 네트워크 인공지능(MuN-AI)'이라는 기술을 개발하고 있다. MuN-AI는 유전체, 단백질체 등 다양한 생체 정보를 통합적으로 분석해 생물학적 현상을 예측하는 기술이다. 이를 통해 약물이 인체 내에서 나타내는 반응을 세포 단위부터 전체적인 수준까지 분석할 수 있으며, 신약 후보 물질 발굴과 신약 재창출(drug repositioning)에도 기여한다. 특히 MuN-AI는 방대한 논문과 특허 데이터를 학습해 연구 효율성을 높이며, 기존에는 사람이 일일이 읽고 분석해야 했던 데이터를 빠르고 정확하게 처리한다. 이로 인해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄이고 성공률을 높일 수 있다. 또한 AI를 통해 약물의 효능과 독성을 예측하면서 동물실험을 줄일 가능성도 열어주고 있다. 배 대표는 이러한 기술이 발전함에 따라 궁극적으로 동물실험 없이 약물을 검증할 수 있는 수준에 도달할 것이라고 기대하고 있다.
메디리타는 MuN-AI 관련 3건의 특허를 출원했으며, 네트워크 데이터베이스 구축, 데이터 분석 및 예측, 약효와 독성 예측 기술 등을 포함한다. 2019년 말에는 MuN-AI의 베타 버전을 출시해 제약·바이오 기업들과 함께 신약 후보 물질 발굴을 본격화할 계획을 세웠다. 다만 신약 개발 과정에서 필수적인 임상 실험을 위해서는 제약·바이오 기업들과의 협력이 필요하며, 배 대표는 이러한 협력을 강화해 글로벌 시장 진출까지 염두에 두고 있다. 그는 AI 신약 개발이 아직 초기 단계로, 완성된 AI 신약이나 시장을 장악한 기업이 없는 상황에서 국내 제약·바이오 기업들이 경쟁력을 확보할 수 있는 기회라고 평가한다.
배 대표는 신약 개발 연구에서 중요한 가치를 '존중'이라고 강조하며, AI 신약 개발이 다양한 학문 간 협업이 필수적인 만큼 상호 존중과 열린 자세가 성공의 열쇠가 된다고 언급했다. 그는 다른 학문을 쉽게 생각하거나 무시하는 분위기를 지양하고, 각자 전문성을 유지하면서도 서로 소통할 수 있는 태도를 가져야 협업의 시너지가 발휘될 수 있다고 강조했다. 메디리타는 이러한 철학을 바탕으로 AI 신약 개발 기술을 발전시키며, 국내 제약·바이오 기업들이 신약 개발의 리스크를 줄이고 효율성을 높이는 데 기여하고자 한다.
주요 사업[편집]
인공지능 기반의 신약개발은 시작 단계이다. 글로벌 빅파마들은 다양한 인공지능 스타트업들과 활발하게 협업을 하고 있다. 국내에서도 벤처기업들이 신약개발에 유용한 인공지능을 개발하여 제약바이오 기업들과 협력을 도모하고 있다.
㈜메디리타는 글로벌 멀티오믹스(multi-omics) 데이터로 '네트워크 지식 데이터베이스'를 구축하였고, 신약개발의 새로운 패러다임인 '네트워크 의학(Network Medicine) 이론에 기반한 인공지능 기술'을 개발하고 있다. 우선적으로 기존약물의 새로운 적용 질환을 찾는 약물 재창출(drug repurposing) 파이프라인을 구현하는데 중점을 두고 있다. 또한 인공지능을 활용한 신약개발 생태계 조성에도 열심히 노력하고 있다.
㈜)메디리타는 네트워크 의학기반의 분석 지표들을 개발했다. 이 지표들을 계산하여 시뮬레이션이 가능하도록 네트워크 구성을 위한 노드와 에지를 정의하고, 글로벌 공공 오믹스 데이터베이스에서 구성에 필요한 데이터를 추출하여, 표준에 맞게 변화한 후 네트워크 데이터베이스로 구축하는 정보탐색 및 데이터 정제기술을 개발했다. 이 기술들은 특허 출원도 완료됐다.
현재 중점을 두고 있는 주요 기술은 '약물 재창출을 위한 신약의 약효와 독성을 예측하는 기술'이다. 향후 새로운 작용기제도 발굴할 수 있도록 향상시킬 것이다. 향후 이 기술들을 제약바이오 기업들이 신약개발에 활용할 수 있도록 상호 협력를 진행할 것이다.
㈜메디리타는 IT와 BT의 융합을 통한 기술개발로 아직도 치료되지 못하고 있는 수많은 질병을 극복하는데 기여하겠다는 일념으로 인류의 건강한 삶과 행복을 위해 노력하고 있다.
동영상[편집]
참고자료[편집]
- ㈜메디리타 공식 홈페이지 - ㈜메디리타
- 신서경 기자, 〈<인터뷰> 메디리타 배영우 대표, 멀티오믹스 AI로 신약 개발 패러다임 혁신〉, 《바이오타임즈》, 2024-09-26
- 김재련 에디터, 〈배영우 메디리타 대표 "MuN-AI로 희귀질환 치료제 발굴 장기적 목표"〉, 《머니투데이》, 2022-04-22
- 장미 기자, 〈<AI 365> "신약 개발 어려움, AI로 해결합니다"〉, 《IT조선》, 2019-08-27
- 〈기업정보 | 메디리타〉, BRIC
- 최광민 기자, 〈메디리타, 신약개발 AI 플랫폼 ‘MuN-AI'...중기부, R&D 우수성과 기업 선정〉, 《인공지능신문》, 024-10-29
- 박지우 기자, 〈메디리타 - 바질바이오텍, AI 솔루션 공급 계약 체결〉, 《머니투데이》, 2024-06-20
- 고문순 기자, 〈메디리타, 신약 개발 AI기술 미국 특허 획득〉, 《머니투데이》, 2024-03-06
- 서정원 기자, 〈'맨땅에 헤딩' 신약개발, AI가 해결사〉, 《매일경제》, 2024-12-16
같이 보기[편집]
