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크리스티안 라포르테

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크리스티안 라포르테(Christian Laforte) 수석 AI 과학자

크리스티안 라포르테(Christian Laforte)는 2019년에 설립된 영국에 본사를 둔 생성형 인공지능(AI) 스타트업 스태빌리티 AI(Stability AI)의 전 CTO이다. 2024년 3월~2024년 6월까지는 이사회 요청으로 샨샨 웡과 함께 공동 임시 CEO 역할을 수행한 바 있다. 현재는 스타트업 스텔스HW(Stealth HW)에서 수석 AI 과학자로 근무 하고 있다.

인물 소개[편집]

크리스티안 라포르테의 사명은 혁신적이고 직관적인 기술을 통해 오늘날 가장 도전적인 보안 문제들을 이해하고 해결하는 것이다. 2005년 Fortem을 설립한 이후, 크리스티안은 공항, 대도시, 군사 기지, 대중 교통, 왕궁 등 다양한 보안 프로젝트에 대해 컨설팅을 제공했다. Fortem은 최근 세계에서 가장 야심찬 보안 통합 프로젝트 중 하나를 완수했으며, 이 프로젝트는 전국에 걸쳐 수십 개의 군사 기지와 수천 개의 카메라, 차량 접근 통제 및 추적 시스템, 100만 명 이상의 인원, GPS, 생체 인식, 비디오 분석 및 번호판 인식 기술을 포함하고 있다.

Fortem의 초기 시절 동안, 크리스티안과 그의 팀은 Google, Sony, Apple, Autodesk, 캐나다 우주청을 위한 미션 크리티컬한 3D 소프트웨어를 개발했다. 크리스티안은 이전에 Autodesk와 AMD에서 3D 관련 연구 개발 프로젝트를 이끌었다.

크리스티안은 몬트리올 폴리테크닉대학교에서 소프트웨어 공학을 전공했으며, 물리적 보안에 고급 3D 기술을 적용한 3개의 특허를 공동 발명한 사람이다.

경력 사항[편집]

현재 활동[편집]

Stealth HW Startup
  • 고문 위원회 멤버 (2025년 1월 - 현재)
  • CEO 및 기술 팀에게 전략, AI 발전 등에 대한 조언 제공.
  • 보유 기술: AI 전략

최근 주요 경력[편집]

Stealth HW Startup
  • 수석 AI 과학자(2024년 8월 - 2025년 1월)
  • NVIDIA, AMD, Intel 출신 GPU 전문가들이 설립한 스타트업에서 AI 응용 연구 및 엔지니어링을 주도.
Stability AI
  • Chief Technology Officer (CTO) (2024년 6월 - 2024년 7월)
  • 새로운 CEO와 함께 재정적 안정을 확보한 후 R&D에 집중.
  • Interim Co-CEO 및 CTO (2024년 3월 - 2024년 6월)
  • 회사를 파산 위기에서 구하기 위해 샨샨 웡(Shan Shan Wong, Co-CEO 및 COO)와 협력.
  • 주요 성과:
  • 투자자 신뢰 회복, 최신 연구 및 제품 출시(Stable Assistant, LLM, 이미지 및 오디오 모델 등).
  • 비용 30% 이상 절감, 대규모 계약 재협상.
  • CTO (2024년 1월 - 2024년 3월)
  • VP Research에서 승진, 엔지니어링 및 응용 연구를 총괄.
  • 팀 재조직, 새로운 전략 수립, 제품 출시 가속화.
  • VP Research (언어, 3D, 음악, 음성, 과학) (2023년 7월 - 2024년 1월)
  • 언어, 과학, 음성 및 오디오 연구 팀을 이끌며 최신 LLM(Stable LM, Stable Code 등) 출시.
  • 3D 연구 팀에서 혁신적인 기술 개발.
  • Lead Researcher (2023년 1월 - 2023년 7월)
  • 3D 및 비디오 게임을 위한 생성형 AI 연구 주도.
  • 이미지-to-3D 기술에서 최신 기술(SOTA) 달성.
AMD
  • Fellow (2022년 7월 - 2023년 1월)
  • Neural 3D Graphics 팀을 이끌며 ML 추론 가속화 및 하드웨어 설계 지원.
  • Nod.ai 인수 건의를 주도.
  • Principal Member of Technical Staff (2018년 6월 - 2022년 8월)
  • 머신러닝 프로젝트를 통해 AMD 그래픽 성능 및 시장 경쟁력 강화.
  • 주요 성과:
  • 실시간 게임 슈퍼-해상도 기술 개발.
  • mperf(성능 예측 도구) 및 Miniopt(자동 튜닝 프레임워크) 개발.

이전 경력[편집]

Deep3D.ninja
  • 3D Graphics 및 AI 컨설턴트 (2018년 4월 - 2018년 6월)
  • 개인 프로젝트 개발(React Native, PyTorch, Unreal Engine 등).
Fortem
  • CTO 및 창립자 (2016년 1월 - 2018년 4월)
  • 홀로그래픽 3D 보안 관리 시스템 개발.
  • CEO 및 창립자 (2012년 3월 - 2016년 1월)
  • 3D 보안 소프트웨어 개발 및 시장 확장.
  • Feeling Software
  • CEO 및 창립자 (2005년 3월 - 2012년 3월)
  • Google, Sony, Autodesk 등과 협력하여 3D 그래픽 소프트웨어 개발.
Dakis Decision Systems
  • R&D 디렉터 (2003년 10월 - 2005년 2월)
  • AI 및 3D 그래픽 기술 연구 및 개발.
Autodesk (이전 Alias)
  • 소프트웨어 개발자 (2001년 2월 - 2003년 10월)
  • Maya 렌더링 팀에서 실시간 렌더링 기술 개발.
AMD (이전 ATI Research)
  • OpenGL 드라이버 엔지니어 (2000년 1월 - 2001년 1월)
  • 그래픽 카드 드라이버 최적화 및 OpenGL 확장 구현.
Sanyo Electric
  • 소프트웨어 개발자 (1998년 - 1999년)
  • Panorama Boutique 소프트웨어 개발 및 MacOS 포팅.

보유 기술[편집]

  • AI 및 머신러닝: Generative AI, Large Language Models (LLM), PyTorch, Python
  • 3D 그래픽: 3D Graphics, Unreal Engine, OpenGL
  • 리더십: 기술 리더십, 위기 관리, 재구조화
  • 기타: Go-to-Market 전략, 소프트웨어 개발, 연구 및 개발(R&D)

스태빌리티AI[편집]

스태빌리티AI는 에마드 모스타크가 2019년에 설립했다.

2022년 8월, 소스 코드와 가중치가 공개된 텍스트-이미지 변환 모델 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 출시로 큰 주목을 받았다.

인프라 투자로 인한 유동성 문제로 2023년 7월과 8월에 각각 아마존 웹 서비스 사용료로 청구된 100만 달러와 700만 달러 규모의 비용을 지불하지 못했다.

2024년 1분기 매출은 500만달러(약 68억원) 미만으로, 3000만달러(약 40억원) 이상의 손실을 입었다. 또 클라우드 컴퓨팅 제공업체 및 기타 업체에 미결제 금액으로 1억달러(약 1350억원)에 가까운 빚을 지고 있다. 매출은 늘고 있지만, 지출이 이를 훨씬 앞서는 상황이다.

2024년 3월 23일, 에마드 모스타크는 CEO 자리에서 물러났다. 이후 이사회는 COO 샨 샨 웡(Shan Shan Wong)과 CTO 크리스티안 라포르트(Christian Laforte)를 공동 임시 CEO로 임명했다.

2024년 6월 25일, 시각 효과 회사 웨타 디지털(Weta Digital)의 전 CEO인 프렘 아카라주(Prem Akkaraju)가 스태빌리티AI의 CEO로 임명되었다.

2024년 9월 24일, 전설적인 영화 감독이자 기술 혁신가, 시각 효과 개척자인 제임스 카메론(James Cameron)이 이사회에 합류했다고 발표했다.

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 오픈소스 라이선스로 배포한 text-to-image 인공지능 모델이다. 2022년 8월 22일 출시했다. 대다수의 이미지 인공지능들은 온라인에서만 서비스하는데, 스테이블 디퓨전은 개인의 PC로 실행 즉 '로컬 환경'으로 설치 및 실행 할수있는게 큰 차이점이다.

Stable Diffusion은 독일 뮌헨 대학교 Machine Vision & Learning Group (CompVis) 연구실의 "잠재 확산 모델을 이용한 고해상도 이미지 합성 연구"를 기반으로 하여, Stability AI와 Runway ML 등의 지원을 받아 개발된 딥러닝 인공지능 모델이다.

스태빌리티AI는 영국인 에마드 모스타크(Emad Mostaque)가 만든 회사로, Stable Diffusion에 방대한 LAION-5B 데이터베이스를 학습시킬 수 있도록 컴퓨팅 자원을 제공하였다. OpenAI의 Dall-e 2나 구글의 Imagen과 같은 기존 text-to-image 모델들과는 다르게 컴퓨터 사용 리소스를 대폭 줄여 4GB 이하의 VRAM을 가진 컴퓨터에서도 돌릴 수 있다.

또한 개발 비용이 클 것임에도 불구하고 통 크게 오픈 소스로 공개해서 일반인들도 사용을 할 수 있다.

사실상 그림 인공지능의 시대를 연 인공지능이며, 오픈소스로 공개된 덕분에 해당 인공지능을 기반으로 하는 AI 이미지 서비스 기능이 우후죽순으로 늘어나고 있으며 Stable Diffusion은 유명하고 대중적인 이미지 생성형 인공지능 중 하나가 되었다.

그러나 설립자 겸 CEO인 에마드 모스타크가 사임하고 핵심 개발팀도 일부 빠지게 되면서 전망이 다소 불투명해졌다. 회사의 사정이 상당히 좋지 않은 편이라 오픈소스로 새로운 모델들을 푸는 대신 상업적 이용에는 수수료를 지불하게 하는 방향으로 노선을 변경하고 있다.

2023년 7월 26일 스태빌리티AI에서 SDXL 버전을 출시했다. 매개변수가 8억 9천만개에서 26억개로 약 3배 가량 늘어난만큼 세밀한 묘사가 기존의 SD 1.5보다 훨씬 뛰어나고 단어나 간단한 문장도 쓸 수 있다. 다만 퀄리티가 늘어난 만큼 요구 사양도 크게 늘어나서 여전히 1.5를 사용하는 사람들도 많다.

한국 시간으로 2024년 6월 13일, 매개변수 20억개 버전인 SD3 medium이 먼저 오픈소스로 풀렸다. 매개변수만 보면 SDXL보다 6억개 적지만, 내부 알고리즘을 Unet에서 MMDiT로 갈아치우고 보다 효율적인 방향으로 학습을 시키는 등 SDXL보다 가벼우면서 이미지의 품질이나 정확성은 훨씬 진보했다고 한다. 회사 관련인들의 주장으로는 일반인 선에서는 medium으로도 충분하고도 넘칠 성능이라고 한다. 미세 조정에서도 SDXL보다 더 효율적일 것이라고 장담한 것은 덤.

다만 SDXL까지와 달리 SD3는 스태빌리티AI에게 별도의 수수료를 지불하지 않는 한 비상업적 목적으로만 모델을 활용해야 하다보니 본격적인 보편화가 쉽지 않을 전망이다. 특히 SD3 기반 NovelAI Diffusion이나 Pony Diffusion 등 우수한 모델의 등장 시기가 더 미뤄질 가능성이 높다. 가장 대중적인 커뮤니티인 Civitai에서도 라이선스 문제가 해결되기 전까지는 SD3 관련 자료를 일시적으로 금지했으며, 결국 스태빌리티AI 측에서 라이선스를 대폭 완화하는 방향으로 수정했다.

스태빌리티AI가 Stable Diffusion 3로 갈팡질팡하며 삽질을 계속하는 사이, Black Forest Labs라는 스태빌리티AI 출신 인원들이 설립한 신흥 인공지능 회사가 출범하면서 매개변수 120억짜리 강력한 그림 인공지능 모델인 FLUX.1을 선보였다. 물론 Stability AI도 이에 대응하듯이 개선판인 Stable Diffusion 3.1을 예고했고 훨씬 가벼우면서 FLUX.1 Pro에 못지 않게 우수한 이미지를 생성할 수 있다고 주장했지만, 유저들의 반응은 또 속냐며 차가운 상태다보니 실제로 상당한 개선을 선보여야 할 것으로 평가된다.

실제로 경쟁자의 등장 및 여러 비판으로 호되게 당한 것을 반면교사 삼았는지, 개선판인 Stable Diffusion 3.5는 호평을 받았다. 확실히 강력하기는 하지만 너무 무거워서 로컬 유저들에게 부담을 주는 FLUX.1에 비해서, 다양한 성능을 제공하는 SD3.5에 더 기대를 거는 유저들도 많이 나타났다.

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


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