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얀 르쿤
얀 르쿤(Yann LeCun, 1960년 7월 8일 ~ )은 튜링상을 수상한 프랑스 컴퓨터과학자로 주로 기계학습, 컴퓨터 비전, 모바일 로보틱스, 계산신경과학 분야에서 일하고 있다. 본명은 얀 안드레 르쿤(Yann André LeCun, /ləˈkʌn/ lə-KUN, 프랑스어: [ləkœ̃]; 원래 철자는 Le Cun)인데, '얀 레쿤'이 아니라 '얀 르쿤'이 정확한 발음에 가깝다. 얀 르쿤은 미국 뉴욕 대학교 쿠란트 수학연구소의 실버 교수이자 메타의 수석 AI 과학자 부사장이다.
CNN(합성곱 신경망)을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전에 대한 연구로 잘 알려져 있으며, 합성곱 신경망의 창시자이다. 그는 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명이다. 레옹 보투(Léon Bottou)와 함께 러시(Lush) 프로그래밍 언어를 공동 개발했다.
르쿤은 딥러닝에 대한 연구로 요슈아 벤지오 및 제프리 힌턴과 함께 2019년 튜링상을 수상했다. 이 세 사람은 때때로 "AI의 대부"와 "딥러닝의 대부"로 불린다.
생애와 교육[편집]
얀 르쿤은 1960년 7월 8일 파리 근교의 소시수몽모랑시(Soisy-sous-Montmorency)에서 태어났다. 그의 성인 르쿤(Le Cun)은 브르타뉴 북부 지역인 Guingamp에서 유래한 고대 브르타뉴어 형태인 Le Cunff에서 비롯되었으며, "Yann"은 브르타뉴어로 "John"을 의미한다.
그는 1983년 ESIEE Paris에서 엔지니어 학위를 받았고, 1987년 소르본 대학교에서 컴퓨터과학 박사 과정을 마쳤으며, 캐나다 토론토 대학교 제프리 힌튼 교수 연구실에서 박사후연구원으로 1년간 근무하는 동안 그의 역전파 알고리즘을 접하게 되었다. 르쿤도 해당 분야를 중점적으로 연구하게 되었다.
1988년 벨 연구소의 적응형 시스템 연구 부서에 합류했으며, 생물학 분야에서 영감을 받으며 1989년 본인의 이름을 딴 르넷(LeNet)을 발표했다. 르넷(LeNet)은 초기 합성곱신경망 구조의 시초적인 역할을 하며 컴퓨터 비전 분야에 해결책을 제시하는 중요한 방법론으로 거듭났다.
1996년 AT&T 연구소의 이미지처리 연구 부서의 총괄자로 임명되었다.
2003년 뉴욕 대학교에 교수로 합류했다.
2012년 뉴욕 대학교 데이터과학센터의 창립 멤버로 합류하며 이사로 임명되었다.
2013년 페이스북 인공지능 연구소(FAIR)의 설립 당시 소장으로 임명되었다. 해당 연구소는 르쿤이 요구한 조건에 의해 실리콘밸리가 아닌 르쿤 거주 반경에 위치한 뉴욕시에 설립되었으며 페이스북의 상용 목적 제품 부서로부터 독립성을 보장받고 오픈소스 방식을 차용한 완전개방형 논문과 기반기술 개발에 집중하였다. 알렉스넷의 파급력과 경쟁사인 구글의 딥러닝 연구로 인해 르쿤을 포섭하기 위한 페이스북의 파격적인 대우를 옅볼 수 있는 대목인데, 대신 연구 성과는 페이스북의 기계학습 응용팀에서 제품화시켰다.
2014년에는 페이스북 인공지능 연구소에 집중하기 위해 뉴욕 대학교 데이터과학센터 이사직에서 물어났다.
2018년 페이스북 인공지능 연구소에서 물러난 뒤, 메타의 수석 인공지능 과학자로 선임되었다. 같은 해, 딥러닝 연구에 대한 공로로 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오와 함께 2018년 튜링상을 수상하였다.
2020년대에는 본인이 개척한 기존의 주류 모델링에서 벗어나, 자체강화학습 방식으로 잠재공간 복원 학습을 진행시킨 I-제파와 V-제파 등 AGI 도달을 위해 새로운 방식의 모델 개발에 집중하고 있다.
주요 경력[편집]
벨 연구소[편집]
1988년, 얀 르쿤은 미국 뉴저지 주 홀름델에 위치한 AT&T 벨 연구소의 적응 시스템 연구 부서에 합류했다. 이 부서는 Lawrence D. Jackel이 이끌었으며, 여기서 그는 합성곱 신경망(CNN)이라는 생물학적으로 영감을 받은 이미지 인식 모델, "Optimal Brain Damage" 정규화 방법, 그리고 필기 인식과 OCR에 적용한 Graph Transformer Networks 방법(조건부 무작위 필드와 유사) 등 여러 새로운 기계 학습 방법을 개발했다. 그가 개발에 기여한 은행 수표 인식 시스템은 NCR 및 기타 회사들에 의해 널리 배포되었으며, 1990년대 후반과 2000년대 초반에 미국에서 처리되는 모든 수표의 10% 이상을 읽어냈다.
1996년, 그는 AT&T 연구소(AT&T Labs-Research)의 이미지 처리 연구 부서장으로 합류했다. 이 부서는 Lawrence Rabiner의 음성 및 이미지 처리 연구실의 일부였으며, 주로 DjVu 이미지 압축 기술에 대해 연구했다. 이 기술은 인터넷 아카이브를 비롯한 많은 웹사이트에서 스캔된 문서를 배포하는 데 사용되었다. AT&T에서 그의 협력자로는 Léon Bottou와 Vladimir Vapnik이 있다.
뉴욕 대학교[편집]
NEC 연구소(현 NEC-Labs America)의 펠로우로 잠시 근무한 후, 르쿤은 2003년 뉴욕 대학교(NYU)에 합류했다. 그는 코런트 수학과학 연구소와 신경과학 센터에서 컴퓨터 과학 및 신경과학의 Jacob T. Schwartz 석좌 교수로 재직 중이며, 탠던 공과대학(Tandon School of Engineering)의 교수이기도 하다. NYU에서 그는 주로 지도 학습과 비지도 학습을 위한 에너지 기반 모델, 컴퓨터 비전에서의 객체 인식을 위한 특징 학습, 그리고 모바일 로보틱스에 대해 연구했다.
2012년, 그는 NYU 데이터 과학 센터(NYU Center for Data Science)의 초대 디렉터로 임명되었다. 2013년 12월 9일, 르쿤은 뉴욕 시티에 위치한 메타 AI 연구소(Meta AI Research)의 초대 디렉터가 되었으며, 2014년 초에 NYU-CDS 디렉터직에서 물러났다.
2013년, 그는 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)와 함께 국제 학습 표현 컨퍼런스(International Conference on Learning Representations)를 공동 창립했다. 이 컨퍼런스는 그가 이전에 자신의 웹사이트에서 주장한 출판 후 공개 리뷰 프로세스를 채택했다. 그는 1986년부터 2012년까지 매년 유타 주 스노우버드에서 열린 "학습 워크숍(Learning Workshop)"의 의장 및 조직자였다. 그는 UCLA의 순수 및 응용 수학 연구소(Institute for Pure and Applied Mathematics)의 과학 자문 위원회 멤버이며, CIFAR의 "Learning in Machines and Brain" 연구 프로그램(이전의 Neural Computation & Adaptive Perception)의 공동 디렉터이다.
2016년, 그는 파리 콜레주 드 프랑스(Collège de France)의 "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques"에서 컴퓨터 과학 방문 교수로 임명되었으며, 여기서 "개강 강의(leçon inaugurale)"를 발표했다. 2023년, 그는 NYU 코런트 수학과학 연구소의 Jacob T. Schwartz 석좌 교수로 임명되었다.
르쿤은 또한 Xavier Niel, Rodolphe Saadé, Eric Schmidt 등이 자금을 지원하는 프랑스 연구 그룹 Kyutai의 과학 자문위원이다.
수상 및 영예[편집]
- 미국 국립과학아카데미, 미국 국립공학아카데미, 프랑스 과학아카데미 회원.
- 명예 박사학위:
- 2016년, 멕시코시티 IPN
- 2018년, EPFL
- 2021년, Université Côte d'Azur
- 2023년, Università di Siena
- 2023년, 홍콩 과학기술대학교
- 2014년: IEEE Neural Network Pioneer Award 수상.
- 2015년: PAMI Distinguished Researcher Award 수상.
- 2018년: IRI Medal (Industrial Research Institute 수여)과 Harold Pender Award (펜실베이니아대학교 수여) 수상.
- 2019년: 미국 업적 아카데미 Golden Plate Award 수상.
- 2019년 3월: Turing Award 수상 (Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton과 공동 수상).
- 2022년: Princess of Asturias Award (Scientific Research 부문) 수상, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Demis Hassabis와 함께.
- 2023년: 프랑스 국가공로 훈장(Chevalier of the French Legion of Honour) 수여.
- 2024년: Global Swiss AI Award 2023 (World Economic Forum, Davos).
- 2024년: VinFuture Prize (혁신적인 신경망 및 딥러닝 기여로 Yoshua Bengio, Jensen Huang, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li와 함께 수상).
- 2025년: Queen Elizabeth Prize for Engineering 수상 (Yoshua Bengio, Bill Dally, Geoffrey Hinton, John Hopfield, Jensen Huang, Fei-Fei Li와 공동 수상).
참고자료[편집]
- 얀 르쿤 홈페이지 - http://yann.lecun.com/
- "Yann LeCun", Wikipedia
- 이재구 기자, 〈AI 대부 얀 르쿤, “5년내 새 AI 아키텍처 패러다임 나온다”〉, 《로봇신문》, 2025-01-28
- AI리포터, 〈얀 르쿤 "EU, AI 모델 오픈소스 유지해야"〉, 《디지털투데이》, 2025-02-12
같이 보기[편집]
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