"티앤원타오"의 두 판 사이의 차이
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*2010년 6월 : 1개월 동안 샤먼대학에서 코디네이터(Coordinator) 봉사활동 | *2010년 6월 : 1개월 동안 샤먼대학에서 코디네이터(Coordinator) 봉사활동 | ||
*2012년 2월 - 2012년 4월 : 3개월 동안 홍콩중문대학 연구 조수(Research Assistant) | *2012년 2월 - 2012년 4월 : 3개월 동안 홍콩중문대학 연구 조수(Research Assistant) | ||
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==참고자료== | ==참고자료== | ||
+ | *인공 지능에 관한 국제 공동 회의(IJCAI) 공식 홈페이지 - https://www.ijcai.org/ | ||
* 티앤원타오 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/truman-tian-1b249624/ | * 티앤원타오 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/truman-tian-1b249624/ | ||
* Xin Huang, Hong Cheng, Lu Qin, Wentao Tian, Jeffrey Xu Yu, 〈[http://www.cuhk.edu.hk/english/ Querying K Truss Community in Large and Dynamic Graphs]〉, 《The Chinese University of Hong Kong, China》 | * Xin Huang, Hong Cheng, Lu Qin, Wentao Tian, Jeffrey Xu Yu, 〈[http://www.cuhk.edu.hk/english/ Querying K Truss Community in Large and Dynamic Graphs]〉, 《The Chinese University of Hong Kong, China》 | ||
+ | *Miao Qiao, Lu Qin, Hong Cheng, Jeffrey Xu Yu, Wentao Tian, 〈[http://www.vldb.org/pvldb/vol6/p901-cheng.pdf Top-K Nearest Keyword Search on Large Graphs]〉, 《The Chinese University of Hong Kong, China》 | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== |
2019년 9월 23일 (월) 09:57 판
티앤원타오(Tian Wentao)는 인공지능 기반의 블록체인 서비스를 위한 암호화폐 코르텍스(Cortex)의 인공지능(AI) 및 블록체인 엔지니어이다.
약력
- 2008년 - 2012년 : 샤먼대학( Xiamen University) 컴퓨터공학 전공
- 2010년 6월 : 1개월 동안 샤먼대학에서 코디네이터(Coordinator) 봉사활동
- 2012년 2월 - 2012년 4월 : 3개월 동안 홍콩중문대학 연구 조수(Research Assistant)
- 2012년 - 2015년 : 홍콩중문대학(The Chinese University of Hong Kong) 시스템공학 및 시스템 경영학 석사학위 취득
- 2014년 10월 - 2015년 12월 : 1년 3개월 동안 홍콩중문대학 연구 조수(Research Assistant)
- 2015년 12월 - 현재 : 홍콩에 있는 부동산 거래 회사(a prop trading firm)에서 콴티테이티브 트레이더(Quantitative Trader)로 활동
- 현재 : 코르텍스(Cortex) 인공지능 및 블록체인 엔지니어
주요 활동
- 2013년 초대형 데이터베이스에 관한 국제 회의(VLDB) 논문 - 큰 그래프에서 최상위 키워드 검색
떠오르는 네트워크에는 레이블이 있는 것이 매우 흔하다. 노드의 텍스트 내용이나 네트워크에서 , 레이블을 연구하였다. 네트워크 G에서 가장 가까운 키워드(k-NK) 검색 문제는 지시되지 않은 그래프로 모델링된 각 노드는 0 또는 0으로 부착된다. 더 많은 키워드, 그리고 각 가장자리에는 가중치 측정이 할당된다. 그것의 길이 G의 쿼리 노드 q와 키워드 λ를 지정하면 k-NK 쿼리는 λ를 포함하고 q에 가장 가까운 k 노드를 검색한다. k-NK는 독립 실행형 쿼리뿐만 아니라 빌딩 블록으로도 유용하다. 복잡한 그래프 패턴 매칭 문제 해결할 수 있다.
- 2014년
티앤원타오는 프로그래밍, 머신러닝, 분산 알고리즘에 관심이 많으며, C++과 파이썬(python)에 대한 프로그래밍 기술을 가지고 있다.
- 2015년 4월 17일 인공 지능에 관한 국제 공동 회의(IJCAI)논문 - 텍스트 일반성을 통합한 감시되지 않는 의견 스팸 탐지 통합 모델
텍스트 내용을 고려한 스팸 탐지 검토에 관한 기존의 많은 방법들은 내용 유사성과 같은 단순한 텍스트 기능만을 활용한다. 스팸 탐지 개선을 위해 텍스트 일반성을 이용하는 새로운 아이디어를 탐구한다. 게다가 스팸 탐지 검토의 과제 외에, 검토 스팸 발송자(사용자)와 조작된 제공물(항목)을 식별하는 작업도 일부 있었지만, 통일된 모델에서 이 세 가지 과제를 해결하려고 시도한 이전 작품은 없다. 의심스러운 검토 스팸을 탐지하고, 스팸 발송자 및 조작된 오퍼링을 감독되지 않은 방식으로 검토하기 위한 통일 확률론적 그래픽 모델을 제안했다. Amazon, TripAdvisor, Yelp 등 3개 검토 기업에 대한 실험 결과 최신 모델과 비교해서 제안된 모델의 우수성이 입증되었다.
각주
참고자료
- 인공 지능에 관한 국제 공동 회의(IJCAI) 공식 홈페이지 - https://www.ijcai.org/
- 티앤원타오 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/truman-tian-1b249624/
- Xin Huang, Hong Cheng, Lu Qin, Wentao Tian, Jeffrey Xu Yu, 〈Querying K Truss Community in Large and Dynamic Graphs〉, 《The Chinese University of Hong Kong, China》
- Miao Qiao, Lu Qin, Hong Cheng, Jeffrey Xu Yu, Wentao Tian, 〈Top-K Nearest Keyword Search on Large Graphs〉, 《The Chinese University of Hong Kong, China》
같이 보기
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