앤이씨 미국(NEC Labs)은 미국 뉴저지 주 프린스턴과 캘리포니아 주 산호세에 소재한 NEC 기업의 글로벌 기업 R & D 연구소이다.
개요
NEC 그룹은 정보 및 통신 기술(ICT)의 강점을 활용하여 디지털 혁신을 촉진하여 우리의 삶과 비즈니스를 더 나은 방향으로 바꾸고 사회를위한 솔루션을 제공하여 필수 인프라 시스템 및 서비스의 정교함을 높이는 데 주력하고 있다. 사회. NEC 방식에 따라 안전, 보안, 공정성 및 효율성이라는 사회적 가치를 창출하여 모두가 함께하는 보다 지속 가능한 세상을 만드는 것을 목표로 삼았다.
연구 분야
데이터 과학 및 시스템 보안
NEC Labs의 데이터 과학 및 시스템 보안 부서는 복잡한 컴퓨터 시스템 관리를 단순화하는 새로운 빅 데이터 솔루션 및 서비스 플랫폼을 구축하고 빅 데이터 분석에서 사물 인터넷에 이르기까지 혁신적인 애플리케이션을 지원하는 새로운 정보 기술을 개발하는 것을 목표로합니다. 우리의 연구는 실험적이고 이론적이며 시계열 마이닝, 그래프 마이닝, 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 이상 감지, 신호 처리, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터, 소프트웨어 정의 네트워킹과 같은 데이터 과학 및 시스템 연구의 많은 영역을 다룹니다. 및 스트리밍 처리. 우리 연구의 목표는 복잡한 시스템에서 빅 데이터의 역학을 완전히 이해하고, 패턴을 검색하여 프로파일 링하고, 최종 사용자가 해당 시스템을 관리하는 데 도움이되는 혁신적인 솔루션을 구축하는 것입니다. 우리는 빅 데이터를 처리 및 분석하고 탐지, 예측 및 최적화에서 다양한 응용 프로그램을 지원하기 위해 여러 분석 엔진과 시스템 솔루션을 구축했습니다.
주요 연구 프로젝트
- 스마트 폰과 태블릿은 새로운 세대의 개인 정보 시스템이되었습니다. 타사 앱은 이러한 장치에 뛰어난 기능을 제공하지만 동시에 장치 보안 관리를 복잡하게 만듭니다. 이를 위해 클라우드 백엔드를 활용하여 스마트 기기를 관리하는 모바일 애플리케이션 관리를 시작합니다. 첫 번째 단계로 정적 및 동적 프로그램 분석을 사용하여 맬웨어, 정보 유출 및 취약한 앱을 탐지하여 장치 보안을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
- 컴퓨터 시스템은 엄청난 양의 이기종 로그를 생성합니다. 이러한 로그는 시스템 상태를 설명하는 풍부한 컨텍스트 정보를 제공하며 시스템 모니터링 및 진단을위한 중요한 소스입니다. 그러나 이러한 로그를 수동으로 해석하는 것은 매우 큰 볼륨과 복잡한 도메인 별 구문 및 의미 지식으로 인해 효과적이지 않습니다. NGLA는 사전 도메인 지식이나 패턴 정보없이 모든 소스의 이기종 로그를 분석 할 수있는 포괄적이고 확장 가능한 프레임 워크입니다. 심층 로그 검사 및 구조화되지 않은 로그 관리를 통한 시스템 이상 감지를 포함한 새로운 애플리케이션을위한 자체 학습 엔진과 스트림 처리 플랫폼을 제공합니다.
- 유비쿼터스 감지 및 네트워킹 기능을 통해 기존의 복잡한 물리적 시스템은 ICT 기능에서 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 그들은 이제 시스템의 여러 부분에 분산 된 많은 수의 센서가 장착되어 시스템 운영에서 엄청난 양의 데이터를 수집합니다. 이 프로젝트는 이러한 시스템에서 빅 데이터를 모델링하고 운영을 개선하기 위해 올바른 정보를 추출하는 혁신적인 분석 엔진을 개발하는 것입니다. 예를 들어, 발견 된 데이터 모델과 패턴은 실행 가능한 통찰력과 적시에 운영 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로 당사의 예측 분석 솔루션을 통해 고객은 비즈니스 운영을 최적화하여 수익을 늘리거나 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 우리의 분석 솔루션은 또한 우리 사회에서 생활하고 일하는 방식을 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 스마트 시티,
우리는 새로운 엔진 개발과 새로운 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. Nature는 데이터로 스스로를 말하며 빅 데이터를 분석하고 탐지, 예측 및 최적화에서 다양한 응용 프로그램을 지원하는 분석 엔진을 구축하고자합니다. 시계열 분석, 그래프 마이닝, 이기종 데이터 마이닝 등은 산업 수요를 지원하는 핵심 기술입니다. 한편 에너지, 화학, 철강, 사회 인프라 등 다양한 산업 분야에서 고객의 핵심 비즈니스 문제를 직접 해결할 수있는 새로운 솔루션을 구축 할 것입니다.
- 엔터프라이즈 시스템은 복잡하고 계속 진화하고 있습니다. 그러한 시스템의 보안 취약점을 추적하는 것은 불가능하지는 않지만 어렵습니다. 오늘날 알려지지 않은 많은 제로 데이 취약점이 존재합니다. 반면에 모든 직원에게 충분한 보안 지식과 기술을 교육하는 것은 불가능합니다. 이를 위해 Sun Tzu의 군사 원칙에서 영감을받은 자동화 된 보안 인텔리전스 프로젝트를 제안합니다. 적과 자신을 알고 있다면 단 한 번의 손실없이 백 번의 전투에서 승리 할 수 있습니다. "오늘날 엔터프라이즈 보안을 보장하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 많은 엔터프라이즈 시스템은 매우 복잡하고 계속 진화하고 있습니다. 그러한 시스템에서 보안 취약성을 추적하는 것은 불가능하지는 않지만 매우 어렵고, 알려지지 않은 제로 데이 취약성이 많이 존재합니다. 경제적 중심의 잘 조직 된 공격자들로부터 정교한 공격이 시작됩니다. 다른 한편으로 모든 직원은 컴퓨터와 네트워크를 사용하지만 모든 직원에게 충분한 보안 지식과 기술을 교육하는 것은 불가능합니다. 이를 위해 Sun Tzu의 군사 원칙 ( ) 에서 영감을 얻은 자동화 된 보안 인텔리전스 프로젝트를 제안합니다 . "적과 자신을 안다면 단 한 번의 손실없이 백 번의 전투에서 승리 할 수 있습니다."
- 통합 시스템
- 기계 학습
- 미디어 분석
- 모바일 커뮤니케이션 및 네트워킹
- 광 네트워킹 및 감지
각주
참고자료
같이 보기
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